Kubernetes技术分析之监控

云计算
监控是运维的根基,是非常重要的一环,对此Kubernete提供了平台本身以及应用的监控,本文介绍 Kubernetes中2个主要的监控模块cAdvisor 和Heapster 。

Docker的流行激活了一直不温不火的PaaS,随着而来的是各类Micro-PaaS的出现,Kubernetes是其中***代表性的一员,它是Google多年大规模容器管理技术的开源版本。本系列文章将逐一分析Kubernetes,本文介绍 Kubernetes中2个主要的监控模块cAdvisor 和Heapster 。

Kubernetes监控

监控是运维的根基,是非常重要的一环,对此Kubernete提供了平台本身以及应用的监控,下图是Kubernete中监控的逻辑设计图:

cAdvisor

监控agent, 在每个Kubernetes Node上都会运行cAdvisor 。cadvisor 会收集本机以及容器的监控数据(CPU, memory, filesystem, and network usage statistics)。

在较新的Kubernetes版本里,cadvior功能已经被集成到了kubelet组件中。在Node节点上可以直接访问cadvisor 的界面:

也可以调用cadvisor 的API接口,参考:

https://github.com/google/cadv ... pi.md

下面是cadvisor 一条记录,可以看到统计的监控数据范围:

 

  1.         "timestamp""2015-08-06T16:26:14.407749377+08:00"
  2.         "cpu": { 
  3.             "usage": { 
  4.                 "total": 9868208554, 
  5.                 "per_cpu_usage": [9868208554], 
  6.                 "user": 1850000000, 
  7.                 "system": 280000000 
  8.             }, 
  9.             "load_average": 0 
  10.         }, 
  11.         "diskio": { 
  12.             "io_service_bytes": [{ 
  13.                 "major": 253, 
  14.                 "minor": 7, 
  15.                 "stats": { 
  16.                     "Async": 13946880, 
  17.                     "Read": 13946880, 
  18.                     "Sync": 0, 
  19.                     "Total": 13946880, 
  20.                     "Write": 0 
  21.                 } 
  22.             }], 
  23.             "io_serviced": [{ 
  24.                 "major": 253, 
  25.                 "minor": 7, 
  26.                 "stats": { 
  27.                     "Async": 369, 
  28.                     "Read": 369, 
  29.                     "Sync": 0, 
  30.                     "Total": 369, 
  31.                     "Write": 0 
  32.                 } 
  33.             }] 
  34.         }, 
  35.         "memory": { 
  36.             "usage": 8548352, 
  37.             "working_set": 4067328, 
  38.             "container_data": { 
  39.                 "pgfault": 6462, 
  40.                 "pgmajfault": 132 
  41.             }, 
  42.             "hierarchical_data": { 
  43.                 "pgfault": 6462, 
  44.                 "pgmajfault": 132 
  45.             } 
  46.         }, 
  47.         "network": { 
  48.             "name"""
  49.             "rx_bytes": 0, 
  50.             "rx_packets": 0, 
  51.             "rx_errors": 0, 
  52.             "rx_dropped": 0, 
  53.             "tx_bytes": 0, 
  54.             "tx_packets": 0, 
  55.             "tx_errors": 0, 
  56.             "tx_dropped": 0 
  57.         }, 
  58.         "task_stats": { 
  59.             "nr_sleeping": 0, 
  60.             "nr_running": 0, 
  61.             "nr_stopped": 0, 
  62.             "nr_uninterruptible": 0, 
  63.             "nr_io_wait": 0 
  64.         } 
  65.     }, 

 

Heapster

Heapster 收集所有Kubernetes Node,然后汇总数据,然后可以导到第三方工具(如Influxdb)。

Heapster 可以以Pod的方式运行在Kubernetes平台里,也可以单独运行以standalone的方式。

使用Pod方式部署的话问题比较多,本文采用standalone方式部署。

 

  1. $ docker run  -p 8082:8082 \ 
  2. --add-host=node1:192.168.3.147 --add-host=node2:192.168.3.148 --add-host=node3:192.168.3.149 \ 
  3. kubernetes/heapster:v0.15.0 \ 
  4. --source=kubernetes:http://192.168.3.146:8080?inClusterConfig=false&useServiceAccount=false \ 
  5. --sink=influxdb:http://10.254.209.104:8086  

 

source用于配置监控来源,它支持的参数:

  • inClusterConfig - Use kube config in service accounts associated with heapster's namesapce. (default: true)
  • kubeletPort - kubelet port to use (default: 10255)
  • kubeletHttps - whether to use https to connect to kubelets (default: false)
  • apiVersion - API version to use to talk to Kubernetes. Defaults to the version in kubeConfig.
  • insecure - whether to trust kubernetes certificates (default: false)
  • auth - client auth file to use. Set auth if the service accounts are not usable.
  • useServiceAccount - whether to use the service account token if one is mounted at/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token (default: false)

注意:--add-host主要是因为Heapster 会根据hostname去查询node的IP,参考:

https://github.com/GoogleCloud ... 62998

Heapster 运行后,可以在influxdb查询到数据,说明监控数据已经上报:

 

原文链接:http://www.dockone.io/article/569

责任编辑:Ophira 来源: dockone
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