如何选择最适合大数据项目的云模型

云计算
组织可以在私有云、公有云或者混合云商部署大数据项目。然而,你的云环境选择会对成本、技术需求以及其他因素产生巨大影响。

企业可以在私有云、公有云或者混合云商部署大数据项目。然而,你的云环境选择会对成本、技术需求以及其他因素产生巨大影响。

为了提供一个业务所有且操作的专属云,私有云虚拟化本地存储和计算资源。组织需要直接的云环境控制,通常出于安全或者法规限制,典型地会选择私有云,由于私有云在本地的数据中心 内,这些环境需要额外的存储和计算资源,以及类似Hadoop这样的软件支持大数据。企业必须承担所有的基础架构陈本,并且处理任何可能出现的技术问题或者架构问题。最终,业务无法在私有云上部署大数据。

第三方提供商穿件且操作的公有云,共享了物理资源,比如网络、存储和计算。用户在云提供商的云中上传和操作工作负载,由于公有云提供商支持很多用户,计算基础架构要比私有云更加宽泛且可扩展。用户可以用分布式计算软件扩展治理大量的计算能力,只需要为所使用的资源付费即可。为了降低操作成本,一旦计算工作完成,不使用的资源就会被释放。公有云代表额一种“实用”计算模式,对于按需的大数据任务很适合。

[[129637]]

混合云融合了私有云和公有云,可以让工作负载在二者之间迁移。当额外的计算需要时,混合云使用公有云资源,也就是我们所说的云爆发。私有云支持基础的工作负载,同时公有云资源按需临时调整。这个特性也支持大数据分析。然而,组织很少使用混合云进行大数据项目,因为公有云更加简单,且从长期的价格来看也更加有利。

随着企业需要更多的数据驱动来做出决策,大数据就会变得更加重要。但是这仅仅是开始。类似物联网这样的技术为业务提供了如同海啸般的新数据,科学家和政府正在分析。虽然大数据并不取决于云,但是云促进了大数据存储和分析,提供了可扩展性、按需的计算资源,且价格合理。

原文链接:http://www.searchcloudcomputing.com.cn/showcontent_88192.htm

责任编辑:Ophira 来源: TechTarget中国
相关推荐

2015-09-23 13:28:01

大数据分析软件

2021-02-14 10:09:04

数据目录数据元数据

2018-09-07 06:30:50

物联网平台物联网IOT

2019-03-10 22:21:47

框架AI开发

2012-12-13 21:50:43

2016-01-26 09:58:28

云存储云服务云安全

2011-08-01 09:57:14

Linux发行版

2012-06-18 10:52:57

云就算平台解决方案

2021-03-09 15:21:13

Python机器学习开发

2018-07-16 08:50:31

固态硬盘内存

2015-06-15 13:26:21

DCIM数据中心

2009-01-19 16:54:50

数据挖掘CRM孤立点

2016-07-14 16:27:54

linux

2013-04-22 10:00:53

云计算大数据

2012-05-16 11:53:39

虚拟化

2023-01-13 10:46:42

2012-09-26 09:37:50

2016-12-12 14:15:37

Java大数据工具

2020-03-17 15:55:12

Redis数据库命令

2009-02-26 14:20:21

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号