MIT 的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)今天发布了一项研究成果。他们发现，可以利用 Wi-Fi 信号的变化情况来识别出被墙挡住的人(最多可识别 15 人)，甚至还能确定其呼吸方式和心率，准确率可达 90%。你一定会想：那不是相当于 X 光?功能上的确类似，不过不用担心辐射问题，因为研究人员声称其发射功率仅仅是普通手机的万分之一。
他们是怎么做的呢?这一切只需要一台名为 RF-Capture 的设备。该设备可以发送无线信号，然后分析信号的反射情况来拼凑出人体的形态。实际上该设备所采用的无线射频技术 2年 前他们就研发出来了，只不过当时只能用来识别出一墙之隔的动作，尚无法识别出对象的形态。经过 2年 的打磨，现在他们已经可以识别出人体形态的微妙区别了。
其具体识别过程是这样的。首先在一间屋子放置 RF-Capture 设备，然后发射无线信号。信号会穿透墙壁，当信号遇到在隔壁走动的人时，就会在人体的不同部分发生折射。RF-Capture 就会给这些折射情况 “拍照”，经过一段时间的拍照，采集到足够的样本之后，研究人员再利用算法来识别出人体部位，***拼凑出移动对象的轮廓。在某些实验中针对特定运动模式进行调整后这套系统甚至还能识别出人在空中写字的笔迹(效果跟 Kinect 差不多)。
虽然目前这项技术还没有实际应用，但 MIT 的研究人员却给出了一些未来的应用场景，比方说跟踪独居老人的行动，以防跌倒的时候能及时通知相关人员;或者利用其手势识别功能，在智能家居的某些场景中控制家用电器。
当然，有人可能也会想到用来捉奸—不要以为房间里没有窃听器和摄像头就没事了，隔墙有眼。不过，研究人员透露目前已经在研发屏蔽器功能，确保设备只能跟踪它的主人。
WiFi 的黑科技还不止这一种，比方说加州大学芭芭拉分校的研究人员也曾利用类似技术来计算人数。
