几日前，国家领导人现身中关村创业大街，与广大“创客”针对大众创新进行了深入的交流，再次印证了国家通过“互联网+”行动计划来带动传统经济转型的决心。而作为“互联网+”时代的不二核心，大数据如今已经渗透到每一个行业和业务职能领域，企业对于海量数据的挖掘和运用，将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来，大数据俨然已经成为左右传统企业成功实现互联网化转型的关键因素。那么，企业该如何充分利用自己的数据资产呢？又该如何选择适合自己的数据集成平台呢？
高效的数据收集是大数据技术的绝对大前提，只有打通不同数据库和数据类型之间的屏障，数据才能够被大数据应用高效的存取。这个前提看似简单，但是想要实现却并不简单。因为在很多传统的大中型企业中都存在一个通病，那就是数据存量大、种类繁杂，而且存储十分分散：包括电子邮件系统、Web/本地/云端的应用程序，甚至还包括一些Excel、XML、XLS、PDF文件，这也让数据源的获取、完善和传递工作变得十分困难，导致许多企业不得不依赖大量的人工操作来获取想要的信息。
不过这也并不意味着这些企业会被永远排除在大数据时代之外。比如，全球领先的大数据平台开发公司Kapow Software将独家的Synthetic APITM技术应用于Kapow平台后，就可以对所有结构化数据和非结构化数据进行收集。甚至对于那些没有API的数据源，Synthetic APITM技术也可以通过对现有程序进行打包和模拟API功能完成数据收集。
数据来源于业务并且服务于业务。一个优秀的数据集成平台不仅可以帮助企业减少在手动访问和准备数据等流程方面所花的精力和财力，而且可以帮助企业发掘新的价值，从而大大提升企业的效率和生产能力，给企业带来难以置信的价值。
目前国内网络爬虫产品很多，它们可以抓取散布在各大网络平台上的信息。但是由于它们只是无序抓取信息，所以工作效率极低，而且抓取信息不完全、也不准确。不但不会给企业生产效率带来显著提升，甚至可能会传递错误的市场信息和竞争情报，严重的甚至可能导致企业做出错误的决策。
相比之下，Kapow抓取信息的方式则更为合理。它会根据用户需求，有方向有逻辑地抓取所需信息，并记录用户的日常行为，自动执行搜索行为。在信息获取后，还可按照客户的要求将信息发布出去，真正实现流程自动化，提高运营效率并降低成本。
数据集成平台必须易于操作，同时能够与其它应用进行高效的融合。如果一个数据集成平台安装使用过程中需要进行数据开发和接口开发，或者需要编写大量的代码，那么许多企业的IT架构都将无法承受。
Kapow对于学习者来说是一个容易使用的平台，它提供了一个虚拟化的完全集成的开发环境（IDE），采用了高度模块化、优雅直观的点击式编辑器。这个点击式编辑器可以帮助我们从传统抽象的代码编辑中解脱出来，根据自己的业务需求，通过Web浏览器中浏览应用程序，或者通过直接编辑XML或JSON与现有API进行本地交互，在很短时间内就可以构建出一个全新的以用户为中心的集成流程。另外，Kapow还可以把所有的流程发布成一个服务，提供给第三方使用，并且与外部应用紧密整合在一起。即便一个非常大的应用，Kapow也可以将无数个机器人分布在不同的服务器上，再通过统一的管理工具去管理和监控。
可以预见，在不久的将来，大数据一定会颠覆我们传统的思维，引导无限想象的未来世界。而作为企业迈向大数据时代的第一步，数据集成的重要性毋庸置疑，数据集成平台的选择关系到企业大数据应用的最终效果，选择一个完整、经济、统一、开放的平台来进行数据集成工作，很有必要。
就像Kapow为国内知名IT生产企业联想带来的解决方案一样，以零数据的失误和超乎想象的高效率，快速完成了不同来源、不同格式的内容采集，为其在大数据时代决策奠定了坚实的数据基础。
Kapow背景介绍：
Kapow Software是Kofax旗下的一家子公司，是世界上公认的数据集成方案领域的领导者。作为一家成立10年的成熟公司，其提供的数据收集调研、业务流程自动化和应用系统集成等服务一直都处在世界领先水平，在金融、通信、汽车、IT等诸多行业均有所建树，以大数据应用为创新点驱动了众多企业的转型发展，而且其中不乏像联想、路透社、奥迪、德国电信这样的行业巨头。
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