本文作者 Timothy Howes 是 ClearStory Data ***科技官，*** ClearStory 公司基于 Spark 的数据分析平台创新工作。
Apache Spark 在数据方面的贡献，是类似从拨号互联网到宽带之间的伟大跨越。
这种革命并不仅仅是关于应用启动速度加快，而更是消费者可能之前从来没有想象到的新型的应用程序，过去的管道太窄了，而且速率太慢，不足以支撑这些应用。
试着想一想实时的通讯，流式的媒体音乐或视频，多人游戏，以及其他要大量消耗带宽的应用。当问题变成将数据运送到需要的商人手里的时候，Spark 为我们带来了信息流通领域量子式的飞跃。
这个世界上有 90%的数据，都是在最近几年才创造出来的，所以数据创造方面的步伐只会加快而从不会减慢。毫无疑问，在数据历史上，经销商和顾客们都到达了一个关键时刻。
随着企业将他们的应用，以及其中附带的数据转移到云端，传统的企业数据分销商正面临着消失在尘埃当中的危险。就算他们不会彻底消亡，也只能变得苟延残喘。但是如果恐龙的兴衰教会了我们任何事情的话，那就是：一种物种的灭绝就是另外一种物种的发展时机。因此，请迎接云计算巨人的到来。
像是亚马逊，谷歌，微软和 IBM 这样的巨人，都渴望拥有云计算环境。企业可以在这个环境当中运营他们自己的应用，更重要的是，消费者们也会把数据存储在这里。这个链接就是关键，数据提供一种粘性，但是它跟随的是应用。接着，谁拥有云，谁就终将拥有消费者和他们的数据。
那么，Apache Spark ——这个由 IBM 这些公司大量应用，有可能会是接下来 10 年当中最重要的开源项目，将会为此有什么贡献呢？
就像在互联网带宽方面的量子式飞跃一样，有很多人认为 Spark 的实时处理性能，将会引燃与数据工作的新方式，提供持续刷新的数据，允许员工，合作伙伴和消费者参与其中。这更像是消费者们转向他们的电视或者其他媒体。
今天的移动设备是易于使用的，而且足够快，以至于可以交互进行工作。商业用户可以自行驾驭数据分析系统，寻求在他们的经营过程当中到底发生了什么的答案。端对端的数据流可以搬运数据，通过标准化规定数据的质量，以及通过观察生产全过程，让人们做出由数据驱动的更有自信的决策。
有一些云计算巨头将这种 Spark 相关的加速服务和一些公司的大量数据存储紧密联系，并且托管一些新的数据频道——他们将此看作保证客户品牌忠诚度的一种好方法，也定义了我们未来的工作手段。新的通过数据流来进行分享与合作的方式，将会是新企业的支柱。每一天，商业用户都可以处于信息的接收端，快速和轻松的进行意见整合，就像他们现在在宽带网络应用当中所做的那样。
就像有线电视和之前的那些工具一样，数据的质量——从数据制造系统到数据分发应用——会帮助我们将工作地点差异化。本质上说，高保真的数据将会区分服务之间的优劣：各种服务的加载速度，带给用户的商业利益，以及数据的可信度都会有区别。根据这些区别，商业用户们可以有更多自信采取行动。
为了创造企业对优质数据服务的依赖性，数据相关服务需要快速启动，其信息需要对每个人而言都方便获取。我们需要进一步解释 IBM“全面投入 Apache Spark”的承诺，而且需要弄明白为什么亚马逊、谷歌和微软这样的大品牌都在做同样的事情。他们让我们看到数据应用历史上的一个关键时刻，这将改变行业游戏规则，影响人们和数据共存的生活方式。
