怎样判断一个人是否适合做数据分析?

大数据
网友问:部门要找几个人做数据分析。现几个人原来是在不同的岗位上的,以前没有做过数据分析,怎么样才能看看出他们是不是适合做数据分析呢,在进行竞聘时使用什么样的题目会比较合适有效呢? 大家有何妙招没?

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我觉得无论什么工作兴趣最重要,要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字,如果你跟他讲那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的,他会觉得不耐烦,那么显然他不适合做数据分析;如果对数据较敏感,能够一眼发现异常值,数据分布情况,当然是***的。

再则就是逻辑性,可以让他试试爱因斯坦的那道经典的逻辑题,看看能否解出来,需要多久;逻辑思维对数据分析尤其重要,不然会被各种指标的定义规则、与业务的联系纠结死,逻辑思维好的人写SQL等数据处理脚本也会更加高效。

接着是业务理解能力,最简单的就是让他定义下网站的目标是什么,哪些指标可以作为KPI,用户从进入网站到达成网站目标的整个过程是怎么实现转化的,能否画出业务流程图。(宏观层面,不要深入细节)

如果偏技术则需要懂一些数据库结构和SQL,如果偏展现需要考验下对图表的掌控能力,什么时候用什么图表合适,甚至如何配色。

***就是细心、耐心和交流能力,做数据分析有时会很纠结,细心和耐心是必需的,好的交流能力可以让数据分析师更好地阐述清楚各类问题。

这些都是比较基础的东西,也是短期难以培养起来的技能。至于另外业务相关的一些知识,可以通过培训获取,问一个未接触过你的网站业务的人一些业务知识其实有些不公平,其实如果具备上面几点,一旦熟悉网站和业务之后,一定会成为优秀的数据分析师。

责任编辑:李英杰 来源: 知乎
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