过程是这样的：
一轮技术面：
coding题目
（1）把IP地址转换成INT型存储（考察的位运算）
（2）给一个概率发生器p的概率是0，1-p的概率是1：如何构造一个0.5的概率发生器（简单概率问题）
机器学习题目：
（1）SVM推导过程
（2）Gradient Descent如何做并行化
（3）多线程问题
狼厂实习经历回顾，简单提问。
一轮完毕。（耗时大概50分钟）
二轮技术面：
简单看简历上的排名和成绩。
coding题目
（1）如何求n!的***一个非零位的数字（假设n是很大的数字，n!无法计算）
（2）写一个简单的map reduce job完成score统计和排序（我用python脚本写的）
（3）给定一个数轴，数轴上有间距不等的若干个点；再给定一个长度固定的标尺；问这个长度固定的标尺最多能囊括数轴上几个点（要求O(n)时间复杂度，O(1)空间复杂度）
机器学习题目
（1）Logistic Regression推导（很多细节）
（2）L1 L2正则化都是什么，怎么调参（感觉面试官非常关注细节，而且也懂细节）
（3）如何做LR模型学习的并行化
实验室做过的项目，以及实习做过的项目的面试
二轮完毕。（耗时大概50分钟）
三轮经理面：
经理貌似比较关心学校的排名和成绩（可能可以体现一个人的学习水平）
谈谈对本部门产品的理解和看法，有什么改进的。
什么时候能来实习，学校还有什么事情。
有什么需要问的（我主要关心部门发展的点以及近期发力的方向）
三轮面试完毕。（耗时20分钟）
整个面试过程，算上中间的休息，大概2个半钟头。
给我的感觉是狼厂的面试官非常专业敬业，但不会特别难为人。
（1）技术面的时候问我是否搞过ACM，我诚实相告没有搞过，面试官出的coding题目就侧重一些基础了，没有太难为人的。
（2）面试官对于一些细节比较在意，感觉是真心想考察一个人对知识掌握的是否透彻，并不是走马观花。
（3）补充一点，感觉面试的时候，所使用的语言并不是最关键的（当然，如果能match应聘部门的常用开发语言是***的了）；除了能完成基本的算法coding，面试官还关心的是写代码的基本功（比如变量的命名、一些corner cases的处理是否全面）。
