爱数助力国资委实现混合IT环境下的业务保护

存储 存储软件
针对用户现有网络环境和应用环境,结合国资委信息中心的需求,爱数提出基于AnyBackup的整体数据保护方案,全面满足当前数据保护需求以及未来的方案扩展前瞻性。

随着近年来业务快速发展,数据急剧增长以及混合IT环境复杂化,同时为了顺应国家自主可控政策的要求,国务院国有资产监督管理委员会(以下简称“国资委”)数据保护成为其IT建设面临的主要问题。试看爱数如何凭借先进的技术方案,助力国资委解决混合IT环境下的数据保护难题。

客户及环境简介

国资委是国务院直属正部级特设机构。负责指导推进国有企业改革重组,对所监管企业国有资产的保值增值进行监督,加强国有资产的管理工作。推进国有企业的现代企业制度建设,完善公司治理结构,推动国有经济结构和布局的战略性调整。

随着国资委数据业务的开展,业务发展对信息化系统的依赖性越来越大,这意味着国资委对信息化系统平台运作的稳定性和可靠性的要求越来越高。

国资委数据安全面临的问题和挑战

缺乏应对逻辑错误的数据保护手段

国资委生产数据增长迅速。数据关系到国计民生,如果出现了误删除、误操作、恶意损毁、病毒以及网络攻击等灾难,业务将遭受严重的损失,甚至造成恶劣社会影响。

没有完整的数据保护机制

随着数据量越来越大,应用越来越复杂,现有的系统已经不能很好保障数据的安全性,尤其是手工逻辑备份和人工copy方式已经无法满足数据保护的需求。

缺乏安全、可靠的数据备份平台

由于数据量的增大和新业务的涌现,如何确保数据的一致性、安全性和可靠性;如何实现数据的集中管理,建立一个强大的、高性能的、可靠的数据备份平台是国资委目前所面临的一个重要问题。

国资委数据保护难点

IT架构混合化,致使保护需求难以满足

国资委现有业务系统较多,设备类型复杂,具有AIX、Windows、Linux等多种操作系统,备份系统需要保护数据库、文件、业务系统、操作系统等多类数据;系统平台构成多样,需要保护的数据类型也覆盖广泛,如何能够将混合化的IT环境进行保护成为很大的建设难题。

数据保护方案多样化需求未统一

不同业务系统的RPO和RTO要求是不一样的,故需要有别于其他传统的建设方式,将备份方案、CDP数据保护方案等融为一体。同时为兼顾到未来的异地灾备建设需要和整体的TCO要求,现在的建设方案需要满足未来增量式扩展的需要,避免方案推倒重来所导致的重复投资和维护复杂度,整体方案规划需具备前瞻性。

爱数AnyBackup解决之道

针对用户现有网络环境和应用环境,结合国资委信息中心的需求,爱数提出基于AnyBackup的整体数据保护方案,全面满足当前数据保护需求以及未来的方案扩展前瞻性。

1、100%混合化IT架构覆盖

AnyBackup可满足Windows、Linux、UNIX等物理化环境以及虚拟化环境下的统一数据保护;同时能满足Oracle 、SQL Server、DB2等结构化数据以及非结构化数据的统一保护;还可满足私有云架构以及混合云架构等不同IT架构的统一数据保护。100%的混合IT架构覆盖,不仅在当前满足了用户整体数据保护方案的需要,亦同时满足了未来的方案建设前瞻性。

2、即时恢复和高性能负载适配

当应用故障或数据丢失时,AnyBackup新一代 CDP 实时保护解决方案针对于用户的关键应用可即时的将备份数据提供给前端应用进行业务应急,满足用户应用系统苛刻的RTO与RPO要求。同时将可扩展的与存储阵列的方案结合,大大增强了方案可用性与性能负载的适用性。此外,在应对 IT 系统在日常运行中经常出现的网络抖动、例行停机维护等事件时,AnyBackup的 CDP 实时保护解决方案亦可以通过领先的断点续传特性满足这些特殊的数据保护场景需要。有别于传统的单一模式保护方案,CDP 实时保护方案与备份保护方案融合一体,圆满的解决了用户不同重要层级的数据分级保护需要。

3、方案灵活可扩展

AnyBackup在不断优化私有云本地数据保护方案同时,亦在针对于混合云架构推出可灵活扩展的数据保护方案。

AnyBackup的D2D2R异地数据容灾解决方案,可满足异地数据灾备建设的需要,其断点续传,备份数据传输加密、备份数据可恢复权限异地控制等优异的特性,满足在当前建设方案下的未来增量扩展。

AnyBackup的D2D2C云备份解决方案可兼容市面主流的云存储平台。当本地数据丢失时可通过基于本地备份数据的快速恢复将丢失的数据找回;当本地发生场地灾难时可基于在云存储中的备份数据进行数据中心的数据重建之用。

 

爱数AnyBackup良好的混合IT环境保护方案以及面向未来的方案扩展前瞻性将帮助用户更好地应对愈加复杂的数据保护挑战。

责任编辑:路途 来源: 爱数
相关推荐

2016-12-29 17:55:15

存储

2018-08-28 15:33:29

数据

2022-04-22 10:33:46

潮数数据

2016-01-13 11:01:52

爱数

2017-05-10 14:41:41

存储

2015-04-09 15:26:54

普教资源共享大兴区教委华为

2020-12-09 06:26:13

多云混合云

2018-08-20 16:36:06

云平台

2013-10-14 18:35:37

数据保护

2013-01-05 15:49:25

数据保护虚拟化

2009-10-29 22:51:49

2011-09-08 10:10:02

CA数据保护

2020-10-13 14:16:16

Nutanix

2021-08-06 06:45:15

CIO零售企业首席技术官

2016-12-29 17:58:22

存储

2023-05-23 17:10:20

2022-07-21 15:02:15

潮数

2018-08-17 14:26:12

数据安全

2014-04-04 13:53:34

2023-03-21 11:34:16

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号