据市场研究公司IDC预测，2015年大数据市场规模将从2010年的32亿美元增长到170亿美元，复合年增长率为40%。大数据是一个庞大的新的领域，其中的数据集可以增长的非常庞大，以至于使用传统的数据库管理工具也很难处理。处理这种问题所需要的新工具、框架、硬件、软件和服务是一个巨大的市场机会。随着企业用户越来越多地需要连续不断地访问数据，好的大数据工具集将以***的成本和接近实时的速度提供可伸缩的、高性能的分析。通过分析这种数据，企业可得到更大的智能以及竞争优势。
世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果，再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。从夜观天象到气象预报，从童话里的水晶球到今日的科技预言家，从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测，人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。随着信息革命的深入，大数据时代的预测更加容易，人类的生活正在被大数据预测深刻改变。大数据预测的逻辑基础是，每一种非常规的变化事前一定有征兆，每一件事情都有迹可循，如果找到了征兆与变化之间的规律，就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生，它更多是给出一个概率。
每年，奥地利暴风雪公司会生产大约 40万双滑雪板，有些需要采用多达 18种不同的材料，耗费长达 16周的工期。利用大数据分析，他们开始预测滑雪板的市场趋势、天气模式以及其它短期的市场变化等因素对公司业务的影响。如今，该公司已经能快速响应特定滑雪地区不断变化的市场需求。数据还能帮助他们监控供应状况，因此无论需求如何改变，他们都备有合适的材料满足需求。自从利用大数据来驱动生产，暴风雪滑雪板的生产周期已经缩短为 8周，这让公司变得比以往更加灵活。
他们是如何将大数据和分析转变为竞争优势？一般来讲可以通过以下三点来使用大数据和分析，实现业务转型：
1.培养一种将分析融入方方面面的文化。支持所有员工根据大数据和分析做出决策，而不是依靠直觉和过往的经验。
奥地利暴风雪滑雪板制造公司***信息官 Eric-Jan Kaak表示，“凭借实时数据，我们可以在最恰当的时机制造出市场最需要的产品。就在几年前，这还是天方夜谭。IBM 还帮助我们观察气候模式如何影响滑雪板的需求”。
如今，奥地利暴风雪滑雪板制造公司滑雪板需求的预测准确率提高 48%，生产线的闲置时间减少 30% 。
IBM 大数据和分析技术 – 实现高效的运营 大数据和分析技术在企业运营方面的应用重点在于分析机器数据，涉及从 IT 设备到传感器，从仪表和 GPS 设备的方方面面。通过大数据对运营进行分析，企业可以在客户体验、客户交易和客户行为中获得***的实时的可视化的运营能力,从而有效改善业务运营。 IBM Cognos® Business Intelligence IBM Cognos 商业智能(Business Intelligence)带来革命性的全新用户体验，通过提供规划、场景建模、实时监控和预测分析等功能扩展了传统的商业智能。 【责任编辑：林师授 TEL：（010）68476606】
2.主动维护隐私和安全性以及开展监管活动。确保所分析数据的安全性和准确性。
3. 投资于大数据和分析平台，这种平台通过调整，可以执行各种用于处理所有数据和分析类型的任务，无论其形式和功能如何。
