在人们的印象中，京东的电商形象深入人心，而京东的技术形象并没有那么的“抢眼”。实则，对于京东这种自营式的电商来说，技术一定是业务发展的核心。京东技术承载的压力，可以说是业内电商平台里***的。在刚刚过去的618大促中，京东商城的订单量突破1500万单，再次打破历年历史纪录。
经过前四年的实战经验积累，京东面对这样的时间节点有着丰富的应对经验，此次618大促带给技术的压力可以用波澜不惊来形容，用京东技术人的话来说 “让流量来的更猛烈些吧”。
在如期而至的京东技术开放日(第八期)上，京东以一场“618技术专场”对外分享了618的技术“秘籍”：弹性云、交易系统优化、数据库、京东白条以及个性化推荐搜索等一系列实战经验技术。可以看到，京东对技术的自信，另一方面也透露出京东技术开放共享，与产业共同成长的愿景。
都是干货：不止是云、大数据
在这场纯粹技术分享活动上，京东各个技术体系的负责人，对于各自领域的应战经验进行了深入的交流，立足实践。
还有，技术大拿不止于立足于业务层和实战层，阐述技术的实现思路和框架，还要以“授人以鱼不如授人以渔”的方式交流。此外，时不时穿插京东特有的技术管理和学习机制，这作为技术的一部分，是确保技术落地和驱动业务，最为关键的一项。
开始上干货。
东云平台***架构师刘海锋谈及京东基础云服务的演进：自主研发的核心系统，涉及数据存储、中间件和弹性计算云。核心是，规模驱动技术，适当前瞻。亮点是，有11000多个Docker实例，可能是全球***、***应用的互联网企业。
京东资深架构师者文明分享了如何保卫数据库：让慢SQL成为过去。从解除DB的物理耦合、热点缓存、同步异步化、分离技术等几个角度解决。亮点是：去Oracle数据库，部署MySQL数据库，去小型机变为x86服务器。
京东商城交易平台总监王晓钟谈交易性数据优化：从流量、数据角度谈物理的链路和解决办法。亮点：准备了10倍的流量的预案解决办法，大量做压测。
京东支付研发负责人唐志雄谈京东白条：基于大数据的分析做白条产品，核心是基于授信报告，做好风险控制模型，从技术上发现问题。亮点：通过用户画像来进行信用等级的评估。
京东推荐搜索算法负责人张琼琼谈个性化搜索：如何提高订单转化率和用户满意度。从机器学习和大数据分析技术入手。亮点：移动端成为入口，提高用户满意度成为关键。
不炫耀 踏踏实实促进业务上规模
这次分享会***的感受，通过618这种大考，京东技术更成熟，包括自主研发的系统架构已经自成体系。
怎么说?京东内部认为，一年两次大考，双十一和618。忙完618就开始备战双十一，忙完双十一就开始备战618，可以说，每一天都要以618 的标准去面对。几年前的618，技术体系还处在慌乱、忙于应付的状态。而在2013年、2014年之后，京东技术下大力气写代码，构建自己的技术体系，从源头上解决了问题，所以在今年618之时，才有了“10倍的标准”、“让流量来的更猛烈些吧”，这是信心满满的状态。
要从管理体系来说，京东的技术体系分工明确。在每次备战之时，京东商城研发部副总裁马松就召集各个技术负责人开会，促进各个部门的合作。大家把问题摆在桌面上，以业务为核心，谈技术之间的配合与优化。
以这次技术分享会举例。每个分享者都能结合京东的业务谈透解决办法和解决思路，重点在是结合京东的业务来谈。如果脱离这个实际的场景，技术是否有效?这个还要看技术的实用点。
不过，从整体来看，技术是通用的，要注意技术背后的逻辑关系。说的细致点，以解决流量为例，牵扯到流量在整个业务中的逻辑关系，从业务(购物车、库存等)到硬件、到机房到电信运营商，只有想透这些，才能避免“蓝翔挖掘机”这样的事故导致的宕机。
京东技术也摆脱了过去“不行就加机器”的野蛮扩张阶段。在硬件基础上，尽量优化和控制好软件和系统，如此才能自主可控系统。明显案例是去O的过程，采用了MySQL的数据库，有利于减缓系统压力，又能保持数据的一致性。
当然，京东并没有刻意炒作去O或者去I。无论采用什么样的数据库和服务器，立足点是满足业务的需求，同时节约成本，发挥***的效率。这也是京东一直保持业务与技术双向驱动的态度：业务发展推动企业规模，进而规模的扩展推动技术成长;另一方面，技术的成果能够更有效地保证业务发展，甚至***业务的发展。这一直是京东所遵从的原则。
正如在现场微信群一个小伙伴所说：“京东技术给我们的不是细节，而是方案、设计和思路，以及精神面貌。如果能以京东的做事方式、思维方式和价值观去做，其他的也就水到渠成了。”这可能就是对京东技术不断勇于亮出自己、促进交流的***肯定吧。
