大数据时代已经到来，大数据在疾病检测、股票买卖、预防犯罪和选举预测等方面发挥了巨大的作用。与此同时大数据应用也推动着无人驾驶汽车技术的发展，企业依靠大数据获得了***的洞察力，也正面临着因数据日益丰富带来的严峻挑战。有分析指出，2020年生产的数据总和将是2009年的40倍之多，有人将这称之为“数据爆炸”。
值得庆幸的是，数据分析技术也正在紧跟数据爆炸的脚步。当此之时，数据科学家对于企业的意义显得比以往任何时候都更加重要。问题的难点在于如何借助现有的技术来收集分析数据、挖掘出其中潜在的价值。对于企业老板来说，他们需要的是一个懂得数据分析挖掘并且会讲故事的人。
麦肯锡的一份研究预测，到2018年，美国就有可能面临一个问题：150万经理和分析师会因专业知识不足而不能依靠大数据分析来做出有效的决策。
今年早些时候，白宫***聘请了一位***数据科学家，以帮助政府提高利用大数据的能力，更好地为美国人民服务。此后不久，美国罗彻斯特大学组建了一个***技术团队，专职研究数据科学。Burtch的就业调查显示，过去几年间企业对数据科学家的需求一直在稳步上升。
营销人员的工作是准确地预测什么样的内容最能吸引买家购买。多项研究表明，数据分析是决定市场营销成功与否的关键。
有了正确的数据，营销团队可以找出最有希望的线索并进行有高度针对性的活动。当然除了技术，将数据成果转化为业务决策也同样重要。
这就是数据科学家的用武之地。
没有良好的数据分析，大数据只是一个大垃圾场。数据科学家们有着丰富的技术背景和聪明的商业头脑，帮助推动团队增加收入、获得目标客户。
数据科学家们明白，不同的数据量反映了不同买家的行为和品质。比如品牌数据（关键字搜索，访问的网站等）展示了消费者对品牌的喜好，而行为数据展示了顾客关注的内容（邮件打开，查看内容等）。数据科学家借助了解不同类型的数据，分析其相互作用的机理，以此分析买家的购买心理。
对于一个现代化的营销队伍，技术与智慧不可或缺。人们不能蓬勃发展单一技术而没有其他条件作为辅助。不依靠人类智慧，仅靠自动化分析很难将数据洞察转化成有效的决策。
