在传统云计算四层架构中，企业通常接触到的是Saas(软件即服务)、Paas(平台即服务)、Daas(数据即服务)技术，在基于云计算技术的大数据服务越来越普及的今天，使用好“云计算+大数据技术”，为企业提供更快、更有价值的数据服务，于是迎来了大数据即服务(即“BDaaS”)。
据初步估计，基于云计算的BDaaS在企业大数据支出中的占比将由目前的约15%上升至2021年的35%。鉴于届时全球大数据方面的支出将达到880 亿美元(约合人民币5386亿元)，BDaaS市场规模预计将达到300亿美元(约合人民币1836亿元)。
市场规模这么大，各家厂商都想参与其中分一份羹，那到底BDaas是什么呢?与传统的Daas有何区别和联系呢?BDaas又有什么生命力和价值呢?
首先，BDaas可以基本理解为“云计算+大数据”环境下的Daas，在传统Daas层，除了向企业提供必须的各类数据服务以外，还需要提供数据的各类分析和研判，对于企业来说，仍需要将各类不相干的数据进行汇总和分析，仍需要分析和数据挖掘工具，仍需要相关技术和业务人才;从服务的角度来说，BDaas层的出现，将各种大数据功能外包到云服务中，其中包括数据的提供、分析工具的提供、对数据进行分析和提供报告。部分BDaaS提供商还在它们的工具中包含咨询和顾问服务。
大数据即服务(BDaas)的到来将解决上述问题，从理论上说各种技术性细节都将“不复存在”，用户可以专注于解决业务问题。BDaas扩展了传统 Daas层，打通各个业务和分析系统，将各类企业数据进行融合，将结构化的、半结构化的和非结构化的数据将通过大数据技术进行提取和分析，对外呈现统一的数据业务服务，企业通过给出的分析数据，更深入地了解业务，进行痛点分析、同行竞争分析、产品销售趋势预测等，从而提高企业综合竞争力，推动业务的快速增长。
其次，从服务的角度来说，企业在前期投入大量成本以外，在存储和管理海量信息要求方面，也将持续投入资源和时间，这对于中小型企业来说，无疑加重了负担，提高了进入的门槛。
BDaaS提供商将为客户解决这些问题，客户只需租用它们基于云计算的存储服务和分析引擎，根据使用时间或数据量付费。BDaaS提供商承担合规和数据保护的成本，当数据存储到他们的云服务器上后，一切工作将由他们负责。
例如智能手表，无疑将会催生大量的BDaaS应用。这些应用将从数以百万计佩戴智能手表的用户中收集数据，其中包括健康信息、身体活动、上下班路线等。东软、苹果和IBM等IT巨头最近也公布了在大数据健康平台方面的合作计划。
***，BDaaS在产品销售和市场营销等方面也在发挥越来越大的作用。目前，许多企业在线提供客户分析服务，其中包括世界上***的直销数据销售商Acxiom。通过对收集的海量个人信息进行分析，这些公司能有效地了解用户的行为习惯，使它们的客户在营销这方面获得领先地位。
随着越来越多的企业意识到部署大数据战略的价值，将有更多服务对它们提供支持。大数据分析能给真正重视它的企业带来积极的变化，其中包括缺乏费用和技能的中小型公司。
随着软件即服务的日趋普及，我们将越来越多地工作在虚拟环境中，在这一过程中整合分析将是很自然的下一步，这将使以前认为大数据项目是可望不可及的许多企业能参与并实施大数据项目。
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