SQL Server里简单参数化的痛苦

数据库 SQL Server
在今天的文章里,我想谈下对于即席SQL语句(ad-hoc SQL statements),SQL Server使用的简单参数化(Simple Parameterization)的一些特性和副作用。首先,如果你的SQL语句包含这些,简单参数化不会发生:

 在今天的文章里,我想谈下对于即席SQL语句(ad-hoc SQL statements),SQL Server使用的简单参数化(Simple Parameterization)的一些特性和副作用。首先,如果你的SQL语句包含这些,简单参数化不会发生:

  • JOIN
  • IN
  • BULK INSERT
  • UNION
  • INTO
  • DISTINCT
  • TOP
  • GROUP BY
  • HAVING
  • COMPUTE
  • Sub Queries

一般来说,如果你处理所谓的安全执行计划(Safe Execution Plan),SQL Server自动参数化你的SQL语句:不管提供的参数值,查询总必须通向一样的执行计划。如果你的执行计划里有书签查找,这就是不可能的例子。因为临界点定义了是否进行书签查找还是全表/聚集索引扫描。

自动参数化并不那么酷!

如果SQL Server能自动参数化你的SQL语句,你还是要考虑下SQL Server引入的自动参数化SQL语句的一些副作用。我们来看一个具体的例子。下列查询创建一个表,执行一个会被SQL Server自动参数化的简单SQL语句。

  1. -- Create a simple table 
  2. CREATE TABLE Orders 
  3.     Col1 INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY NOT NULL
  4.     Price DECIMAL(18, 2) 
  5. GO 
  6.  
  7. -- This query gets auto parametrized, because it is a simple query with a safe (consistent) plan 
  8. SELECT * FROM Orders 
  9. WHERE Price = 5.70 
  10. GO 
  11.  
  12. -- Analyze the Plan Cache 
  13. SELECT 
  14.     st.text,  
  15.     qs.execution_count,  
  16.     cp.cacheobjtype, 
  17.     cp.objtype, 
  18.     cp.*, 
  19.     qs.*,  
  20.     p.*  
  21. FROM sys.dm_exec_cached_plans cp 
  22. CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(cp.plan_handle) p 
  23. CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(cp.plan_handle) st 
  24. LEFT JOIN sys.dm_exec_query_stats qs ON qs.plan_handle = cp.plan_handle 
  25. WHERE st.text LIKE '%Orders%' 
  26. GO 

然后当你查看计划缓存时,你会看到SQL Server能为你自动参数化SQL语句:

  1. (@1 numeric(3,2))SELECT * FROM [Orders] WHERE [Price]=@1 

但什么是选择的作为参数的数据类型?最小可能的那个!在这里是NUMERIC(3,2)!如果现在你执行下列2个查询:

  1. -- Execute a slightly different query 
  2. SELECT * FROM Orders 
  3. WHERE Price = 8.70 
  4. GO 
  5.  
  6. -- Execute a slightly different query 
  7. SELECT * FROM Orders 
  8. WHERE Price = 124.50 
  9. GO 

SQL Server能重用为第1个使用8.7值SQL语句的参数化SQL语句的执行计划。但用124.50值的第2个SQL语句呢?对于这个SQL语句缓存的计划不能被重用,因为124.50值不符合NUMERIC(3,2)。在这个情况下,SQL Server用NUMERIC(5,2)数据类型生成你SQL语句的新参数化版本。你刚用你的SQL语句的额外的参数化版本污染了你的计划缓存!当你执行下列语句会变得更糟:

  1. -- Execute a slightly different query 
  2. SELECT * FROM Orders 
  3. WHERE Price = 1204.50 
  4. GO 

这个会再次给你新的用NUMERIC(6,2)数据类型的新参数化版本——计划缓存里另一个版本!当我展示这个行为的时候,很多人都建议我应该用逆序来执行刚才的SQL语句。我们通过首先清空计划缓存来试下。

  1. -- Clear the Plan Cache 
  2. DBCC FREEPROCCACHE 
  3. GO 
  4.  
  5. -- Execute a slightly different query 
  6. SELECT * FROM Orders 
  7. WHERE Price = 1204.50 
  8. GO 
  9.  
  10. -- Execute a slightly different query 
  11. SELECT * FROM Orders 
  12. WHERE Price = 124.50 
  13. GO 
  14.  
  15. -- Execute a slightly different query 
  16. SELECT * FROM Orders 
  17. WHERE Price = 8.70 
  18. GO 

然后当你看计划缓存时,没有任何改变:SQL Server还生成了3个不同的参数化SQL语句——每次都用最小可能的数据类型。你怎么做没有一点关系,即你执行你SQL语句的顺序:在自动参数化期间,SQL Server总会选择最小可能的数据类型。当你依赖SQL Server这个特性时,好好考虑下。

VARCHAR如何呢?SQL Server自动参数化包含字符值(例如VARCHAR)的SQL语句时,事情会好点。假设有下列表定义和下列2个查询:

  1. -- Create another table to demonstrate this problem 
  2. CREATE TABLE Orders3 
  3.     Col1 INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY NOT NULL
  4.     Col2 VARCHAR(100) 
  5. GO 
  6.  
  7. -- Clears the Plan Cache 
  8. DBCC FREEPROCCACHE 
  9. GO 
  10.  
  11. -- A VARCHAR/CHAR column is always auto parametrized to a VARCHAR(8000) 
  12. SELECT * FROM Orders3 
  13. WHERE Col2 = 'Woody' 
  14. GO 
  15.  
  16. -- A VARCHAR column is always auto parametrized to a VARCHAR(8000) 
  17. SELECT * FROM Orders3 
  18. WHERE Col2 = 'Tu' 
  19. GO 

在这个情况下,SQL Server用VARCHAR(8000)生成1个自动参数化SQL语句——***可能的数据类型。从刚才例子里,这是你所期待的行为。有时SQL Server好事坏事同时做……

小结

当你和简单SQL语句打交道时,自动参数化可以非常棒。但如你在这个文章里所见,你要知道SQL Server引入的副作用。另外SQL Server的简单参数化特性还会提供你强制参数化(Forced Parameterization)功能,这个我会在以后的文章里介绍。

注:此文章为WoodyTu学习MS SQL技术,收集整理相关文档撰写,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出此文链接!
 

责任编辑:honglu 来源: 博客园
相关推荐

2018-04-19 09:02:14

SQL ServerSQL性能优化

2010-06-17 14:43:29

SQL Server参

2010-07-14 15:32:28

SQL Server

2010-11-09 10:00:37

SQL Server简

2010-07-19 08:36:56

SQL Server内

2010-07-13 15:56:16

SQL Server获

2010-11-10 11:51:04

SQL SERVER级

2009-08-06 18:15:13

C# SQL Serv

2010-07-05 15:58:23

SQL Server

2010-07-16 11:19:35

SQL Server数

2010-07-20 13:47:31

SQL Server里

2011-05-06 16:22:58

2010-06-17 17:11:03

SQL Server

2011-07-18 14:45:26

2010-09-14 13:22:51

sql server备

2010-07-19 11:35:05

2010-11-12 09:18:13

SQL Server存

2014-01-07 11:41:33

虚拟化SQL Server

2009-10-23 12:44:35

SQL SERVER

2011-07-01 13:39:28

SQL ServerInsert
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号