Android代码优化小技巧总结

移动开发
这篇文章主要是介绍了一些小细节的优化技巧,当这些小技巧综合使用起来的时候,对于整个Android App的性能提升还是有作用的,只是不能较大幅度的提升性能而已。选择合适的算法与数据结构才应该是你首要考虑的因素,在这篇文章中不会涉及这方面。你应该使用这篇文章中的小技巧作为平时写代码的习惯,这样能够提升代码的效率。

前言

这篇文章主要是介绍了一些小细节的优化技巧,当这些小技巧综合使用起来的时候,对于整个Android App的性能提升还是有作用的,只是不能较大幅度的提升性能而已。选择合适的算法与数据结构才应该是你首要考虑的因素,在这篇文章中不会涉及这方面。你应该使用这篇文章中的小技巧作为平时写代码的习惯,这样能够提升代码的效率。

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代码性能优化建议

通常来说,高效的代码需要满足下面两个规则:

  • 不要做冗余的动作
  • 如果能避免,尽量不要分配内存

代码的执行效果会受到设备CPU,设备内存,系统版本等诸多因素的影响。为了确保代码能够在不同设备上都运行良好,需要***化代码的效率。

避免创建不必要的对象

虽然GC可以回收不用的对象,可是为这些对象分配内存,并回收它们同样是需要耗费资源的。 因此请尽量避免创建不必要的对象,有下面一些例子来说明这个问题:

  • 如果你需要返回一个String对象,并且你知道它最终会需要连接到一个StringBuffer,请修改你的实现方式,避免直接进行连接操作,应该采用创建一个临时对象来做这个操作.
  • 当从输入的数据集中抽取出Strings的时候,尝试返回原数据的substring对象,而不是创建一个重复的对象。
  • 一个稍微激进点的做法是把所有多维的数据分解成1维的数组:
  • 一组int数据要比一组Integer对象要好很多。可以得知,两组1维数组要比一个2维数组更加的有效率。同样的,这个道理可以推广至其他原始数据类型。
  • 如果你需要实现一个数组用来存放(Foo,Bar)的对象,尝试分解为Foo[]与Bar[]要比(Foo,Bar)好很多。(当然,为了某些好的API的设计,可以适当做一些妥协。但是在自己的代码内部,你应该多多使用分解后的容易。
  • 通常来说,需要避免创建更多的对象。更少的对象意味者更少的GC动作,GC会对用户体验有比较直接的影响。

选择Static而不是Virtual

如果你不需要访问一个对象的值域,请保证这个方法是static类型的,这样方法调用将快15%-20%。这是一个好的习惯,因为你可以从方法声明中得知调用无法改变这个对象的状态。

常量声明为Static Final

先看下面这种声明的方式


  1. static int intVal = 42
  2. static String strVal = "Hello, world!"

编译器会在类***被使用到的时候,使用初始化方法来初始化上面的值,之后访问的时候会需要先到它那里查找,然后才返回数据。我们可以使用static final来提升性能:


  1. static final int intVal = 42
  2. static final String strVal = "Hello, world!"

这时再也不需要上面的那个方法来做多余的查找动作了。 所以,请尽可能的为常量声明为static final类型的。

避免内部的Getters/Setters

像C++等native language,通常使用getters(i = getCount())而不是直接访问变量(i = mCount).这是编写C++的一种优秀习惯,而且通常也被其他面向对象的语言所采用,例如C#与Java,因为编译器通常会做inline访问,而且你需要限制或者调试变量,你可以在任何时候在getter/setter里面添加代码。 然而,在Android上,这是一个糟糕的写法。Virtual method的调用比起直接访问变量要耗费更多。那么合理的做法是:在面向对象的设计当中应该使用getter/setter,但是在类的内部你应该直接访问变量。 没有JIT(Just In Time Compiler)时,直接访问变量的速度是调用getter的3倍。有JIT时,直接访问变量的速度是通过getter访问的7倍。 请注意,如果你使用ProGuard, 你可以获得同样的效果,因为ProGuard可以为你inline accessors.

使用增强的For循环写法

请比较下面三种循环的方法:


  1. static class Foo { 
  2.     int mSplat; 
  3.  
  4. Foo[] mArray = ... 
  5.  
  6. public void zero() { 
  7.     int sum = 0
  8.     for (int i = 0; i < mArray.length; ++i) { 
  9.         sum += mArray[i].mSplat; 
  10.     } 
  11.  
  12. public void one() { 
  13.     int sum = 0
  14.     Foo[] localArray = mArray; 
  15.     int len = localArray.length; 
  16.  
  17.     for (int i = 0; i < len; ++i) { 
  18.         sum += localArray[i].mSplat; 
  19.     } 
  20.  
  21. public void two() { 
  22.     int sum = 0
  23.     for (Foo a : mArray) { 
  24.         sum += a.mSplat; 
  25.     } 

zero()是最慢的,因为JIT没有办法对它进行优化。

one()稍微快些。

two() 在没有做JIT时是最快的,可是如果经过JIT之后,与方法one()是差不多一样快的。它使用了增强的循环方法for-each。
所以请尽量使用for-each的方法,但是对于ArrayList,请使用方法one()。

使用包级访问而不是内部类的私有访问

参考下面一段代码


  1. public class Foo { 
  2.     private class Inner { 
  3.         void stuff() { 
  4.             Foo.this.doStuff(Foo.this.mValue); 
  5.         } 
  6.     } 
  7.  
  8.     private int mValue; 
  9.  
  10.     public void run() { 
  11.         Inner in = new Inner(); 
  12.         mValue = 27
  13.         in.stuff(); 
  14.     } 
  15.  
  16.     private void doStuff(int value) { 
  17.         System.out.println("Value is " + value); 
  18.     } 

我们定义了一个私有的内部类(Foo$Inner),它直接访问了外部类中的私有方法以及私有成员对象。这是合法的,这段代码也会如同预期一样打印出”Value is 27”。

问题是,VM因为Foo和(Foo.Inner)是不同的类,会认为在 (Foo.Inner)中直接访问Foo类的私有成员是不合法的。即使Java语言允许内部类访问外部类的私有成员。为了去除这种差异,编译器会产生一些仿造函数:


  1. /*package*/ static int Foo.access$100(Foo foo) { 
  2.     return foo.mValue; 
  3. /*package*/ static void Foo.access$200(Foo foo, int value) { 
  4.     foo.doStuff(value); 

每当内部类需要访问外部类中的mValue成员或需要调用doStuff()函数时,它都会调用这些静态方法。这意味着,上面的代码可以归结为,通过accessor函数来访问成员变量。早些时候我们说过,通过accessor会比直接访问域要慢。所以,这是一个特定语言用法造成性能降低的例子。

如果你正在性能热区(hotspot:高频率、重复执行的代码段)使用像这样的代码,你可以把内部类需要访问的域和方法声明为包级访问,而不是私有访问权限。不幸的是,这意味着在相同包中的其他类也可以直接访问这些域,所以在公开的API中你不能这样做。

避免使用float类型

Android系统中float类型的数据存取速度是int类型的一半,尽量优先采用int类型。

使用库函数

尽量使用System.arraycopy()等一些封装好的库函数,它的效率是手动编写copy实现的9倍多。

Tip: Also see Josh Bloch’s Effective Java, item 47.

谨慎使用native函数

当你需要把已经存在的native code迁移到Android,请谨慎使用JNI。如果你要使用JNI,请学习JNI Tips

关于性能的误区

在没有做JIT之前,使用一种确切的数据类型确实要比抽象的数据类型速度要更有效率。(例如,使用HashMap要比Map效率更高。) 有误传效率要高一倍,实际上只是6%左右。而且,在JIT之后,他们直接并没有大多差异。

关于测量

上面文档中出现的数据是Android的实际运行效果。我们可以用Traceview 来测量,但是测量的数据是没有经过JIT优化的,所以实际的效果应该是要比测量的数据稍微好些。

责任编辑:倪明 来源: 安卓培训
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