近期在ChinaUnix论坛有一场讨论，标题是——云计算时代：运维人员会踩到哪些坑?
整个讨论过程非常活跃，大概有50个答复，运维派这就给大家整理了一些讨论的优质内容分享给大家。
背景：
在云计算领域，运维人员就是这样的存在，小到一条短信，大到一次网上交易，只要和IT相关的业务就需要这些运维人员，没有他们在背后的支持，生活是会出大乱子的。
可是到了云计算时代，不少人说IT人要下岗了，是否真会如此呢?云计算的出现是否会使得整体行业对运维的需求萎缩了呢?
面对传统的几十台服务器时，运维人员还能手动处理一些问题，但是当机器发展到1000台、甚至是10000多台时，自动化运维必须得派上用场了。企业根据业务来分配和释放资源，运维人员不仅需要一个强大的控制系统来控制对网络流量、CPU利用率、进程、内存等等节点，还需要一个资源管理系统来管理这些资源的生命状态，还有权限管理，就像AWS的IAM一样。
话题讨论：
1.云计算时代，运维人员是否会面临着失业的风险?
2.传统的数据中心里，设备是真实存在的，管理起来相对简单，而虚拟化技术将这些资源都“池化了”，一旦故障发生，需要检查排除，云时代下您觉得在运维管理方面存在哪些痛点困扰呢?
3.对云计算而言，一大堆机器和设备放在一起，安全成为了一大挑战。有哪些监控工具可以实现对资源的管理，对网络流量、CPU利用率、进程、内存等状态监控呢?
4.在使用云服务，比如阿里云、腾讯云等，磁盘用到一定时候就会不稳定，很莫名其妙，磁盘I/O会变慢，到底是什么原因?您是否遇到过类似的经历?当时是如何解决的?
5.考虑到安全性问题，大多数企业都会选择混合云，选择IBM的云，稳定但贵，您比较看好哪些云服务提供商?为什么?
下面就来看看运维的小伙伴们都是怎么回答的?
网友stukirito的回答：
1.云计算时代，运维人员是否会面临着失业的风险?
以上说的是整体的国内运维趋势 如今云计算时代 对运维保障的要求自然更上一个台阶 失业不失业完全取决于自己.
2.传统的数据中心里，设备是真实存在的，管理起来相对简单，而虚拟化技术将这些资源都“池化了”，一旦故障发生，需要检查排除，云时代下您觉得在运维管理方面存在哪些痛点困扰呢?
既然使用到了虚拟化技术 那这个是具体问题具体分析。
3.对云计算而言，一大堆机器和设备放在一起，安全成为了一大挑战。有哪些监控工具可以实现对资源的管理，对网络流量、CPU利用率、进程、内存等状态监控呢?
可监控的软件多的去了 不过我相信目前大多数企业开始使用开源软件的多 譬如 catic、nagios、zabbix等都可以 关键在于这些监控软件如何适应你现有环境 那取决于运维对企业业务的熟悉度 对服务器环境的熟悉度等 才能因地制宜的去部署构建相关的监控环境 并根据相关反馈给的数据进行分析判断
4.在使用云服务，比如阿里云、腾讯云等，磁盘用到一定时候就会不稳定，很莫名其妙，磁盘I/O会变慢，到底是什么原因?您是否遇到过类似的经历?当时是如何解决的?
如果是托管类的直接找云服务商去看 如果是私有云就要慢慢找原因了
5.考虑到安全性问题，大多数企业都会选择混合云，选择IBM的云，稳定但贵，您比较看好哪些云服务提供商?为什么?
这个比较难说 目前大多数企业选择混合云 就是担心云服务提供商提供的服务会有中断 所以看企业自身需求做选择吧
网友stay_sun的回答：
1.云计算时代，运维人员是否会面临着失业的风险?
在it圈里技术的革新总是很快的，当你跟不上技术的发展的时候。你永远面临着淘汰。原来的vb，daifei，等等。传统的运维注定被淘汰。自动化运维会持续发展
2.传统的数据中心里，设备是真实存在的，管理起来相对简单，而虚拟化技术将这些资源都“池化了”，一旦故障发生，需要检查排除，云时代下您觉得在运维管理方面存在哪些痛点困扰呢?
新的数据中心虽然池化了，但是他对应的还是物理主机。检查的难度更大。但是对于单点的故障解决就简单多了。我觉得，云的运维最有难度的是平台的故障。很不好解决
3.对云计算而言，一大堆机器和设备放在一起，安全成为了一大挑战。有哪些监控工具可以实现对资源的管理，对网络流量、CPU利用率、进程、内存等状态监控呢?
***的方法是调用系统的命令来收集你需要的数据。完成相应的问题。达到资源的***化。
4.在使用云服务，比如阿里云、腾讯云等，磁盘用到一定时候就会不稳定，很莫名其妙，磁盘I/O会变慢，到底是什么原因?您是否遇到过类似的经历?当时是如何解决的?
运用这种平台云服务器，及本可以保证使用。偶尔这种问题，也是没有办法的。毕竟他是寄宿在实体机上面，多个主机总会有资源的冲突。找供应商。解决问题吧。没有办法的
5.考虑到安全性问题，大多数企业都会选择混合云，选择IBM的云，稳定但贵，您比较看好哪些云服务提供商?为什么?
我还是考虑自建云平台。作为互联网公司。这个东西使用太贵了
#p#
网友pure_lotus的回答：
1.云计算时代，运维人员是否会面临着失业的风险?
不会，云平台也需要有人运维，云计算时代产生的云平台运维新岗位比普遍运维更重要，工资还高了。但对于一般性的非IT企业的某些基础架构类IT运维人员，是存在失业的风险，需要加紧转型。
2.传统的数据中心里，设备是真实存在的，管理起来相对简单，而虚拟化技术将这些资源都“池化了”，一旦故障发生，需要检查排除，云时代下您觉得在运维管理方面存在哪些痛点困扰呢?
资源都虚拟池后后，故障定位和排除明显是痛点，很容易牵一发而动全身;另外自动化运维管理本身的可靠性要求也更高;还有运维是如何满足客户的安全审计要求也是难题。
3.对云计算而言，一大堆机器和设备放在一起，安全成为了一大挑战。有哪些监控工具可以实现对资源的管理，对网络流量、CPU利用率、进程、内存等状态监控呢?
多吧，一般在开源基础上做订制开发，而且要分层级，平台层和应用层要开分开。
4.在使用云服务，比如阿里云、腾讯云等，磁盘用到一定时候就会不稳定，很莫名其妙，磁盘I/O会变慢，到底是什么原因?您是否遇到过类似的经历?当时是如何解决的?
原因不明，猜测可能当时云服务厂商由于资源达到临界点，在调整后台部署或者做整体性的升级维护，造成临时性的IO瓶颈。
解决办法就是打电话或者等，有钱也可以选择远程冗员的硬盘空间备份，临时切换到备份空间来操作。
5.考虑到安全性问题，大多数企业都会选择混合云，选择IBM的云，稳定但贵，您比较看好哪些云服务提供商?为什么?
国内嘛，估计以后微软云和阿里云前景更好一些。主要是平衡成本和服务质量，微软自有软硬件产品比较多，使用顾客拥有成本比较低;阿里的中小客户基数大。
网友xuexiaogang的回答：
1.云计算时代，运维人员是否会面临着失业的风险?
如果有自动化运维的，那么运维人员的要求更加高，而且压力也越来越大，技能还要提升。如果没有自动化运维，那么运维人员不仅不会失业，而且人员还要不断增加。
2.传统的数据中心里，设备是真实存在的，管理起来相对简单，而虚拟化技术将这些资源都“池化了”，一旦故障发生，需要检查排除，云时代下您觉得在运维管理方面存在哪些痛点困扰呢?
全面监控难度大，而且问题排查不容易。很多是虚拟化来完成的，内部出现问题不好查也不好定位。
4.在使用云服务，比如阿里云、腾讯云等，磁盘用到一定时候就会不稳定，很莫名其妙，磁盘I/O会变慢，到底是什么原因?您是否遇到过类似的经历?当时是如何解决的?
扇区，块等都会产生碎片或者逻辑故障等。需要的是经常的维护和检查。空间回收和坏块的处理尤为重要。
5.考虑到安全性问题，大多数企业都会选择混合云，选择IBM的云，稳定但贵，您比较看好哪些云服务提供商?为什么?
百度云、360云、新浪云还有七牛等都是不错的云存储供应商。在很多技术交流上都和他们接触过并且使用过。感觉还可以。
网友“淡定与洒脱”的回答：
1.云计算时代，运维人员是否会面临着失业的风险?
还奉行老思路吃老本的大龄运维，其实已经相当危险了，存在感将不断下降，手工作坊式的低技术含量运维将越来越out。建议年轻入行的运维，一定要多学点开发技术，光会用几个开源工具，养不起老婆孩子的。
2.传统的数据中心里，设备是真实存在的，管理起来相对简单，而虚拟化技术将这些资源都“池化了”，一旦故障发生，需要检查排除，云时代下您觉得在运维管理方面存在哪些痛点困扰呢?
如果是公有云，那完全没脾气，只有选一个服务好的厂家了。如果是私有云，自己可以把原理性的东西研究清楚，提高troubleshooting能力。
3.对云计算而言，一大堆机器和设备放在一起，安全成为了一大挑战。有哪些监控工具可以实现对资源的管理，对网络流量、CPU利用率、进程、内存等状态监控呢?
saltStack、puppet、nagios、cacti、zabbix。。。现在有一堆开源监控和配置管理工具了，但问题是，如果只是会用这些工具，运维的价值何在?作为一个有理想的运维，应该搞点自己的小工具，成为这些工具的补充。
4.在使用云服务，比如阿里云、腾讯云等，磁盘用到一定时候就会不稳定，很莫名其妙，磁盘I/O会变慢，到底是什么原因?您是否遇到过类似的经历?当时是如何解决的?
有冗余，不用怕，往往重启后就恢复了。具体原因，还得问厂家。
5.考虑到安全性问题，大多数企业都会选择混合云，选择IBM的云，稳定但贵，您比较看好哪些云服务提供商?为什么?
看企业老板是什么思路，有的不差钱，有的很差钱。贵的一般都好一些。
网友forgaoqiang的回答：
1.云计算时代，运维人员是否会面临着失业的风险?
这个是肯定滴，现在的趋势就和农民种地类似，整体的岗位数量在下降，每个人管理的“田地”(服务器等IT资源)在增加。小型企业的运维人员需求(哪怕是兼职的网管)也在减少，小公司会把大部分的IT运维迁移到一些公有云上，管理简单，成本也可以接受。中型企业可能也会用公有云和部分自己的服务器，至于大型公司，基本上都在维护自己的私有云，几乎不会使用其它公司的服务。
所以整体来说，工作岗位数量在下降，但是对于运维人员的技能要求却在上涨，运维开始成为高大上的职业，只有真正具有高技能的运维人员不会面临失业，而是面临涨工资。
2.传统的数据中心里，设备是真实存在的，管理起来相对简单，而虚拟化技术将这些资源都“池化了”，一旦故障发生，需要检查排除，云时代下您觉得在运维管理方面存在哪些痛点困扰呢?
个人感觉云时代的时候更像是一个统计学的结论，只要集群整体运行正常就算是正常了，对于“池”中的某条“鱼”(硬件设备)死了，可以短暂的不用去理会，定期替换维修即可。云时代下大家都是看着各种“仪表盘”来进行管理，很少关心底层的硬件，经过层层抽象导致的结果就是排查难度上升，需要一层一层的去检查，最终故障很有可能发生在最下一层的物理层次上。
3.对云计算而言，一大堆机器和设备放在一起，安全成为了一大挑战。有哪些监控工具可以实现对资源的管理，对网络流量、CPU利用率、进程、内存等状态监控呢?
工具非常多，很多商业化的工具、开源的管理工具等等，比较经典的仍然是 Zabix、Cacti 等开源监控程序，同事Puppet等管理工具也具有监控功能，这些工具都是开源的，能够根据自己的需要进行定制，很多支持插件模式，可以使用很多其它人已经开发好的插件完成一些个性化的需求，完整整个运维的监控工作。
4.在使用云服务，比如阿里云、腾讯云等，磁盘用到一定时候就会不稳定，很莫名其妙，磁盘I/O会变慢，到底是什么原因?您是否遇到过类似的经历?当时是如何解决的?
是的，这个情况的确有遇到，很多时候是因为自己的业务系统出问题了，整体来说感觉阿里云还是比较稳定和公正的，磁盘和CPU资源限制的比较准确，作为 IaaS的基础设施，它们除了对硬件性能进行限制之外，剩下的都是客户的OS操作系统在处理自己的业务。对于I/O变慢的情况，好多都是自己的程序过度使用磁盘I/O造成的。
5.考虑到安全性问题，大多数企业都会选择混合云，选择IBM的云，稳定但贵，您比较看好哪些云服务提供商?为什么?
现在国内有多种云服务提供商，有些针对性的提供对 消息语音队列，有些是针对存储，有些则能够提供 平台托管，有些就是提供IaaS级别的，目前公司主要采用的服务是阿里云的，也考虑过腾讯云，看上去目前阿里是技术上做的***的，SAE、BAE等平台不太适合我们的业务。对于消息队列还是比较看好 语音云 这家提供商。至于基础设施类的，个人感觉还是vmware或者xenserver的比较靠谱，但是费用高昂，中小型公司不会采用。
对于中大型企业应该会采用商用的私有云服务，但是对于阿里、腾讯、百度，它们应该是完全自主的云管理系统。
