中科金证联合华为创新医学影像:让诊断更直观

企业动态
随着中证金科与华为和联影合作的不断深化,结合客户需求、业务发展和最新技术,我们将持续对联合解决方案进行迭代更新,为客户提供最先进、最优质、最精准的区域医学影像中心联合解决方案。

在全球区域化医疗卫生改革浪潮中,医学影像借助持续快速发展的PACS技术常常率先进入信息化行列。医疗影像诊断也正在以“院内PACS→区域PACS→区域医学影像中心”模式发展,将优秀的医疗资源从单个医院解放出来,以辐射其他医院/基层医疗机构进行远程指导,从而平衡医疗卫生资源。

然而,在区域医学影像中心在建设过程中存在诸多问题,如影像数据整合困难、影像传输难、存储复杂、高级影像处理要求高、影像资料随时调阅难实现、影像数据质量难以保证等问题,距离跨机构、跨学科、跨地域资源共享、业务协同、优质均等服务等区域化医疗卫生改革目标尚有一段距离。

深圳中科金证科技有限公司(简称“中科金证”)是上海联影医疗科技有限公司控股的子公司,也是中国区域医疗卫生信息化***解决方案供应商之一,主要专注于区域医疗卫生信息化、医疗大数据服务和互联网医疗服务三大领域。2015年8月,中科金证联手上海联影和华为共同提出了区域医学影像中心联合解决方案:从专业的区域医疗信息化角度出发,融合运用医学影像服务和云计算、大数据等技术,打造无缝、高速、精准的区域医学影像中心,解决影像资源分配不均、远程影像诊断的诸多技术问题。

区域医学影像中心联合解决方案将联影、华为和中科金证三方在各自领域的优势进行融合,联影以“U+互联网医疗”理念提供高端的医疗影像设备、影像中心业务应用及影像大数据分析应用;华为依靠自身强大的技术研发实力和优质的交付服务提供领先的ICT架构,以云计算、大数据、敏捷网络、存储架构、虚拟化及高清智真技术与区域影像进行融合,搭建业内领先的区域医学影像中心云服务基础平台;中科金证通过在区域卫生信息化领域的丰富经验和技术,对区域影像数据、患者电子病历数据、健康档案数据等进行无缝整合、解决传统影像诊断数据不全、质量不高等问题。通过三方的***融合,我们将驱动传统的业务型影像中心向服务型影像中心转变。

区域医学影像中心联合解决方案主要包括“医联体”影像中心、“集团医院”影像中心和“第三方独立”影像中心三种模式,影像中心涵盖影像诊断、远程会诊、远程教育、移动阅片/会诊、视频会议、远程影像设备服务、以及智能早筛、重大疾病筛查、精准治疗、辅助决策等影像大数据分析应用服务,针对不同的客户群体提供最全、***的解决方案。

●模式一:“医联体”影像中心以深化医改,推进区域卫生信息化和医联体体制改革为导向,针对省、市、区(县)各个不同的行政区域,建设符合各地区的“医联体”影像中心,形成省-市-区(县)一体化影像中心网络。

中科金证联合华为创新医学影像:让诊断更直观

“医联体”影像中心应用模式

●模式二:“集团医院”影像中心以提高医院医疗资源利用率和经济效益、提高核心竞争力和智慧医院应用与管理水平为导向,以发展集团医院高端医疗影像设备服务为契机,针对公立、私立、军队和学校等不同类型的集团医院打造“集团医院”影像中心,提升集团医院整体医疗服务水平。

中科金证联合华为创新医学影像:让诊断更直观

“集团医院”影像中心应用模式

●模式三:“第三方独立”影像中心引入第三方投资商,整合各方专家资源,构建对外运营服务的“第三方独立”影像中心,各医疗机构、健康服务机构等可按需购买服务,从而提高影像诊断水平。

中科金证联合华为创新医学影像:让诊断更直观

“第三方独立”影像中心应用模式

随着中证金科与华为和联影合作的不断深化,结合客户需求、业务发展和***技术,我们将持续对联合解决方案进行迭代更新,为客户提供***进、***质、最精准的区域医学影像中心联合解决方案。展望未来,中科金证、联影和华为将在国内、乃至国外医疗卫生信息化市场展开深度合作,在市场竞争中强强联手,互利共赢,共铸辉煌!

责任编辑:守望幸福 来源: 51cto.com
相关推荐

2022-07-20 16:29:12

戴尔

2015-10-19 10:15:24

医疗影像智能

2015-09-22 13:38:47

医学医疗智能

2021-01-18 11:23:21

AIAI+医疗医学影响

2020-12-17 09:01:20

暗网数据泄漏攻击

2021-01-12 10:25:58

人工智能医学影像深度学习

2018-06-20 09:52:42

MR混合现实医学影像

2011-03-22 14:43:53

Linux服务器日志文件

2021-01-12 10:37:45

人工智能医学影像智能识别

2022-11-29 14:43:19

AI

2019-03-28 09:00:00

AI人工智能医学影像

2021-01-14 10:56:13

人工智能大数据医学影像

2020-06-12 17:23:40

人工智能技术医学

2015-05-28 11:13:03

书生

2021-10-06 14:40:35

医学影像AI人工智能

2024-03-04 09:58:31

人工智能诊断工具医疗服务

2015-05-13 19:13:45

华为

2020-12-24 14:13:53

AI

2009-11-13 12:23:39

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号