灾备计划—你的数据中心准备好了吗

网络
人类最不可抗拒的就是大自然的力量,台风、海啸、泥石流、地震、火灾等,当他们中的随便一个发生时,都不是我们能够承受的,当然还包括一些突发的意外事件,如爆炸。这是近期发生的一件大事,但是在这里我不想多说,愿逝者长已。在这里主要想提到的是如何在灾后保全数据中心,因为每次灾难过后的数据中心多少都会留下遗憾。

人类最不可抗拒的就是大自然的力量,台风、海啸、泥石流、地震、火灾等,当他们中的随便一个发生时,都不是我们能够承受的,当然还包括一些突发的意外事件,如爆炸。这是近期发生的一件大事,但是在这里我不想多说,愿逝者长已。在这里主要想提到的是如何在灾后保全数据中心,因为每次灾难过后的数据中心多少都会留下遗憾。

数据中心是全球协作的特定设备网络,是企业业务系统与数据资源的有机组合,它的作用不可小觑!一旦灾害发生时,我们的数据被迫中断,那么数据的丢失几乎是不可避免的,损失也将大到无法预估。

回顾往昔,发现类似的事件还真是不少:

2008年3月,美国,火灾

结果: 威斯康辛的数据中心遭遇大火烧毁75台服务器、路由器和交换机等设备,引发大量站点瘫痪,历时10天得以修复。

 [[146058]]

2009年9月,土耳其,洪水

结果:伊斯坦布尔遭遇的暴雨,进而引发洪水,Vodafone数据中心遭殃,大量手机用户因该数据中心被淹而无法使用通信服务。

 [[146059]]

2010年,澳大利亚,暴雨

结果: Datacom主机代管中心的天花板被暴雨冲毁,服务器、存储和网络设备都遭损坏。

 [[146060]]

2011年3月,日本,地震

结果: 日本8.9级大地震,引发的海啸影响了日本东北部沿岸地区。许多公司在那一带建设的数据中心受到了破坏。

 [[146061]]

2012年10月,美国,飓风

结果:飓风桑迪袭击美国东海岸,支持着当地工业园运转的数据中心在飓风中因断电而瘫痪,造成了巨大损失。

 [[146062]]

2013年1月,加拿大,故障

结果:TSS的一个数据中心故障崩溃,导致Visa卡暂停服务,促使加拿大人民无法进行网络交易,给当地金融业带来了巨大损失。

 [[146063]]

2014年5月,美国,爆炸

结果: 美国德克萨斯州的一家名为ThePlanet H1的数据中心,电力短路引发爆炸,一举停摆9000台服务器

 [[146064]]

2015年,天津,事件

……

如果有组织,提前计划,及时关闭数据中心设施,结果肯定是令人欣慰的,但是面临突发状况时,根本来不及多想的情况下,一套具备可操作性的关闭计划就显得尤为重要了。

现在,自然灾害的发生越来越频繁,而且破坏性越来越强,突然事件也是接二连三,因此,灾备中心的建设是十分重要的。今年1月10日,由华为、北京邮电大学、中治研国际信息技术研究院和中国邮政存储集团联合发起的 “灾备技术产业联盟”在北京的成立,也预示着政府、行业、企业都已经认识了灾备的重要性,以及灾备的价值。

那么关于灾备有什么技术手段得以实施呢?

目前数据中心整体灾备技术可以分为以下五种:冷备、暖备、热备和双活、多活。

但是随着发展,冷备技术,已经越来越无法适应数据中心高要求的发展,逐渐成为一种淘汰的技术方式,而暖备技术工作效果也不是很理想,因为它是手工方式运作,需要人员24小时值守,热备技术相比暖备是实现了整体自动切换,但是比起双活技术来说还是逊色一筹。双活技术可以实现主备数据中心均对外提供服务,正常工作时两个数据中心的业务可根据权重负载分担,没有主备之分,当一个数据中心出现故障时,另一个数据中心将承担所有业务。而多活技术的***特点是业务在多个数据中心上同时运行,当一个或多个数据中心故障时,其他数据中心将自动接管所有应用业务,在具体实现上,多活技术部署了很多检测故障的方式,如:ICMP Monitor、TCP Monitor、HTTP Monitor、FTP Monitor,还可以实时检测服务器的运行状态、服务器负载均衡情况等,其***特点即是不会造成数据中心的资源浪费,显然多活比双活可靠性更高,但投入成本也会相应变高,实现技术也更为复杂。但是,现在在金融行业、互联网行业的数据中心更多愿意采用的还是多活技术,因为稳定性是最重要的。

进入云计算时代,灾备与云服务相结合也是一条值得探索的新路。新崛起的国内灾备厂商英方软件刚刚发布了英方云,其产品特色包括:字节级数捕获,实时复制,连续数据保护,帮助用户恢复历史数据,加密/压缩传输,确保数据安全等,在灾备云服务方面也是一个有益的尝试。

当然数据中心的选址也是很重要的,远离危险区域很必要(地震带、港口、机场、易燃易爆区等),大自然不可抗,突发事件不可避免,那么我们能做到的就是防患于未然,全面部署,以积极应对灾害给我们带来的损失,灾备计划~你的数据中心准备好了吗?

责任编辑:何妍 来源: it168网站
相关推荐

2015-09-08 16:04:06

云灾备华为

2021-04-28 11:38:10

“熄灯”数据中心数据中心运维

2012-07-05 10:41:17

机房灾备灾难恢复

2015-06-08 09:51:22

IoT数据中心

2011-11-02 12:26:58

2013-01-28 16:51:45

2016-05-31 16:50:33

2010-08-25 15:49:04

面试

2011-05-25 17:08:29

ibmdwLinux

2015-06-24 16:03:24

大数据.SAS

2011-05-25 10:15:47

开源

2015-10-19 16:51:01

2015-01-07 10:45:05

Dockerkubernetescontain

2018-10-11 17:43:15

人脸识别人工智能AI

2015-10-15 17:11:47

赛思股份

2011-07-08 10:18:09

海量数据数据挖掘

2011-01-12 09:37:59

2020-03-26 17:28:22

CIO观点MES系统制造企业

2018-10-16 18:26:52

人工智能AI

2018-06-05 10:22:33

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号