我们认知：大数据在很多传统行业的企业已经落地。
一种新的技术如果在少数行业应用取得了好的效果，对其他行业就会有强烈的师范效应。大数据作为一种从数据中创造新价值的工具，将会在许多行业中得到推广应用，带来广泛的社会价值。大数据在科学管理企业方面会有更显著的促进作用，让更多拥抱大数据的企业实现智慧管理。
数据时代 运维也需变革
那么问题来了，对于企业IT运维来说，原有基础设施的管理既不能松懈，又要应对架构变化与更新换代；同时互联网引发了企业变革，对于新兴业务的监控，以及大数据的管理运维成为了时至当下的运维难题。
在大数据时代下，我们应该如何开展IT运维，如何保证运维的可操作与可实时性，并能够应对大数据压力，让企业更好地实现互联网转变呢？
CA Technologies中国区高级架构师王励杰表示：在今天的应用经济环境下，企业确保应用的可用性已经成为赢取客户忠诚的关键因素。为在竞争中取胜，实现更快的部署和持续的创新，跨团队合作至关重要。为此，CA提出的敏捷运维解决方案率先实现了应用性能管理和基础架构管理的关联统一，能够为运维决策者提供更加全面的视角并辅助决策，确保客户拥有始终如一的上佳体验。
运维当道 敏捷何故？
APM产品大家都不陌生，通过对全网的可视、应用性能的监控等让运维人员站在了网络的***点，尤其是针对关键业务的监测和优化，效果甚佳。但IT时代在变，网络架构在变，企业开展新业务，数据来源多种多样，你的APM还能行吗？
对于时下运维，“敏捷性”被推到首位，敏捷的意义上何在呢？审视我们的网络本身，今天我们有10个Micro Service的实例，明天一个新业务的拓展与测试，网络可能会被扩展到20个、30个，或者更多。然而，本地的扩展还是小事，哪些被放置在云中的业务应用有没有被考虑到？更何况企业已经跨越私有云和公有云，怎样去管理到你的亚马逊云，及微软Azure云平台基础架构的组件。同时，企业部署在云端的应用，又该如何实现端到端的能力？从私有云贯穿到公有云上，监测工作又该如何进行？
这些问题的提出与解答，是当下APM与UIM所关注的重点，同时，也是“敏捷”为何被提出的原因所在。
落实敏捷 DevOps组合升级
CA Technologies DevOps组合的升级产品——敏捷运维（Agile Operation）解决方案，能够让IT运维团队的工作更加轻松。敏捷运维的升级版监控解决方案为企业快速部署新应用、监控动态环境、持续优化应用质量提供所需的速度和规模，从而确保卓越的用户体验。
1.应用性能管理
CA APM 10可以监控任何应用基础架构，具有重新设计的用户界面、进阶的分析能力，以及可实现基于角色及任务的监控技术。解决方案的团队中心视图通过使用位置、应用类型、业务服务或用户名等变量，帮助企业将复杂拓扑结构简化为易于理解且基于任务的视图。
不仅如此，企业的DevOps团队还可以通过视觉图表，将应用拓扑、状态或属性与历史指标进行综合考量，更加轻松的判断升级是否会影响服务质量。
2.统一基础架构管理
为了简化大数据基础架构的管理并降低管理难度，CA UIM 8.3增加了对Hadoop、Cassandra NoSQL和MongoDB的支持，且均可由单一的控制台实现。
同时，CA UIM与CA网络流量分析的集成以及新分析功能的加入，可以进一步通过简化工作流程以及鉴别高优先级基础架构减少平均修复时间，在用户体验被影响之前提供对网络应用消费洞察。
APM和UIM二者的创新，帮助了我们在任何基础架构和大数据环境下，对所有应用进行快速排查故障并进而鉴别分类。尤其是CA UIM的服务质量指标与CA APM的性能指标，可以在单一视图中相互关联并相互补充，从而使DevOps团队获取跨应用和基础设施的端到端视图。
大数据时代，IT运维面临巨大的压力，在提供***用户体验的同时，还要以更快的速度提供更多服务。这些压力可能导致随着时间跨物理、虚拟、混合云和已有环境建立了复杂的复合应用，使我们的IT难以确保***性能。面对挑战与选择，面对最终用户所需的***体验，适时选择APM+UIM，迎接并打好这场大数据监控战，千万不要在问题出现时只会在责任划分中浪费时间，身为IT运维人员，你很有必要做好“准备”。
