从PC互联网到移动互联网,从消费互联网到产业互联网,我们已经看到“互联网+”的巨大魅力与发展前景,面对“互联网+”时代,无论你见或不见,它已经在哪里,“互联网+”的大潮已经来临。
然而,让“互联网+”如此这般急速膨胀的推手是谁呢?答案是云计算和大数据。
从PC互联网到移动互联网,从消费互联网到产业互联网,我们已经看到“互联网+”的巨大魅力与发展前景,面对“互联网+”时代,无论你见或不见,它已经在哪里,“互联网+”的大潮已经来临。
然而,让“互联网+”如此这般急速膨胀的推手是谁呢?答案是云计算和大数据。
大数据 让你着迷
关于大数据和云计算的关系通常会有误解,而且会把它们混淆。我们直白解释它们就是:云计算是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释,云计算相当于计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用。
整体来看,未来的趋势是云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,而大数据的发展趋势是,实时交互式的查询效率和分析能力,借用Google在技术论文中的话,“动一下鼠标,就可以在秒级操作PB级别的数据”,这难道不让你兴奋吗?
大数据 让你奋斗
为什么大数据有如此大的魅力?因为大数据从搜索引擎、电子商务,已经慢慢延伸到与我们的生活息息相关,例如医疗、教育等。若是站在企业的角度看,大数据的触角早已深入到企业管理、企业策略等决定性的高度。可想而知,大数据已经蔓延到我们的生活和工作,不管你身处何方,什么时间在干什么,都已离不开大数据。
但是,看到大数据的人很多,知道大数据蕴藏价值的人也很多。知道它是块宝,为何你不做掘金者呢?
审时度势:大数据
从大数据的角度来说,开源的社区、开源的软件是非常重要的环节。对于开源架构,我们做大量的投入是希望能够使开源框架、平台,让其能够为更多人所使用。除了开源架构,我们还迫切希望这些新的技术在高校、在IT工程师中得到普及和应用。
另外,如何把这些新的技术、新的创新带到真实的应用场景当中去,也就是带到企业的真实环境中,例如实时分析、基于内存的分析等。
审视大数据,我们做了非常多工作,但如何把先进的技术和现实系统紧密结合起来,值得我们深思!
大数据的贡献者
一直以来,英特尔都致力于帮助合作伙伴和用户,在开放架构的大数据平台上开发多样化、差异化的应用。为了实现该大数据创新愿景,英特尔一直在为Apache Spark、Apache Hadoop等各个大数据技术开源社区提供全面支持。
#p#
[[135996]]
英特尔大数据***架构师 戴金权为AMPCamp@China大数据训练营做精彩演讲
作为Apache Spark开源社区的突出贡献者,自2012年起,英特尔就与美国加州伯克利大学围绕Apache Spark软件开展了技术开发、代码优化、应用拓展等多个维度的紧密合作。
[[135997]]
AMPCamp@China大数据训练营现场
然而对于中国大数据来说,英特尔携手AMPLab举办AMPCamp@China大数据训练营就是为大数据在中国落地做出了奠基石的作用。
“我们将进一步拓展和深化与开源社区、产业界、学术界的合作,所有基于开放架构的主流大数据软件技术,特别是开源技术,都是我们提供平台优化和技术支持的目标,”英特尔大数据***架构师戴金权表示:“我们希望充分利用英特尔开放架构的潜能,并将这些逐步走向成熟的大数据技术推广、应用到广阔的中国市场中,使大数据技术能够真正转化成为各行各业解析数据价值、辅助业务发展的利器。我们也期望用户对大数据技术的更多采纳和应用能够反过来驱动大数据技术创新生态系统的加速发展,激发他们对更多、更具革新力的技术的探索,从而让技术的创新与应用形成互利互助的良性循环。”
大数据的繁荣 始作俑者
英特尔为什么会乐于做奠基石?其驱动力是源自英特尔和AMPLab对中国大数据市场繁荣前景的共识。同时,AMPLab开发的基于内存计算的Spark、Tachyon、GraphX、SparkR等大数据处理框架和技术,凭借超强的数据处理速度、对复杂数据的实时分析能力及高易用性,已获得产业界与用户热捧,在中国也是大数据领域的技术“新星”。
AMPLab和英特尔期望能借助AMPCamp@China的平台,帮助研发和应用大数据技术的中国开发者与企业技术人员,深入了解这些开源大数据技术的精髓与应用优势,让他们能够更好地参与到相关技术创新与实践的进程中来。
既然可学可用的训练营有了,那么,关注大数据的各界人士,让我们一起参与学习,拥抱这个伟大的时代吧!