ElasticSearch分布式搜索配置文件详解

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Elasticsearch是一个开源的分布式实时搜索与分析引擎,支持云服务。它是基于 Apache Lucene搜索引擎的类库创建的,提供了全文搜索能力、多语言支持、专门的查询语言、支持地理位置服务、基于上下文的搜索建议、自动完成以及搜索片段(snippet)的能力。Elasticsearch支持RESTful的API,可以使用JSON通过HTTP调用它的各种功能,包括搜索、分析与监控。下面是讲述了elasticsearch分布式搜索配置文件各类参数的具体含义。

Elasticsearch是一个开源的分布式实时搜索与分析引擎,支持云服务。它是基于 Apache Lucene搜索引擎的类库创建的,提供了全文搜索能力、多语言支持、专门的查询语言、支持地理位置服务、基于上下文的搜索建议、自动完成以及搜索片段(snippet)的能力。Elasticsearch支持RESTful的API,可以使用JSON通过HTTP调用它的各种功能,包括搜索、分析与监控。下面是讲述了elasticsearch分布式搜索配置文件各类参数的具体含义。

elasticsearch的 config文件夹里面有两个配置文件:elasticsearch.yml和logging.yml,***个是es的基本配置文件,第二个是日志配置文件,es也是使用log4j来记录日志的,所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了。下面主要讲解下 elasticsearch.yml这个文件中可配置的东西。

  • cluster.name: elasticsearch

配置es的集群名称,默认是elasticsearch,es会自动发现在同一网段下的es,如果在同一网段下有多个集群,就可以用这个属性来区分不同的集群。

  • node.name: "Franz Kafka"

节点名,默认随机指定一个name列表中名字,该列表在es的jar包中config文件夹里name.txt文件中,其中有很多作者添加的有趣名字。

  • node.master: true

指定该节点是否有资格被选举成为node,默认是true,es是默认集群中的***台机器为master,如果这台机挂了就会重新选举master。

  • node.data: true

指定该节点是否存储索引数据,默认为true。

  • index.number_of_shards: 5

设置默认索引分片个数,默认为5片。

  • index.number_of_replicas: 1

设置默认索引副本个数,默认为1个副本。

  • path.conf: /path/to/conf

设置配置文件的存储路径,默认是es根目录下的config文件夹。

  • path.data: /path/to/data

设置索引数据的存储路径,默认是es根目录下的data文件夹,可以设置多个存储路径,用逗号隔开,例:

  • path.data: /path/to/data1,/path/to/data2
  • path.work: /path/to/work

设置临时文件的存储路径,默认是es根目录下的work文件夹。

  • path.logs: /path/to/logs

设置日志文件的存储路径,默认是es根目录下的logs文件夹

  • path.plugins: /path/to/plugins

设置插件的存放路径,默认是es根目录下的plugins文件夹

  • bootstrap.mlockall: true

设置为true来锁住内存。因为当jvm开始swapping时es的效率会降低,所以要保证它不swap,可以把ES_MIN_MEM和 ES_MAX_MEM两个环境变量设置成同一个值,并且保证机器有足够的内存分配给es。同时也要允许elasticsearch的进程可以锁住内存,linux下可以通过`ulimit -l unlimited`命令。

  • network.bind_host: 192.168.0.1

设置绑定的ip地址,可以是ipv4或ipv6的,默认为0.0.0.0。

  • network.publish_host: 192.168.0.1

设置其它节点和该节点交互的ip地址,如果不设置它会自动判断,值必须是个真实的ip地址。

  • network.host: 192.168.0.1

这个参数是用来同时设置bind_host和publish_host上面两个参数。

  • transport.tcp.port: 9300

设置节点间交互的tcp端口,默认是9300。

  • transport.tcp.compress: true

设置是否压缩tcp传输时的数据,默认为false,不压缩。

  • http.port: 9200

设置对外服务的http端口,默认为9200。

  • http.max_content_length: 100mb

设置内容的***容量,默认100mb

  • http.enabled: false

是否使用http协议对外提供服务,默认为true,开启。

  • gateway.type: local

gateway的类型,默认为local即为本地文件系统,可以设置为本地文件系统,分布式文件系统,hadoop的HDFS,和amazon的s3服务器,其它文件系统的设置方法下次再详细说。

  • gateway.recover_after_nodes: 1

设置集群中N个节点启动时进行数据恢复,默认为1。

  • gateway.recover_after_time: 5m

设置初始化数据恢复进程的超时时间,默认是5分钟。

  • gateway.expected_nodes: 2

设置这个集群中节点的数量,默认为2,一旦这N个节点启动,就会立即进行数据恢复。

  • cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4

初始化数据恢复时,并发恢复线程的个数,默认为4。

  • cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2

添加删除节点或负载均衡时并发恢复线程的个数,默认为4。

  • indices.recovery.max_size_per_sec: 0

设置数据恢复时限制的带宽,如入100mb,默认为0,即无限制。

  • indices.recovery.concurrent_streams: 5

设置这个参数来限制从其它分片恢复数据时***同时打开并发流的个数,默认为5。

  • discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1,对于大的集群来说,可以设置大一点的值(2-4)

  • discovery.zen.ping.timeout: 3s

设置集群中自动发现其它节点时ping连接超时时间,默认为3秒,对于比较差的网络环境可以高点的值来防止自动发现时出错。

  • discovery.zen.ping.multicast.enabled: false

设置是否打开多播发现节点,默认是true。

  • discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2:port", "host3[portX-portY]"]

设置集群中master节点的初始列表,可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点。

下面是一些查询时的慢日志参数设置,如下

 

  1. index.search.slowlog.level: TRACE 
  2.  
  3. index.search.slowlog.threshold.query.warn: 10s 
  4.  
  5. index.search.slowlog.threshold.query.info: 5s 
  6.  
  7. index.search.slowlog.threshold.query.debug: 2s 
  8.  
  9. index.search.slowlog.threshold.query.trace: 500ms 
  10.  
  11. index.search.slowlog.threshold.fetch.warn: 1s 
  12.  
  13. index.search.slowlog.threshold.fetch.info: 800ms 
  14.  
  15. index.search.slowlog.threshold.fetch.debug:500ms 
  16.  
  17. index.search.slowlog.threshold.fetch.trace: 200ms 

原文链接:http://www.open-open.com/lib/view/open1397003561934.html

责任编辑:Ophira 来源: open经验库
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