技术的力量将会彻底改变我们的工作方式

云计算
云技术、人工智能兴起,五年后我们工作的方式是否将随之变化?电子邮件时代终结,应该如何为未来设计工作应用?

在机器人时代,自动化技术和人工智能系统正处于稳步提升阶段。我一直都在思考这样一个问题:在不久的将来,什么可以使劳动力持续不减呢?为了买单,我们需要连续在桌边呆几个小时呢?

[[145638]]

前段时间香港的 Rise 会议上,客户支持服务公司 Freshdesk 的 CEO Girish Mathrubootham 和 Google for Work 的主席 Amit Singh 与大家分享了他们对于未来生产力的一些观点。 Singh 相信电脑桌面应用正逐步走向灭亡。 “ 当然,一些人曾习惯在电脑桌面工作,但是如今的他们也在渐渐将战场转移至移动设备。将来,你会把大把大把的时间花在移动设备上,电脑桌面什么的就让它随风远去吧。

Mathrubootham 就他们自己公司的服务系统对 Singh 的观点做了如下的补充:

这段日子中,我们正在努力达成这样的目标:无论你身处何地,我们都能支持用户接收电子邮件。传统的软件将用户与其桌面紧紧联系,用户只能通过使用 VPN 来实现移动办公。如今这种随处可用的应用提供的便利极大推动了从电脑桌面到移动设备以及云端的转变 。

为未来设计工作应用

Singh 认为比起个人的贡献值,新应用与增长的生产力合作联系更加密切。

他说: “ 新型的共享经济与千禧人的思考方式结合创造出新型的协作工作文化。我们如今劲儿往一处使,在同一处实现信息的互相传递。这就是所谓的实时透明的团队工作而非个人成果。 ”

电子邮件的时代是否要终结?

电子邮件本身所具有的一些特点在交流中是很有用武之地的,像它的可搜索性与书信记录的保存等。所以,电子邮件应该不会在几年之内就退出历史舞台,它更可能会进一步的改革以适应大众对更快捷更高效合作的要求。

Singh 说 ,“ 事实上,现在电子邮件的使用率比以往高了很多,大众花在上面的时间也比以前多了。但是,电子邮件的使用方式得到了改变,使其更像是一种实时快捷的交流方式, Gmail的Inbox 就是一个很好的例证。 ”

企业将所有数据存于云端需要承担多少风险?

Singh 说,他相信基于云技术的基础设施现在是很安全的,在未来:

云端也会比公司自己定制的安全基础设施要保险得多。你们需要懂得我们对 Google 系统安全设备所耗费的精力。所有的建设都是从零起步,从数据中心到平台。在网络保护上,我们花费了极大的精力。

当然,并不是说这样的安全系统能完全规避坏事的发生,但它会需要大量时间,金钱和努力来找到安全对策。基于云端的基础设施的过渡就是因为安全性,而非与之无关。

Mathrubootham 坚信大范围的云端系统。他说, “ 钱放在哪里是安全的呢?放在家里还是存在银行里?云端公司经营的销售业务就是数据安全,而不仅仅是软件。如果我们丢失了顾客的数据,我们就得收摊儿回家了。所以,集中精力建立安全稳固的系统对我们来说是极其重要的。 ”

五年后,我们工作的方式又会如何变化呢?

Singh 预测说,人工智能助手将会在日益上升的人类生产力中占有不可或缺的一席之地:

我们一直在思考着移动性在工作中起到的越来越重要的作用。现如今,我们正在努力将传统的数据、工具搬离办公桌。然而,创造出能随时随地满足数据需要并且在实际生活中有认知能力的智能助手才是我坚信的未来模式!

去年,这个搜索巨头收购了机器学习公司 DeepMind 以促进 Google 人工智能的发展。 Google 将如何实现 Singh 的美好蓝图已然成了大众关注的焦点。

Mathrubootham 明确表示: “ 地球上 90% 的人仅仅消耗 10% 的创作产物。内容的消耗已经稳步转移至云端和移动设备,然而创作工具却还是局限在桌面上。到 2020 年,这些将都会从传统电脑设备转移至个人手提设备上。 ”

原文链接:http://www.lieyunwang.com/archives/106462
 

责任编辑:Ophira 来源: 猎云网
相关推荐

2023-03-20 15:34:00

ChatGPT人工智能

2021-11-19 22:49:05

物联网销售设备

2020-06-08 22:32:07

物联网销售方式IOT

2023-08-11 16:32:22

2022-07-28 10:46:47

智慧城市人工智能物联网

2022-08-29 20:06:04

楼宇自控物联网

2017-04-14 07:29:05

AI工作环境

2024-03-07 15:46:27

智慧城市数字孪生

2023-03-15 10:26:58

物联网智能建筑数字技术

2020-12-23 11:14:49

人工智能销售行业AI

2016-11-17 09:23:03

深度学习

2014-09-19 10:44:00

微软Windows

2024-03-27 14:51:23

2022-03-11 14:11:17

区块链物流技术

2009-06-22 16:42:26

JSF的工作方式

2023-07-24 11:52:00

5G

2016-08-05 13:54:16

云计算

2023-11-06 14:20:36

2023-07-17 09:54:57

2016-01-07 10:16:12

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号