用函数式编程解决逻辑难题 - Swift 版本-kotlin 函数式编程

这篇翻译的文章，用两种方法解决了同一个逻辑难题。第一种方法的编程风格接近大多数 iOS 开发者，实现了指令式编程的解决方案。第二种方法利用了 Swift 的一些语言特性，实现了函数式编程的解决方案。

源代码可以在这里下载：https://github.com/ijoshsmith/break-a-dollar

逻辑难题

前阵子朋友和我说起，把1美元分解成更小的面额，有293种方法。换句话说，如果一个哥们儿告诉你他有1美元，那么他的手里有293种可能的组合，有可能是两个50美分，也可能是4个25美分。第二天，我就开始尝试用代码去解决这个问题。这篇博客回顾了当时想到的两种解决方案。

美元硬币

对于不熟悉美元硬币的同学，可以先了解一下美元的硬币。如下图所示，1美元(dollar) = 100美分(cent)：

初探问题

思考后我发现用一种比较简单肮脏的手段解决这个问题并不难，但是这还远远不够。我想找到一种优雅的解决方案，所以我尝试从各个角度思考这个问题，最终得到了想要的答案。

解决这个问题的关键在于递归的分解问题。“如何用各种硬币组合拼成1美元”，更宽泛点讲，其实就是“如何用各种硬币组合拼成指定金额”。

举个人民币的例子。你欠人家100块，人家说你100块都不给我。你说好，我给！于是掏出两张50，这便是一个50+50的解决方案。

这时你发现有一张是崭新的50，你不想给他这张50，于是你的问题变成了：如何用手里的碎钱组合出50面额的钱。

后来你把50换成了5张10块，这便是一个50+10*5的解决方案，然后感觉有一张10块是崭新的，要不我换成硬币给他。

于是问题又变成了：如何组合出10面额的钱。就是这样慢慢拆分下去。

点击这里查看完整的算法回顾。

先造硬币

我多次提到“硬币”这个词，实际上一枚硬币也就是一个整数值，代替了它价值多少美分。我写一个枚举类存储所有的硬币面额，然后再用一个静态方法降序返回所有的值：

enum Coin: Int { 
    case SilverDollar = 100 
    case HalfDollar   = 50 
    case Quarter      = 25 
    case Dime         = 10 
    case Nickel       = 5 
    case Penny        = 1 
    static func coinsInDescendingOrder() -＞ [Coin] { 
        return [ 
            Coin.SilverDollar, 
            Coin.HalfDollar, 
            Coin.Quarter, 
            Coin.Dime, 
            Coin.Nickel, 
            Coin.Penny, 
        ] 
    } 
}

解决方案1：指令式编程 - Imperative

指令式编程的一个重要观点是：变量改变状态。指令式的程序像是一种微型控制器，它告诉计算机如何完成任务。接下来的 Swift 代码大家看起来应该都不陌生，因为 objc 就是一种指令式的编程语言：

func countWaysToBreakAmout(amount: Int, usingCoins coins:[Coin]) -＞ Int{ 
    let coin = coins[0] 
    if (coin == .Penny) { 
        return 1 
    } 
    var smallerCoins = [Coin]() 
    for index in 1..!=coins.count { 
        smallerCoins.append(coins[index]) 
    } 
    var sum = 0 
    for coinCount in 0...(amount/coin.rawValue) { 
        let remainingAmount = amount - (coin.rawValue * coinCount) 
        sum += countWaysToBreakAmout(remainingAmount, usingCoins: smallerCoins) 
    } 
    return sum 
}

仔细看下上面的代码，计算过程一共分三步：

首先取出可用数组中的第一个硬币，如果这枚硬币已经是 1 美分，也就是最小的面额，那没有继续拆分的可能性，直接返回1作为结束。

然后创建了一个数组 (smallerCoins) ，存储比当前硬币更小的硬币，用来作为下次调用的参数。

最后计算除去第一次取出的硬币之后，还有多少种解决方案。

这样的代码对于指令式编程来说再平常不过，接下来我们就来看下如何用函数式编程解决这个问题。

解决方案2：函数式编程 - Functional

函数式编程的依赖对象，是函数，而不是状态变化。没有太多的共享数据，就意味着发生错误的可能性更小，需要同步数据的次数也越少。 Swift 中函数已经是一等公民，这让高阶函数变成可能，也就是说，一个函数可以是通过其它函数组装构成的。随着 objc 中 block 的引入， iOS 开发者对这个应该并不陌生。

下面是我的函数式解决方案：

func countWaysToBreakAmount(amount: Int, usingCoins coins:Slice) -＞ Int{ 
    let (coin, smallerCoins) = (coins[0], coins[1..<coins.count])     if (coin ="= .Penny) {"         return 1=""     }=""     let coincounts =" [Int](0...amount/coin.rawValue)"     return coincounts.reduce(0) { (sum, coincount) in=""         let remainingamount =" amount - (coin.rawValue * coinCount)"         return sum + self.countwaystobreakamount(remainingamount, usingcoins: smallercoins)="" }
            </coins.count])>

<="" pre="">

第二个参数是 Slice而不是数组，因为没必要把硬币拷贝到新的数组里。我们只需要用数组的一个切片就可以，也就是第一行代码里的 smallerCoins ，在函数式编程里称之为 tail 。我们把数据中的第一个元素称之为 head ，剩下来的部分称之为 tail 。将数组进行切分在下标越界的情况下也不会引发异常。如果数组中只剩下一个元素，这时 smallerCoins 就为空。

我用元组的语法同时获取了 coin 和 smallerCoins 这两个数据，因为取头取尾可以说是同一个操作。与其写一堆代码去解释如何先取出第一个元素，然后再获取剩下的元素，不如直接用“取出头部和尾部”这样语义化的方式一步到位。

接下来，也并没有采用循环然后改变局部变量的方法来计算剩余的组合数，而是用 reduce 这个高阶函数。如果你对 reduce 这个函数不太熟悉，可以看下这篇文章有个大概的了解。

首先 coin 指当前处理的硬币， coinCounts 是一个数组，里面存储了所有当前面额的硬币的可能出现的数目。比如 amount 是10， coin 是3，那么 coinCounts 的值就是，面额为3的硬币可能有多少。显然应该最多出现3个，所以 coinCounts 是 [1,2,3] 这样的一列数。然后在分别对每种情况进行分解计算。

思考

Swift 对于函数式编程的支持让我感觉的兴奋，Excited！换种方式思考或许是个不小的挑战，但是这都是值得的。几年前我自学了一些 Haskell ，我很欣喜的发现一些函数式思考习惯，让我在 iOS 开发中也能受益匪浅。

示例项目的源代码可以在这里下载。