Docker在PHP项目开发环境中的应用

云计算
环境部署是所有团队都必须面对的问题,随着系统越来越大,依赖的服务也越来越多,如何可以更好的解决这些问题?本文记录了PHP团队最近将开发环境过渡到Docker的演进过程,希望对广大PHPer有所帮助。

环境部署是所有团队都必须面对的问题,随着系统越来越大,依赖的服务也越来越多,比如我们目前的一个项目就会用到:

  1. Web服务器:Nginx
  2. Web程序:PHP + Node
  3. 数据库:MySQL
  4. 搜索引擎:ElasticSearch
  5. 队列服务:Gearman
  6. 缓存服务:Redis + Memcache
  7. 前端构建工具:npm + bower + gulp
  8. PHP CLI工具:Composer + PHPUnit

因此团队的开发环境部署随之暴露出若干问题:

  1. 依赖服务很多,本地搭建一套环境成本越来越高,初级人员很难解决环境部署中的一些问题
  2. 服务的版本差异及OS的差异都可能导致线上环境BUG
  3. 项目引入新的服务时所有人的环境需要重新配置

对于问题1,可以用Vagrant这样的基于虚拟机的项目来解决,团队成员共享一套开发环境镜像。对于问题2,可以引入类似PHPBrew这样的多版本PHP管理工具来解决。但两者都不能很好地解决问题3,因为虚拟机镜像没有版本管理的概念,当多人维护一个镜像时,很容易出现配置遗漏或者冲突,一个很大的镜像传输起来也不方便。

Docker的出现让上面的问题有了更好的解决方案,虽然个人对于Docker大规模应用到生产环境还持谨慎态度,但如果仅仅考虑测试及开发,私以为Docker的容器化理念已经是能真正解决环境部署问题的银弹了。

下面介绍Docker构建PHP项目开发环境过程中的演进,本文中假设你的操作系统为Linux,已经安装了Docker,并且已经了解Docker是什么,以及Docker命令行的基础使用,如果没有这些背景知识建议先自行了解。

Hello World

首先还是从一个PHP在Docker容器下的Hello World实例开始。我们准备这样一个PHP文件index.php:

  1. echo "PHP in Docker"

然后在同目录下创建文本文件并命名为Dockerfile,内容为:

 

  1. #  从官方PHP镜像构建 
  2. FROM       php 
  3.  
  4. # 将index.php复制到容器内的/var/www目录下 
  5. ADD        index.php /var/www 
  6.  
  7. # 对外暴露8080端口 
  8. EXPOSE     8080 
  9.  
  10. # 设置容器默认工作目录为/var/www 
  11. WORKDIR    /var/www 
  12.  
  13. # 容器运行后默认执行的指令 
  14. ENTRYPOINT ["php""-S""0.0.0.0:8080"

 

构建这个容器:

  1. docker build -t allovince/php-helloworld . 

运行这个容器

  1. docker run -d -p 8080:8080 allovince/php-helloworld 

查看结果:

 

  1. curl localhost:8080 
  2. PHP in Docker 

 

这样我们就创建了一个用于演示PHP程序的Docker容器,任何安装过Docker的机器都可以运行这个容器获得同样的结果。而任何有上面的php文件和Dockerfile的人都可以构建出相同的容器,从而完全消除了不同环境,不同版本可能引起的各种问题。

想象一下程序进一步复杂,我们应该如何扩展呢,很直接的想法是继续在容器内安装其他用到的服务,并将所有服务运行起来,那么我们的Dockerfile很可能发展成这个样子:

 

  1. FROM       php 
  2. ADD        index.php /var/www 
  3.  
  4. # 安装更多服务 
  5. RUN        apt-get install -y \ 
  6.        mysql-server \ 
  7.        nginx \ 
  8.        php5-fpm \ 
  9.        php5-mysql 
  10.  
  11. # 编写一个启动脚本启动所有服务 
  12. ENTRYPOINT ["/opt/bin/php-nginx-mysql-start.sh"

 

虽然我们通过Docker构建了一个开发环境,但觉不觉得有些似曾相识呢。没错,其实这种做法和制作一个虚拟机镜像是差不多的,这种方式存在几个问题:

  • 如果需要验证某个服务的不同版本,比如测试PHP5.3/5.4/5.5/5.6,就必须准备4个镜像,但其实每个镜像只有很小的差异。
  • 如果开始新的项目,那么容器内安装的服务会不断膨胀,最终无法弄清楚哪个服务是属于哪个项目的。

#p#

使用单一进程容器

上面这种将所有服务放在一个容器内的模式有个形象的非官方称呼:Fat Container。与之相对的是将服务分拆到容器的模式。从Docker的设计可以看到,构建镜像的过程中可以指定唯一一个容器启动的指令,因此 Docker天然适合一个容器只运行一种服务,而这也是官方更推崇的。

分拆服务遇到的第一个问题就是,我们每一个服务的基础镜像从哪里来?这里有两个选项:

选项一、 统一从标准的OS镜像扩展,比如下面分别是Nginx和MySQL镜像

 

FROM ubuntu:14.04
RUN  apt-get update -y && apt-get install -y nginx

 

 

  1. FROM ubuntu:14.04 
  2. RUN apt-get update -y && apt-get install -y mysql 

这种方式的优点在于所有服务可以有一个统一的基础镜像,对镜像进行扩展和修改时可以使用同样的方式,比如选择了ubuntu,就可以使用apt-get指令安装服务。

问题在于大量的服务需要自己维护,特别是有时候需要某个服务的不同版本时,往往需要直接编译源码,调试维护成本都很高。

选项二、 直接从Docker Hub继承官方镜像,下面同样是Nginx和MySQL镜像

FROM nginx:1.9.0
  1. FROM mysql:5.6 

Docker Hub可以看做是Docker的Github,Docker官方已经准备好了大量常用服务的镜像,同时也有非常多第三方提交的镜像。甚至可以基于Docker-Registry项目在短时间内自己搭建一个私有的Docker Hub。

基于某个服务的官方镜像去构建镜像,有非常丰富的选择,并且可以以很小的代价切换服务的版本。这种方式的问题在于官方镜像的构建方式多种多样,进行扩展时需要先了解原镜像的Dockerfile。

出于让服务搭建更灵活的考虑,我们选择后者构建镜像。

为了分拆服务,现在我们的目录变为如下所示结构:

 

  1. ~/Dockerfiles 
  2. ├── mysql 
  3. │   └── Dockerfile 
  4. ├── nginx 
  5. │   ├── Dockerfile 
  6. │   ├── nginx.conf 
  7. │   └── sites-enabled 
  8. │       ├── default.conf 
  9. │       └── evaengine.conf 
  10. ├── php 
  11. │   ├── Dockerfile 
  12. │   ├── composer.phar 
  13. │   ├── php-fpm.conf 
  14. │   ├── php.ini 
  15. │   ├── redis.tgz 
  16. └── redis 
  17. └── Dockerfile 

 

即为每个服务创建单独文件夹,并在每个服务文件夹下放一个Dockerfile。

MySQL容器

MySQL继承自官方的MySQL5.6镜像,Dockerfile仅有一行,无需做任何额外处理,因为普通需求官方都已经在镜像中实现了,因此Dockerfile的内容为:

FROM mysql:5.6

在项目根目录下运行

  1. docker build -t eva/mysql ./mysql 

会自动下载并构建镜像,这里我们将其命名为eva/mysql。

由于容器运行结束时会丢弃所有数据库数据,为了不用每次都要导入数据,我们将采用挂载的方式持久化MySQL数据库,官方镜像默认将数据库存放在/var/lib/mysql,同时要求容器运行时必须通过环境变量设置一个管理员密码,因此可以使用以下指令运行容器:

  1. docker run -p 3306:3306 -v ~/opt/data/mysql:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -it eva/mysql 

通过上面的指令,我们将本地的3306端口绑定到容器的3306端口,将容器内的数据库持久化到本地的~/opt/data/mysql,并且为MySQL设置了一个root密码123456

Nginx容器

Nginx目录下提前准备了Nginx配置文件nginx.conf以及项目的配置文件default.conf等。Dockerfile内容为:

 

FROM nginx:1.9

ADD  nginx.conf      /etc/nginx/nginx.conf
ADD  sites-enabled/*    /etc/nginx/conf.d/
RUN  mkdir /opt/htdocs && mkdir /opt/log && mkdir /opt/log/nginx
RUN  chown -R www-data.www-data /opt/htdocs /opt/log

VOLUME ["/opt"]

 

由于官方的Nginx1.9是基于Debian Jessie的,因此首先将准备好的配置文件复制到指定位置,替换镜像内的配置,这里按照个人习惯,约定/opt/htdocs目录为Web服务器根目录,/opt/log/nginx目录为Nginx的Log目录。

同样构建一下镜像

 

docker build -t eva/nginx ./nginx

并运行容器

docker run -p 80:80 -v ~/opt:/opt -it eva/nginx

注意我们将本地的80端口绑定到容器的80端口,并将本地的~/opt目录挂载到容器的/opt目录,这样就可以将项目源代码放在~/opt目录下并通过容器访问了。

#p#

PHP容器

PHP容器是最复杂的一个,因为在实际项目中,我们很可能需要单独安装一些PHP扩展,并用到一些命令行工具,这里我们以 Redis扩展以及Composer来举例。首先将项目需要的扩展等文件提前下载到php目录下,这样构建时就可以从本地复制而无需每次通过网络下载,大大加快镜像构建的速度:

 

  1. wget https://getcomposer.org/composer.phar -O php/composer.phar 
  2. wget https://pecl.php.net/get/redis-2.2.7.tgz -O php/redis.tgz 

 

php目录下还准备好了php配置文件php.ini以及php-fpm.conf,基础镜像我们选择的是PHP 5.6-FPM,这同样是一个Debian Jessie镜像。官方比较亲切的在镜像内部准备了一个docker-php-ext-install指令,可以快速安装如GD、PDO等常用扩展。所有支持的扩展名称可以通过在容器内运行docker-php-ext-install获得。

来看一下Dockerfile:

 

  1. FROM php:5.6-fpm 
  2.  
  3. ADD php.ini    /usr/local/etc/php/php.ini 
  4. ADD php-fpm.conf    /usr/local/etc/php-fpm.conf 
  5.  
  6. COPY redis.tgz /home/redis.tgz 
  7. RUN docker-php-ext-install gd \ 
  8. && docker-php-ext-install pdo_mysql \ 
  9. && pecl install /home/redis.tgz && echo "extension=redis.so" > /usr/local/etc/php/conf.d/redis.ini 
  10. ADD composer.phar /usr/local/bin/composer 
  11. RUN chmod 755 /usr/local/bin/composer 
  12.  
  13. WORKDIR /opt 
  14. RUN usermod -u 1000 www-data 
  15.  
  16. VOLUME ["/opt"

 

在构建过程中做了这样一些事情:

  1. 复制php和php-fpm配置文件到相应目录
  2. 复制redis扩展源代码到/home
  3. 通过docker-php-ext-install安装GD和PDO扩展
  4. 通过pecl安装Redis扩展
  5. 复制composer到镜像作为全局指令

按照个人习惯,仍然设置/opt目录作为工作目录。

这里有一个细节,在复制tar包文件时,使用的Docker指令是COPY而不是ADD,这是由于ADD指令会自动解压tar文件。

现在终于可以构建+运行了:

 

  1. docker build -t eva/php ./php 
  2. docker run -p 9000:9000 -v ~/opt:/opt -it eva/php 

 

在大多数情况下,Nginx和PHP所读取的项目源代码都是同一份,因此这里同样挂载本地的~/opt目录,并且绑定9000端口。

PHP-CLI的实现

php容器除了运行php-fpm外,还应该作为项目的php cli使用,这样才能保证php版本、扩展以及配置文件保持一致。

例如在容器内运行Composer,可以通过下面的指令实现:

 

  1. docker run -v $(pwd -P):/opt -it eva/php composer install --dev -vvv 

这样在任意目录下运行这行指令,等于动态将当前目录挂载到容器的默认工作目录并运行,这也是PHP容器指定工作目录为/opt的原因。

同理还可以实现phpunit、npm、gulp等命令行工具在容器内运行。

Redis容器

为了方便演示,Redis仅仅作为缓存使用,没有持久化需求,因此Dockerfile仅有一行

FROM redis:3.0

容器的连接

上面已经将原本在一个容器中运行的服务分拆到多个容器,每个容器只运行单一服务。这样一来容器之间需要能互相通信。Docker容器间通讯的方法有两种,一种是像上文这样将容器端口绑定到一个本地端口,通过端口通讯。另一种则是通过Docker提供的Linking功能,在开发环境下,通过Linking通信更加灵活,也能避免端口占用引起的一些问题,比如可以通过下面的方式将Nginx和PHP链接起来:

 

  1. docker run -p 9000:9000 -v ~/opt:/opt --name php -it eva/php 
  2. docker run -p 80:80 -v ~/opt:/opt -it --link php:php eva/nginx 

 

在一般的PHP项目中,Nginx需要链接PHP,而PHP又需要链接MySQL,Redis等。为了让容器间互相链接更加容易管理,Docker官方推荐使用Docker-Compose完成这些操作。

用一行指令完成安装

 

  1. pip install -U docker-compose 

然后在Docker项目的根目录下准备一个docker-compose.yml文件,内容为:

 

  1. nginx: 
  2. build: ./nginx 
  3. ports: 
  4.   - "80:80" 
  5. links: 
  6.   - "php" 
  7. volumes: 
  8.   - ~/opt:/opt 
  9.  
  10. php: 
  11. build: ./php 
  12. ports: 
  13.   - "9000:9000" 
  14. links: 
  15.   - "mysql" 
  16.   - "redis" 
  17. volumes: 
  18.   - ~/opt:/opt 
  19.  
  20. mysql: 
  21. build: ./mysql 
  22. ports: 
  23.   - "3306:3306" 
  24. volumes: 
  25.   - ~/opt/data/mysql:/var/lib/mysql 
  26. environment: 
  27.   MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456 
  28.  
  29. redis: 
  30. build: ./redis 
  31. ports: 
  32.   - "6379:6379" 

 

然后运行docker-compose up,就完成了所有的端口绑定、挂载、链接操作。

更复杂的实例

上面是一个标准PHP项目在Docker环境下的演进过程,实际项目中一般会集成更多更复杂的服务,但上述基本步骤仍然可以通用。比如EvaEngine/Dockerfiles是为了运行我的开源项目EvaEngine准备的基于Docker的开发环境,EvaEngine依赖了队列服务Gearman,缓存服务Memcache、Redis,前端构建工具Gulp、Bower,后端Cli工具Composer、PHPUnit等。具体实现方式可以自行阅读代码。

原文链接:http://www.wolonge.com/zhuanlan/detail/117441
 

责任编辑:Ophira 来源: AlloVince的专栏
相关推荐

2015-01-04 09:49:37

PHPDocker开发环境

2009-12-02 19:51:54

PHP Switch语

2011-07-26 14:18:20

2009-07-09 10:03:40

Servlet应用Weblogic环境

2017-04-28 11:45:16

大数据Kafka大数据应用

2009-12-29 14:58:31

WPF优点

2015-04-13 09:51:27

dockerdocker应用现状

2014-04-23 13:30:23

类簇iOS开发

2009-11-26 10:48:59

PHP验证码

2010-07-11 00:24:50

EclipsePHPPDT

2012-02-28 10:33:27

Eclipse 3.7Android环境

2022-02-14 07:47:26

overlayfsdockerrootfs

2017-05-08 08:34:24

2010-06-17 10:22:47

PHP

2015-07-23 10:07:22

PHPPHP开发Docker

2010-12-08 09:38:43

C#枚举

2022-10-14 16:48:40

因果推断数据预处理特征设计

2009-12-03 13:10:06

2021-07-30 20:25:04

pipxPython编程语言

2011-04-01 16:56:57

NetBeansBlackBerry BlackBerry
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号