Informatica从成立以来一直专注在数据领域，并且在数据集成、主数据管理等多个技术领域成为领导者。在这个大数据、云计算的时代，传统的数据公司又会有哪些转型呢？
在上个月举行的Informatica全球用户大会上，Informatica发布了五大创新解决方案--数据洞察、全面客户关系管理、数据云、应用整合以及数据治理，同时还展示了四大技术战略重点方向--混合云集成、下一代数据集成、主数据互联网以及数据安全智能。近日，Informatica公司大中国区首席产品顾问但彬及Informatica公司大中国区首席技术顾问杜绍森接受记者采访，详细介绍Informatica的四大战略方向以及五大创新方案。
四大战略方向
如今，随着云计算的快速发展，改变着计算架构和模式，更多的企业开始使用云计算架构来处理企业的数据和业务。然而，社交媒体的出现，带来了不同数据结构，过去我们只有存在于表格中的结构化数据，如今更多的是图片、语音、视频等非结构化数据以及像机器数据、日志数据的半结构化数据，不同数据来源不仅改变着数据结构，也对分析架构和安全架构带来了挑战。
为此，Informatica调整战略方向，以混合云集成、下一代数据集成、主数据互联网以及数据安全智能四个方向为主要发展方向，帮助企业成为数据就绪型企业。
混合云集成：Informatica Atlantic计划。当前，移动应用、网站及物联网正在产生更多的设备交互数据。Informatica Atlantic计划采用基因算法来自动推断设备交互数据的结构及语义，并将此类数据与结构化交易数据进行集成。Atlantic计划与Informatica Cloud及IDP集成，将交易数据及设备交互数据在云计算或本地环境中进行集成。
下一代数据集成：Informatica Sonoma计划。Informatica Sonoma计划是专为大数据项目而打造，能够在提升数据科学家灵活性的同时，更好地实施IT治理。开发者还能够有效地寻找、获取、准备、提供、安全化以及管治由Hadoop数据湖管理的交易及交互数据。
主数据互联网：Social360计划。Informatica MDM产品现在包含了Social360计划以查看主数据、数据关系以及与之相关的互动数据，包括社交媒体信息发布及媒体引述。通过将交易数据同社会关系联系在一起，Informatica MDM产品能够识别出最有价值顾客中的顶级影响者。
数据安全智能：Informatica Secure@Source。Informatica Secure@Source旨在降低传统数据库及Hadoop中数据泄露的风险，并且创建了一个全新的应用类别：数据安全智能及分析。Secure@Source通过探测、分级和监控敏感数据使用及扩散所带来的风险实现降低数据泄露的可能性。
五大创新解决方案
众所周知，Informatica的产品有很多，而且产品相对较分散，此次推出的五大创新解决方案，从应用的角度将产品进行重新梳理，更加贴近业务需求。
但彬表示，Informatica原来的产品就如同地下室装修，上面露着很多管子，不在乎外表的包装，而是注重技术应用。但是随着客户需求的不同，很多业务人员需要单独操作使用，于是，Informatica封装为拥有不同特性的解决方案。
数据洞察
过去，Informatica的数据洞察解决方案更多的是为数据仓库处理数据，而如今更加偏向分析领域。杜邵森表示，很多实现数据洞察的工具，不再关注后台是否有数据仓库，只要有数据即可实现洞察，比如业务人员可以通过工具自己完成报告或报表，未来的数据洞察一定要突出易用性。
随着移动、物联网的快速发展，企业所产生的数据也越来越多，然而在众多数据中，有很多是不正确、不完整或者是重复的数据，这些没有经过处理的数据包含很多无用信息，无法产生数据价值，若企业连这些没有价值的数据也进行分析，耗财耗人力。而Informatica的数据洞察解决方案可以帮助企业进行前期的数据处理，发现数据之间的规律，获得有价值的可比较和参考的数据。
全面客户关系管理
传统所说的客户关系管理更多的是管理订单，而不是管理客户关系，由于数据信息很多，信息没有关联，因此在查找数据时，无法找到有用的信息。Informatica的全面客户关系管理不同于传统的客户关系管理（CRM），而是指客户和客户数据以及客户关系的数据的整理和管理，从客户关系管理需要的关键数据着手，不脱离数据处理和数据管理。
Informatica全面客户关系管理方案不是单纯的从CRM应用软件角度出发，而是从企业的整体视图出发，在企业客户关系管理应用的基础上，帮助企业管理全局的客户关系的事务。这就需要数据集成平台（Data Integration）、数据质量的平台（Data Quality）以及主数据平台（Master Data Management），来实现各类数据之间的连接、错误数据的修整，逐步完善客户关系处理。
应用整合
过去Informatica所提出的应用整合更加侧重于数据仓库的整合，而随着客户需求的变化，如今提出的应用整合是指打通各种系统以及项目、数据之间的关系，包括从客户、产品和员工企业内部横向层面的整合，还有实现上、下游企业之间，以及企业内外之间的数据整合。
Informatica的数据集成、主数据、数据交换等产品可满足上述横向、纵向两个层面的整合，打通企业各个业务、部门以及供应链间应有的数据交流，及时更新许多应共享的数据。此外，Informatica应用整合解决方案还提供信息生命周期的数据安全管理，包括数据备份、归档和历史数据管理等。
数据云
云计算的发展，让很多企业的数据分散在不同地方，有些是在不同的云端，有些是在企业本地，而无论数据在哪里，都需要交互、整合。Informatica的数据云解决方案可以帮助企业实现云与云之间的数据整合，还有云端与本地系统的数据整合。Informatica积累了大量的数据，数据本身也可以作为服务提供给用户，例如Informatica的地址清洗云服务。
目前，数据云在中国的需求不大，大多还都集中在集成方面。随着中国企业接受SaaS的程度逐渐增加，很多企业都是需要数据云将云中数据与本地数据进行集成结合。
数据治理
在Informatica看来，数据治理包含探查、定义、应用和衡量与监控四方面。数据治理的前提就是要先了解治理，知道治理的目标、治理的主体，探讨分析是数据治理的第一步。其次，将非标准化的东西统一成标准化，制定业务词汇表、业务规则与规定等，对相关内容进行定义标准。第三是应用，制定自动化规则以及确定手动工作流程。最后就是衡量，取决于治理的结果和定义目标达成的情况，然后决定下一步计划。
Informatica以其产品支撑，将产品封装成应用，其数据治理方案侧重分析企业数据现状，制定目标，定义相关规则，带来有参考价值的数据。企业可凭借这些数据进行项目的评估、用户行为的预测等等。
Informatica在中国
Informatica于2005年正式进入中国，十年的发展过程中，凭借着专业的技术能力和完善的服务，Informatica赢得了很多中国客户。
目前，Informatica在中国的客户大多集中在金融领域，包括银行、保险、基金、信托和财务公司等。杜邵森表示，虽然Informatica的客户大多在金融领域，但中国五大银行却都不是Informatica的客户，Informatica的金融客户包括中央级的金融机构，例如国家开发银行、中国银联、中国投资有限责任公司等。
其次，由于Informatica在国家电网的占比较高，因此在能源行业比重也相对较高。第三是制造行业，例如传统的家电制造、汽车制造等。物流行业是Informatica增长最快的，包括航空、港口、传统物流等方面都有很高的增长。
由于Informatica产品价格不菲，大多数的客户都属于大型企业，但杜邵森认为，数据管理不一定是IT的事情，未来也会推出针对部门级的数据自助服务，或者是针对中小企业的数据管理解决方案。
