块数据将以往那些分散化、碎片化的行业数据、领域数据连接起来，把以往那些“数据孤岛”连成一片，我们就可以综合分析出个人的消费喜好、生活需求、收入水平等商业要素。特别是精确找准那些高度个性化、长尾化的市场需求，孕育产生全新的商业模式。
1. 围绕数据分析本身形成新商业模式
大数据技术提供者和服务提供者通过这种商业模式服务于数据的采集、存储、标准化、计算和可视化。从数据量上来看，非结构化数据占总数据的85%以上，任何一个种类的非结构化数据处理技术都可能成为重要赢利点，如网络日志数据、流数据、语音数据、图像数据、视频数据、空间数据等的分析和处理，都会产生行业新的领军企业。
大数据技术提供者对企业端的商业模式是目前的主流，有4种类型a：一是提供单点技术，例如Teradata公司为沃尔玛和Pop-Tarts 这两个零售商提供大数据分析技术，来获得营销手段和方法；二是提供整体解决方案，以IT（信息技术）厂商为主，例如：IBM（国际商用机器公司）提供软硬一体的大数据解决方案；华为公司基于IT 基础设施领域在存储和计算方面的优势，提供整体大数据解决方案；三是大数据空间出租模式，大数据计算基础设施提供商（与云计算服务结合），通过出租一个虚拟空间，从简单的文件存储，逐步扩展到数据聚合平台，例如腾讯开放云战略为大数据创业者提供了廉价的数据基础设施，使中小企业也有机会在大数据领域创新业务；四是大数据云服务，提供企业对企业的在线大数据技术或者解决方案。例如RJMetrics公司，为电商提供快捷的商业智能在线服务，软件定价为500美元/月，客户只需在软件端输入特定数据，该公司便会将这些信息备份到安全的服务器上，并承诺在7日内优化数据用以分析，之后以清晰简洁的界面将结果反馈给客户。大数据技术提供者对个人服务的商业模式，目前较少，与云计算结合后会有很大的空间，未来是趋势。例如：面向个人的家庭账单、家庭耗能节能或者面向个人数据等的大数据解决方案。
2.通过颠覆或注入新元素的方法，再造传统商业模式
大数据新兴服务的提供者是基于数据思维的创新公司，是善于挖掘传统行业的数据价值的大数据应用公司。这类商业模式的服务提供者有两种，一种是应用服务提供者，另一种是咨询服务提供者。应用服务提供者是基于大数据技术，对外提供数据应用服务。一是面向企业或者公共政府部门，提供数据分析结果的服务。比如，互联网金融公司通过分析中小企业网络交易数据，就可以开发针对中小企业的小额信贷产品。二是面向个人，提供基于数据分析的服务。进行复杂的数据交互，集中分析个人动态和社交数据，就可以用作预测股市、航班、电影票房、赛事比分等。
