企业拥抱互联网,如何玩转数据分析?

原创
云计算
近日,51CTO记者采访了Qlik亚太区制造业和高科技市场开发总监 Jeremy Sim,作为一家拥有20年历史的BI的厂商,Qlik对于互联网时代数据分析有什么样的见解?

互联网+时代,数据的价值不言而喻。企业逐步认识到大数据的价值,国务院也在今年印发了《促进大数据发展行动纲要》,希望企业利用大数据进行业务促进和转型升级。但是,数据利用不是一个简单的事情。

商业智能也称为BI,是一种数据分析的解决方案。它可以与大型的ERP、CRM等软件集成,也可以单独运行。有数据显示,BI经过将近20年的发展,目前全球有超过30%的企业引入了与BI相关的产品。随着企业的信息化水平逐渐成熟,内部管理系统日益增多,BI越来越多的被应用于各个领域。

近日,51CTO记者采访了Qlik亚太区制造业和高科技市场开发总监 Jeremy Sim,作为一家拥有20年历史的BI的厂商,Qlik对于互联网时代数据分析有什么样的见解?

[[157373]]

打破孤岛 数据共享是首要

虽然企业信息化不断成熟,信息系统也越来越智能,但有一个问题一直困扰着企业:系统与系统之间是孤岛,各个信息化系统虽然他们都有各自的BI分析模块,因此无法对数据进行全面分析,独立的分析结果使得企业无法全面地做决策,导致了企业决策的片面性,数据对于企业的价值也大大被削弱了。

Jeremy Sim在接受采访时表示,Qlik的平台产品可以帮助企业解决这一问题。Qlik的Analytics Platform,是一个数据平台。它部署在ERP、CRM等企业信息系统的上层,可以将来自信息系统的数据进行汇总、整合、分析。据51CTO记者了解,Analytics Platform是一个开放平台,企业可以自定义将哪些系统的数据接入该平台。所以的数据汇总在该平台,相关的业务部门和业务人员,可以获取数据做相应的分析。

笔者认为,伴随着企业积极拥抱互联网,企业需要更快速地应对外界的变化。因此,不仅需要通过数据分析做出决策,也需要这个数据分析足够的快速和准确。如刚才分析,传统的信息化系统,BI功能都是在单独的系统里,各自分析各自的,不同的系统之间,数据打通非常难,但是互联网的时代,数据不得不打通。因此,从系统架构部署的角度来讲,在信息系统上层部署换一个数据平台,是非常合理而且必要的,同时这个数据平台应该配上强大的分析功能,并将能力开放给决策者和业务人员使用。

数据可视化玩转数据价值

数据实现共享后,如何将数据价值最大化?答案一定是数据分析。正如上文提到,数据平台需要强大的分析功能,同时分析结果应该以最优的效果呈现给决策者和业务人员。

来自经济学人智库的研究显示,更大的数据访问,更频繁的可视化工具的使用,以及公司高层对于数据的采用可以增加公司的销售业绩。97%的公司认为,如何他们能够通过实时自助的方式去了解客户和相关数据,这经帮助他们完成相当好的销售业绩。

Qlik是做可视化数据分析起家的,公司成立20多年来,一直在坚持做这件事情。在Qlik数据平台的上层,拥有众多的数据分析工具。这次,Jeremy Sim主要为我们解读了两款产品:Qlik Sense和QlikView。

平台&产品一览

Jeremy SimQlik 介绍,QlikView是一个有20多年历史的产品,它是一款BI产品,通过它可以使各种各样的终端高度可视化。Sense则通过数据接入提供可视化分析能力,通过它可以在分析时接入更多的外部数据源,形成多维度、更全面的分析。

据51CTO记者了解,今年年初,Qlik对产品销售策略做了新的调整,QlikView除了面向企业服务,对个人用户免费开放,下载就可以使用。用户可以将Excel表格导入到产品中,就可以生成可视化的报表。

责任编辑:老门 来源: 51CTO
相关推荐

2014-09-11 15:39:43

2013-05-07 10:42:20

互联网营销大数据

2015-04-03 10:25:57

互联网+云端应用协同

2015-07-23 15:44:22

华三/互联网+

2014-09-22 14:24:20

2015-12-02 10:51:36

移动互联网数据分析

2013-06-24 09:39:34

移动互联网创业投资

2015-06-04 11:20:13

商派

2020-07-29 12:02:00

互联网智慧农业巨头

2015-02-09 19:48:23

畅捷通曾志勇企业互联网

2020-05-28 08:58:29

数据分析分析系统数据

2015-11-11 09:04:12

2014-03-12 10:10:31

大数据分析

2013-07-01 10:38:53

移动互联网

2015-03-25 18:31:20

互联网+

2015-10-21 13:53:48

数据中心互联网思维

2017-01-09 16:19:23

互联网

2020-05-28 11:34:08

互联网数据分析数据

2022-04-26 07:14:54

互联网传统行业数据分析
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号