6月11日，由《21世纪商业评论》主办的TopDigital2015创新峰会在上海银星皇冠假日酒店圆满闭幕。在这场TMT行业盛会上，来自全国各行业领域的专家对移动互联网时代的创新与商业聚变各抒己见，并用诸多案例对“创新改变商业格局”进行阐释。参会者也不乏像腾讯广点通、爱奇艺、乐视TV等知名互联网企业。在此次会议上，七牛云市场副总裁李婧用独特的眼光看数据，从数据与云计算的角度去谈商业创新。
数据大爆发
数据分为三种，一种是放在关系型数据库里可以用二维表表达的结构化数据，例如用户信息的数据;第二种是日志数据，即用户在网络上的行为轨迹会以日志的方式记录;第三种是非结构化数据，例如图片、声音、视频、文档、网页等。
过去，企业的数据往往封闭在企业内部，而在互联网时代，商品、人(用户)、交易行为不断迁移到互联网上，完成数据在线化，并使得数据的流动性更强。这时，数据变得更活，随时可以在产业上下游、不同的主体之间流动与融合。
互联网时代的在线数据可以用“数据大爆炸”形容。爆炸的数据都来自哪里呢?首先是移动互联和云计算。任何一个技术革命都要经过两个阶段：基础设施的建设以及在此之后应用的发展与普及。移动终端的发展、4G网络的进步、云计算的产生使得数据大爆炸与数据的流动性有了基础设施的前提。此外，数据的来源还包括在线娱乐、虚拟生活以及在线交易(数字商业化)。持有移动终端设备的消费者(用户)是产生数据的源泉与核心，他们产生的数据中包含了大量的非结构化数据。最后，数据分析的方式让数据又产生了数据。2013年，全球的数据量在576ZB，到2020年该数据量将会达到8060ZB，并且有90%的数据将是非结构化数据。
数据新常态带来的改变
数据大爆炸将带来以下商业形态的趋势变化。
场景化，确保用户在特定的时间和地点的需求被即时满足。数据的流动破除了时间、空间的限制，使得用户需求发生时间碎片化。因此，互联网产品要更加适合场景化的趋势。
社交化，数据有很强的复用性，数据被分享的次数越多，价值越大。根据前两天互联网女王Mary Meeker的互联网报告显示，全球76%的青年每天会用手机拍照，其中40%会分享到自己的社交圈子。
量化，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式。量化是数据化的核心，当文字、地理位置、沟通等都变成数据，并且可被量化的时侯，它可以反映用户过去的行为轨迹，也可以预测将来的行为倾向。
应用化，新技术将改变消费者的思维与行为。大数据从理论走向实际应用才能真正从营销技术和战略方面影响企业，而企业是否有能力掌控新技术，是否有能力用好数据将是企业数字营销核心竞争力的基础判断标准。
云化，数据的流通使得协作变得更加容易与被需要。云计算的优势在于能够支撑起越来越大规模的海量数据的存储、处理、分享与协作。
物联网化，传感器装备到各种真实物体上，一切都会被连接起来。而云又使得这些传感器产生的数据能够及时被存储、处理和分享。
在数据新常态下的“互联网+”
互联网+安防：据统计，全国有40多万家连锁型企业、971.77万户实体企业和2948万户个体工商户，如果每家连锁企业布50个监控点，每家实体企业平均30个监控点，个体商户平均每家4个监控点，则总共需要4.3亿个摄像头，如果按每个摄像头每小时产生1GB的数据，那么全国每天将有103.2亿GB的数据产生。之前由于成本问题，这些数据通常会在保存一段时间后被删除，而如今这些数据被越来越多地在线存储，不会被删除，并且有些企业已经在考虑挖掘这些数据中的价值。
互联网+医疗：以往各医院间的信息是不流通，每个病人的就医信息分别保存在各医院中。而数据新常态下的医疗系统将以病人的信息为中心管理这些数据，医院需要经过授权才能使用这些数据，这将是“互联网+医疗”的未来。
互联网+儿童：2001年起，中国每年的新生儿都在1600万左右，仅以每个孩子一天产生10条数据计算，中国的儿童每天也将产生16亿条数据。庞大的数据量将会为新技术提供更加优渥的数据环境，从而更好地为未来的孩子们服务。
学会玩儿数据
第一，在所有的变化下，企业该如何玩数据呢?
首先，企业要重视数据的价值，不论是新的数据还是旧的数据都用技术手段赋予它价值。
其次，企业要去适应与拥抱商业新形态，在自己的领域内结合领域特点理解场景化、物联网化和社交化，并进行产品上的创新。
第二，企业该怎样加速玩转数据、用活数据呢?
通过云服务的帮助，让云服务为数据的产生、处理、分发整个生命周期提供技术的基础设施，降低企业实现新常态的门槛。当数据被一站式管理起来时，它才会变得更加精准、全面、可持续，也才能更好地为企业的战略目标服务，挖掘出企业自身的竞争力。数据存储能让数据被自然记录，焕发新活力;数据分发能让数据应用形成闭环，每一次数据的处理与应用都可以形成业务的持续优化;数据分析能让数据利用的效率更高。过去的监控视频存放在本地，而互联网监控的数据可以通过摄像头采集到云端进行管理，如通过视频识别进行分析与处理。如果餐馆内都安装了互联网监控摄像头，通过监控云的识别与分析，能得出每天的餐馆流量分布与分类，基于此可以进一步做运营的决策优化。
作为国内知名的云服务提供商，七牛已经为超过十五万的开发者用户和企业用户，提供从数据加速传输、托管到处理的服务，客户群体包括陌陌、豌豆荚、知乎、平安、海康威视等。为了更好地满足用户在数据处理方面的需求，七牛在不断构建基于数据管理的生态平台。例如，前段时间推出的鉴黄服务就是搭建在七牛平台上的第三方数据处理服务之一。后续，七牛将联合更多的第三方合作伙伴，为用户提供更多贴心、实用的服务。
