于是，你试图搞清楚贵公司是不是应该斥资购买大数据分析工具。你也许是CIO，也许从事营销工作，但这都没有关系。你看看别人在做什么，才能明白这项技术将步智能手机的后尘，还是将步微软Clippy(俗称“大眼夹”)的后尘。
我对你深情同情。有些人觉得大数据天生很迷人，最终会硕果累累，只要你拥有数据源，只要你知道带来最大帮助的分析结果。但是正如本文题目所表明的那样，阅读大数据方面的报道可能会让人以为自己在翻阅有关两种全然不同的技术的故事。
至于“最好的时代”方面，经常很容易找到企业在利用大数据方面卓有成效的故事。Bob Violino曾在Information Management网站上写过一篇文章，介绍United Healthcare公司的多个部门获得了好处，包括“财务分析、欺诈和浪费监控、成本管理、医药福利管理、临床改进及更多方面”。他援引这家公司的数据科学、解决方案和战略主管Ravi Shanbhag的话说：“数据在各业务小组之间密切相关，我很难找到哪个方面不受到这些项目的直接或间接影响。”
虽然该文章在量化方面做得不足，但是很显然，United Healthcare已投入了很大的精力，正走在从大数据项目获得显著回报这条康庄大道上。
以Candy Crush这款游戏著称的游戏开发商国王数字娱乐公司(King Digital Entertainment)也是如此。它结合使用Hadoop及其他工具，并且得到了60多位数据科学家的支持。他们分析了“大量的游戏玩家数据”，包括花在玩游戏上的时间、所达成的交易以及所使用的设备。据英国Computing的一篇文章报道，反过来，他们在设计方面了调整和改动，以便提高游戏玩家保留率。
至于“最坏的时代”方面，同样很容易找到觉得大数据方面炒作多于希望的专家和调查人员。
连经常支持大数据的Mary Shacklett也于上个月在Tech Republic上写了一篇文章，介绍为何大数据分析工具有时会失败，包括正如她指出的那样，无法预测流感大流行、油价暴跌、甚至棒球成功。她一针见血地指出：“说到预测人类的行为，大数据分析工具仍处于早期学习阶段。现代人类在这个星球上的历史已有20万年，我们还没有弄清楚我们的行为方式为什么是这样!即使借助联想性‘思维’和处理技术，机器在预测人类的行为结果方面仍然有限。”不过，这种前景会说服贵公司的高层管理队伍在大数据分析上投入数百万美元之巨吗?
eWeek上周报告了面向结构化和半结构化数据的数据仓库解决方案开发商Snowflake Computing委托开展的一项调查，调查报告，大数据“炒作过头，但没有部署”。它对300多名技术和数据分析专业人员进行了调查，结果表明只有16%的人投资于大数据;在已经投资的那些公司当中，只有5%完全部署了大数据战略，只有11%处于试点阶段。”据调查结果显示，41%的人表示他们“饶有兴趣”，但是还没有进一步调查大数据。
引用另一名已故英国作家Alexander Pope的话来说，这属于“明褒实贬”(damning with faint praise)这一类。
不过就每项调查而言，通常会有相等和相反的调查。这项调查属于第三类，用“谨慎的乐观”来形容最贴切不过了。美国《计算机世界》杂志几周前报道，根据一项对1100多名IT主管开展的调查显示，“对大数据的兴趣继续稳步增长”，一半以上的人目前在实施或计划在未来一年实施数据驱动的项目。然而正如调查作者Johanna Ambrosio指出的那样，仍然存在预算制约、安全问题以及产品质量方面一贯存在着问题。“大约40%的人觉得现有的产品和服务很出色或优秀，但44%的人觉得一般或差强人意。”
话说回来，没有十全十美的技术。
Bernard Marr几周前曾在Business Insider上写过一篇文章，介绍为何大数据只是一时流行的技术。我赞同他的这一个观点，因为我觉得云计算同样如此。正如有一天我们会不再谈论云计算，只会谈到基础设施，我们有一天也会不再谈论大数据，而是谈到大数据的真正本质：它只是数据而已。
http://www.forbes.com/sites/howardbaldwin/2015/04/06/for-big-data-it-was-the-best-of-times-it-was-the-worst-of-times/
