iOS的崩溃率高于Android?来自听云的数据告诉你真相

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根据应用数据追踪公司AppFigures的最新统计显示,Google Play Store 2014年应用和开发者数量首次双双超过苹果App Store,Play Store的Android应用总量达到143万款,而App Store的iOS应用总量为121万款。

移动互联网和智能手机的快速发展,让很多开发者加入到创业大潮中,不同类型的移动应用出现,为我们的生活增加了便利,带来了欢乐,也学到了更多的知识,我们越来越依赖通过应用去感知世界,进行人与人之间的交流沟通。

根据应用数据追踪公司AppFigures的***统计显示,Google Play Store 2014年应用和开发者数量***双双超过苹果App Store,Play Store的Android应用总量达到143万款,而App Store的iOS应用总量为121万款。

然而,在上百万款应用中,又有多少移动应用会进入到我们的智能手机中,并成为手机必备的软件呢?除了移动应用本身的设计和功能,应用的性能问题也会直接影响移动应用的命运。

一般情况下,由于网络环境、设备机型、开发环境等多样元素的存在,应用性能问题组合超1亿零700万种(5079个不同机型*1172种操作系统*18家运营商),应用性能出现的频率和错误种类超乎想象,而连接超时、闪退、卡顿、崩溃、黑白屏、网络劫持、交互性能差、CPU使用率问题、内存泄露、不良接口等因素都会对移动应用性能产生巨大的负面影响。

近日,听云发布了国内首份应用性能管理报告《2014中国移动应用性能管理白皮书》,通过听云App监测覆盖超过3.5亿台终端设备,日启动量超过2.4亿次,监控每日超过100亿次的真实用户请求,从崩溃、错误、网络请求响应时间、交互性能、运营商网络响应时间五个重要维度,优秀、标准、轻微隐患以及严重隐患四个数据标准区间,阐述移动应用性能现状。报告中显示,74%以上的用户在性能问题面前会选择沉默、忍受或离开,而在移动应用出现性能问题导致延时响应10秒后,有近5%的真实用户会放弃使用该应用。

iOS崩溃率高于Android

在移动应用性能方面,崩溃带来的影响是最为严重的,移动应用崩溃主要是由操作系统引发,是指应用在运行过程中出现的强制关闭(Force Closing)现象,从而打断用户正在进行的操作体验。应用崩溃可以造成关键业务中断、用户留存率下降、品牌口碑变差、生命周期价值下降等影响。

 

 

图1:听云提出的移动应用崩溃率标准

报告统计显示,当iOS的崩溃率超过8‰, Android的崩溃率超过4‰的时候活跃用户有明显下降态势,并且这两大系统在2014年全年平均崩溃率均超出标准值,普遍存在轻微隐患。

 

 

图2:iOS系统崩溃分布

在iOS系统中,iOS5.X以及iOS8是目前崩溃率***的操作系统,相较于其它系统,iOS7X整体崩溃表现稳定,崩溃率均低于10‰,由此看来,移动开发者必须重视移动应用对***操作系统版本的支持以及旧版本的持续兼容问题。

 

 

图3:Android系统崩溃分布

相较于iOS系统,Android整体崩溃率较低,其中只有Android2X系统崩溃率高于10‰,表现较差,在Android4.X版本后,崩溃率稳定在2‰-4‰。

 

 

图4:OS崩溃率对比

从统计的数据来看,iOS平均崩溃率约为Android的两倍。为何系统较封闭的iOS系统崩溃率会高于开放的Android呢?听云总结了四点原因。首先,Android4.X版本较之前的版本有显著提升,但是***的iOS 8版本却不稳定;第二,在更新策略上,iOS的更新推送周期较长,Android则会随时进行推送更新;第三,由于语言/系统架构的特殊性,OC需直接面对底层API,出错可能性较高,而受OS版本影响,硬件差异影响较java更大;***,也正是由于iOS系统受限更多,例如内存、后台、API限制等,也是造成崩溃率较高的原因之一。

当应用程序发生崩溃时,在出现崩溃的设备上会创建并存储一份崩溃报告,此报告会描述应用程序是在哪种条件下发生崩溃,通常情况下,报告中还包含当前正在运行线程的完整堆栈跟踪,移动开发者可以通过堆栈信息推测出崩溃发生的原因从而进行修正。

其他性能指标数据

移动应用错误是指应用在生产环境下所出现的HTTP错误和网络错误汇总,会造成应用页面无法显示,影响用户体验。在整体错误方面,连接超时、建立连接失败、500错误及未知主机在移动应用错误排行靠前,整体错误率占比6.3‰,其中请求超时在网络错误中占比***。当出现HTTP错误时,移动应用开发者应根据错误代码对症下药,网络错误则需要从网络层面剖析问题发生的原因。

 

 

图5:听云提出的移动应用错误率标准

移动应用请求响应时间会直接影响用户留存,留存用户数量和留存率直接体现了应用的质量和保留用户的能力。经听云对超过5万的移动应用的主机请求响应时间进行监控发现,当请求响应时间超过2000ms后,用户开始流失。

 

 

图6:听云提出的请求响应时间标准#p#

界面布局、视图加载、存储过程、查询数据库、程序运算等方面的原因可直接造成加载缓慢,导致用户丧失耐心。根据数据统计,当应用交互执行性能时间达400ms时,应用则进入性能轻微隐患阶段。通过查询前端UI线程或后台工作线程的方法进行判断,可找出应用交互性能瓶颈。

随着2G到4G网络的发展,用户对运营商的网络性能提出了越来越高的需求。然而同一运营商在不同网络下,各省份的网络响应时间也大不相同,由于中国存在移动、联通、电信三大运营商,以及2G、3G、4G等不同网络,存在多种组合,移动开发者需考虑地域、基站覆盖情况、人群覆盖量以及网络制式等方面的影响,保障用户的流畅体验。

移动应用性能管理是关键

听云研发人员称:“比起用户流失来说,移动应用性能问题还会给用户带来更多的损失,比如当应用出现崩溃、错误时,便会引起关键业务中断、收入下降等情况,进一步便会影响到产品的生命周期价值;如果应用请求响应时间长,那么便会导致终端用户体验缓慢、用户留存率下降的情况发生;如果是应用交互性能慢的话,那么页面元素加载就会缓慢,进而造成卡顿或是不完整造成的布局错乱。”

 

由此看来,光是开发一款移动应用还不够,怎样保证移动应用性能,提升用户体验,终止用户流失,是每个移动开发者所需要考虑的问题。听云App专注于帮助开发者解决应用上线后性能问题的监控与管理,通过应用内嵌入听云App SDK,同步真实用户访问体验,及时发现使用过程中的崩溃、连接超时、内存泄漏等问题,帮助开发者***时间终结用户流失。通过实时、多维立体的性能数据展现与自动分析,更能防患于未然,降低App上线后的维护与迭代成本,直接提升用户留存率。

责任编辑:老门
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