9月14日，为积极配合国家大数据发展行动，第一财经研究院携手北京明略软件系统有限公司共同打造的《中国大数据应用前沿调研报告暨大数据技术精锐企业图谱》正式发布，并由第一财经研究院主任许元荣揭晓首批50家入驻《中国大数据技术精锐企业图谱》（以下简称：图谱）的名单。此外，大数据企业代表，大数据学术专家以及行业专家共同发布《2015中国大数据应用前沿调研报告》（以下简称：报告），就如何配合国家大数据发展行动，共同推动形成公共信息资源共享共用和大数据产业健康发展的良好格局阐述各自观点，并一同解读了中国大数据产业的布局策略。
《中国大数据应用前沿调研报告暨大数据技术精锐企业图谱》发布会主视觉
第一财经研究院主任 许元荣
洞察中国大数据实情
顺应全世界大数据发展趋势，以及国家大数据战略，并充分发挥我国大数据的规模优势和应用优势，我们应该推动大数据领域由消费向生产的拓展，加速提升产业发展水平，增强各行业的创新能力，构筑经济社会发展新优势和新动能。
适应当下，大数据已从技术探索落地为产业实践，而产业经济正是国家经济发展的重要单位。从产业经济发展角度看，与产业融合是大数据的价值所在。为了解大数据与产业融合发展的情况，第一财经研究院联手明略数据，在金融、制造、零售、媒体、营销这五大行业展开调研，通过对行业内前沿企业部门的调研，剖析大数据“接地气”的实际情况。
由第一财经研究院和北京明略软件系统有限公司共同发布的《报告》中，涵盖了金融大数据、制造大数据、媒体大数据、零售大数据、营销大数据五大领域，向我们展示了大数据转化为“大价值”的企业现状及问题所在，并解释了中国大数据发展战略部署中至关重要的设计方案及解决办法。
与此同时，《报告》通过对金融行业、媒体行业、零售业，营销行业以及制造业的深度调查，依据国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见、国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知，和国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见，纵、深两度表明了从开放共享、融合创新等大数据应用的制度机制，为企业在大数据领域指出了前进的道路。
2015中国大数据应用前沿调研报告
《图谱》发布 精锐50家大数据企业集体亮剑
大数据产业与其他产业的融合是由点及面的逻辑点，即企业对大数据应用、平台、解决方案等对企业业务流程支持的需求对接面，通过数据采集、数据商品化、数据整合应用提供商将产业内、不同产业间、企业内、不同企业间的安全的数据流通与共享变为可能，让大数据与产业融合成为四通八达、全面连接发展的面。
鉴于此，《图谱》的设计理念就是从数据和技术出发，展现中国大数据产业，同时重新审核了每家企业的分类属性，更加客观的展现首批入选企业的大数据业务发展现状。其中数据类包括数据整合应用、数据商品化、数据采集提供；技术类包括解决方案供应商、应用程序供应商、基础架构供应商。
中国大数据技术精锐企业
圆桌论坛 主持人：第一财经研究院主任许元荣，参与嘉宾：秒针系统首席数据科学家谭北平（左一）；明略数据董事长吴明辉（左二）；工信部专家陈新河（左三）；阿里研究院高级专家潘永花（左四）；中国人民大学专家冯启娜（左五）；北京智投道合投资管理有限公司CEO兼联合创始人于磊（左五）
由点到面的过程需要企业内部由思想到技术的全面革新，每一个环节与节点都需要与大数据技术企业的合作配合，《图谱》的发布为企业提供了清晰可查的视角，让实现大数据变革有了更为清晰的路径思路，积极促成产业间的融合发展。
大数据图谱集合了技术、产业专家的智慧，从产业层面梳理大数据产业生态环境，不仅将大数据技术公司进行分类，更将这些技术公司与客户即需求者的关系进行了初步的梳理。希望企业可以利用图谱寻找实现自身技术升级的接口或索引，更希望产业联盟可以利用图谱发现大数据帮助实现产业升级的逻辑，让产业融合产出价值。
大数据治国是国策，产业图谱是这其中的一部分，希望我们可以行动起来，利用好图谱，发挥图谱的价值，从企业转型，产业变革开始实践国策。
与此同时，北京明略软件系统有限公司还提出了“明略数据共享的生态系统”：即通过联合战略合作伙伴，整合数据资源，帮助企业接入外部数据，整合自有及外部数据，基于技术手段及安全、规范化管理提供多维数据服务。帮助数据拥有者、使用者、打破数据链接壁垒，合理安全创新的享用数据价值。
通过本次《图谱》的正式发布，企业应该坚持改革创新和市场需求导向，突出企业的主体作用，大力拓展大数据与经济社会各领域融合的广度和深度。同时坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用。选择《图谱》，审视大数据，是稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
《2015中国大数据应用前沿调研报告》下载地址：
http://www.mininglamp.com/2015ChinaBigData/2015ChinaBigDataReport.pdf
《中国大数据技术精锐企业图谱》下载地址：
http://www.mininglamp.com/2015ChinaBigData/2015ChinaBigDataLandscape.jpg
