在 AWS re:Invent 大会上,亚马逊 (Amazon.com) 公司旗下的Amazon Web Services, Inc. (AWS) 发布全新数据库工具和服务,让企业更方便地将生产数据库迁移到 AWS 并摆脱传统商业数据库的成本和复杂性。全新全托管 AWS 数据库迁移服务让客户将其 Oracle、SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL 生产数据库迁移到 AWS,几乎无宕机时间。此外,AWS 模式转换工具让这些客户方便地切换数据库引擎。AWS 还宣布,关系数据库服务 Amazon RDS 将支持第六个数据库引擎、广受欢迎的 MySQL 兼容开源数据库 MariaDB。***,AWS 表示,在 2014 年 AWS re:Invent 大会上发布的新数据库引擎 Amazon Aurora 已成为 AWS 历史上增长最快的服务。若要开始使用 AWS 关系数据库服务,请访问:https://aws.amazon.com/rds 。
AWS发布数据库迁移服务和面向MariaDB的Amazon RDS
在 AWS re:Invent 大会上,亚马逊 公司旗下的Amazon Web Services, Inc. (AWS) 发布全新数据库工具和服务,让企业更方便地将生产数据库迁移到 AWS 并摆脱传统商业数据库的成本和复杂性。
亚马逊AWS 关系数据库服务副总裁Hal Berenson表示,“Amazon RDS 有超过 10 万活跃客户和 6 个数据库引擎可供选择,已成为云中运行关系数据库的新常态。推出 Amazon Aurora,让客户以开源引擎的价格获得商业级数据库的性能。此外,这已恰好放大我们客户的诉求,帮助他们将本地数据库迁移到 Amazon Aurora 和其他 Amazon RDS 引擎。借助 AWS 数据库迁移服务及其附带模式转换工具,客户可选择从本地部署向 AWS 迁移相同数据库引擎或将他们正在本地运行的专有引擎之一转变为 Amazon RDS 中可用的多个开源引擎之一。”
AWS 数据库迁移服务预览版即日起上线
AWS 数据库迁移服务让客户方便地迁移他们正在本地使用的数据库、从而在 AWS 上运行,或从本地运行的专有引擎迁移到 AWS 中运行的开源引擎。服务很划算。例如,利用 AWS 数据库迁移服务,客户能够以仅仅 3 美元将 1TB 数据库从本地迁移到 AWS。迁移设置方便,通常费时不到 10 分钟。AWS 数据库迁移服务处理数据移动和完成迁移中涉及的全部任务。可利用 AWS 数据库迁移服务执行一次性迁移,或者可在数据库之间维持连续复制、客户无需安装或配置任何复杂软件。AWS 数据库迁移服务监测复制和迁移进度,通知客户任何网络或主机故障并且万一发生故障时自动配置更换主机。客户为他们用于数据库迁移的计算资源支付简单的按小时计算的费用。AWS 模式转变工具是迁移服务特性,从一个数据库平台到另一个移植数据库模式和存储过程,这样客户可将其应用从 Oracle 和 SQL Server 迁移到 Amazon Aurora、MySQL\MariaDB 和 PostgreSQL(即将推出)。
Amazon RDS 现已支持 MariaDB
Amazon RDS 支持 6 个数据库引擎,在RDS运行熟悉的关系数据库比在客户机房运行成本低很多,而且不需要考虑本地部署系统的操作复杂性。从即日起,Amazon RDS 以全托管服务形式支持 MariaDB,这意味着客户在 AWS 管理控制台中单击几次即可部署 MariaDB 数据库,Amazon RDS 处理数据库管理中涉及的全部管理任务,包括软件安装、存储管理、复制实现高可用性和备份用于灾难恢复。
借助 Amazon RDS 的预配置IOPS (PIOPS) 功能,MariaDB 数据库可扩展到 6TB 和 30,000 次每秒输入输出操作 (IOPS)/数据库实例,同时保持高速和一致的性能。客户可利用多可用区 (MAZ) 部署选项部署 MariaDB 生产应用。Amazon RDS 将通过自动化故障切换机制操作备用复制。面向 MariaDB 的 Amazon RDS 还支持跨区域快照复制操作,让用户出于灾难恢复目的在不同区域保留备用副本。客户可在利用亚马逊虚拟私有云 (Amazon VPC) 借助严格的防火墙规则全面配置和控制的逻辑隔离虚拟网络中操作 MariaDB 数据库。
目前 Amazon Aurora 是 AWS 历史上增长最快的服务
包括 Expedia、Alfresco、Earth Networks、ISCS、纳斯达克(Nasdaq)、PG&E、WeTransfer、《华盛顿邮报》和 Zumba 在内的数千家公司都是快速采用 Amazon Aurora 的客户。从 2015 年 7 月公开上市以来,Amazon Aurora 已成为 AWS 历史上增长最快的服务
责任编辑:鸢玮
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