黄金急救时间是六分钟，如果在人出现问题之前能够提前预测，提前知晓身体的突发情况，相信可以挽救很多人的性命，而这就需要依靠大数据的力量。
我们知道人的心脏一生要跳动30亿次，每天泵出的血液为6-8吨，呼吸超过6亿次。人每天的心电数据超过300兆，人体的各种数据如果都能够一一被采集下来，将是多么美好的画面。
现在，这一美好的愿望正在被阿里云逐渐实现。近日，阿里云与深圳中瑞奇、杭州金卫健康合作组建“云上安心”联盟。云上安心项目是面向心脏疾病患者和睡眠障碍患者，通过联合社区医院、三级综合医院、医疗硬件厂商、医疗健康APP、健康体检中心、医疗健康分析模型提供商，在患者知情并授权下，将患者散落各处的健康医疗数据进行汇聚打通，以期实现基于数据的精准医疗。
阿里云高级产品专家武凯表示，联盟将以心电数据为中心，打通医院生化指标、诊断数据和医院外心电、血糖数据，以及其它体征、运动等各种碎片数据，以期更加全面立体的描述一个患者的健康情况，从而达到精准医疗的目的。
目前，全国医院众多，一个医院自己内部的信息系统都未曾打通，又何谈医院之间、医院与医疗硬件厂商等数据打通呢？阿里云的做法是，先找一家社区医院进行试点，找到适合的模式后，再放大推广。
杭州米市巷社区医院就是阿里云的试点，阿里云和中瑞奇向米市巷社区2万老人中的心脑血管疾病患者发放了相关设备，金卫健康提供面向居民、社区医院的心电数据采集及心脏健康管理服务，帮助社区居民能够及早发现心脏方面潜在风险，将高危人群纳入监护体系。
据了解，“云上安心”联盟的生态参与方所有数据都将存放于阿里云上，借助阿里云的计算能力和开放的心电算法，实现对亿万级数据的并行处理。通过阿里云大数据处理平台ODPS、分析型数据库ADS还可以进行离线数据和实时数据处理，快速接入更多标准的应用及第三方医疗数据。
阿里云认为，心电数据库是***步，然后构建个人健康云，用户授权后可以通过阿里云进行使用。个人健康云包括用户的基础数据，包括年龄、性别、家庭属性、联系方式等；其次是生化体检数据，包括1500项基于生化和设备检验的数据；第三部分是疾病诊断数据，医疗和体检机构的院内诊断数据；第四部分是在院外可穿戴设备数据。
目前，阿里云正在积极与国内***心血管医院探讨合作，希望能为国家构建一个丰富、全面而且是活的心电数据库。基于中国的人种构建心电数据库，帮助科学家、学校用于科研，提高心脏疾病的诊断准确率，降低实时监测的误报率。
然而，阿里云的战略想法很好，但是，实施起来还是有一定的难度。首先，医院内的信息系统还没有整合，数据都没有打通，何谈医院之间的互联互通；其次，硬件设备商以及医疗健康APP是否愿意放在阿里云的平台之上，若放在其他云中，开放接口开放数据也是有一定难度的；第三，关乎到民生健康的问题，国家是否会允许一个企业来牵头，还有待考量。
综合看来，阿里云给我们画了一张美好的未来愿景图，但是能够真正实现还需要时间，不过，我们期待着！
