如今我要话要说：一段时间以来，我一直迟迟没有认真打量Docker，原因主要是缺少时间，再加上我们的赞助商兼母公司ZeroTurnaround最近决定完全退出运维（Ops）行业，致力于开发者工具。作为开发昔日版本自动化工具的工程师，我在关注虚拟化或大型集群管理工具时往往兴趣不太大。
于是我现在关注Docker领域可能有点晚，不过今天我还是要谈谈Java开发人员如何能够穿过Docker现象这片丛林，更容易了解使用这种热门新技术来简化开发流程的种种好处。
我们在本文中将探讨你可以用Docker来完成什么以及如何认识Docker这项新兴技术。
安装和入手
让人大为意外的是，官方网站就有安装Docker的操作说明（https://docs.docker.com/installation/mac/#installation）。我不想具体介绍获得Docker所需的具体步骤，所以为了让这篇文章立足于更宏观的层面，这一章节将非常简短。
要是你很幸运，在运行一款直接支持Docker的操作系统（言外之意是一些Linux发行版），你就可以开始上手了。使用你青睐的程序包管理器来安装Docker，然后证实这个命令正常运行：
- $ sudo docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world'
- Hello world
要是你不是那么幸运，属于运行Windows或OS X的这一类人，那也大可不必担心。boot2docker项目（http://boot2docker.io）会为你启动一个小型的轻量级Linux虚拟机，那样你就能享受使用Docker的乐趣了。
安装boot2docker的过程很容易，已为我们准备好了针对特定操作系统的安装程序。运行安装程序也很简单，下面列出了面向Mac用户的操作说明：https://docs.docker.com/installation/mac/#installation。
使用上述命令证实boot2docker正常运行，通过ssh进入到boot2docker，运行它：
- $ boot2docker ssh
- ## .
- ## ## ## ==
- ## ## ## ## ===
- /""""""""""""""""\___/ ===
- ~~~ {~~ ~~~~ ~~~ ~~~~ ~~ ~ / ===- ~~~
- \______ o __/
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- | |_) | (_) | (_) | |_ / __/ (_| | (_) | (__| < __/ |
- |_.__/ \___/ \___/ \__|_____\__,_|\___/ \___|_|\_\___|_|
- Boot2Docker version 1.3.1, build master : 9a31a68 - Fri Oct 31 03:14:34 UTC 2014
- Docker version 1.3.1, build 4e9bbfa
- docker@boot2docker:~$ sudo docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world'
- Hello world
就是这样，我们已运行了***个Docker应用程序。它没有任何花哨的功能，只是回送一个消息而已，但这是为有用的系统安装基础设施的一个重要步骤。
那些重要的容器
虽然我们喜欢Groovy这门语言，但我们根本不是一家使用Groovy的公司，于是我们将着重介绍让Java在容器中运行。
好消息是，即便在这里，一切工作都为我们做好了。有一个官方软件库：dockerfile/java（https://github.com/dockerfile/java），附有面向Java的Docker映像。确切地说，这些并不是映像，而是告诉Docker如何创建实际映像的Docker文件（dockerfile）。
如果你看一下面向Java 8的Docker文件（https://github.com/dockerfile/java/blob/master/oracle-java8/Dockerfile），立马就会注意到：Java 8映像基于常规的Ubuntu映像，你可以像对待平常的Ubuntu机器那样来安装Java。
另外，它定义了JAVA_HOME以及需要执行的默认Docker命令：
- # 定义工作目录。
- WORKDIR /data
- # 定义常用的JAVA_HOME变量
- ENV JAVA_HOME /usr/lib/jvm/java-8-oracle
- # 定义默认命令。
- CMD ["bash"]
现在，我们的Docker容器已配备了Java，能够运行Java命令了：
- docker run -it --rm dockerfile/java:oracle-java8 java -version
- java version "1.8.0_25"
- Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_25-b17)
- Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.25-b02, mixed mode)
我们可以运行在我们的Docker环境中执行的随机性Java命令。它并不为此使用标准的虚拟机，所以你根本不用担心虚拟机开销问题。
瞧瞧这有多么简单、多么易于移植？！
进一步个性化
我知道你在想什么：这相当酷，但现在我不得不做一个Docker文件，以便下载和安装Maven，克隆我的项目软件库，然后构建它，并且在这个过程中下载一半的互联网。别担心，Docker可以轻松访问你的主机文件系统，所以除了对Java的访问外，你没必要提供太多的东西。
的确，你可以拥有它。Linux显然具有作为Docker原生操作系统的优点，所以映射起来非常顺畅无阻。Docker命令只要接收一个参数：-v，即可让目录映射到容器里面的某个对象。
比如说，下面这个命令将与容器共享我的~/repo目录。
- docker run -v /Users/shelajev/repo:/opt/repo ubuntu ls -la /opt/repo/zt-zip
OS X用户也不必担心，因为自boot2docker 1.3.1以来，你的主目录默认情况下就与boot2docker虚拟机共享，所以-v也会正常发挥作用：
Windows用户不用担心，完全有一个版本可以让你确保正常运行（参阅http://www.incrediblemolk.com/sharing-a-windows-folder-with-the-boot2docker-vm/）。简而言之，你不得不安装VirtualBox Guest Additions，并且在你的主机和boot2docker虚拟机之间手动映射一个文件夹。如果你明白自己在做什么，或者遵守实用操作指南，就像上面那个链接，这部分相当简单直观。
现在如何在Docker容器里面运行实际的Java应用程序已相当一目了然了。你的源代码位于主机上，你同样可以在主机上编辑源代码；甚至可以在主机上构建源代码，因为运维活动并不从源代码开始，而是从预制构件开始。之后，它就跟将它放到正确的位置，使用正确的命令来启动它一样简单。
下面是Java项目的例子，我将使用Spring Boot（http://projects.spring.io/spring-boot/）来启动该应用程序。
所以通常来说，我在自己的机器上会这样运行它：
- shelajev@shrimp ~/repo/tmp/gs-spring-boot/complete ‹master›
- $ java -jar target/gs-spring-boot-0.1.0.jar
另外证实该应用程序在端口8080上运行。想在Docker容器里面运行它，我只要做同样的事情，不过需要提供端口映射，那样我就能从主机访问它：
- docker run -v /Users/shelajev/repo:/opt/repo -p 8080:8080 --rm dockerfile/java:oracle-java8 java -jar /opt/repo/tmp/gs-spring-boot/complete/target/gs-spring-boot-0.1.0.jar
该命令的输出结果非常容易预测，它启动Spring Boot应用程序，并输出显示所有初始化内容。为了简便起见，这里就不附上了，但它看起来就像这个pastebin。
瞧！我现在可以通过主机浏览器来访问它了！只要使用下面这个命令，就很容易获得确切的IP，boot2docker提供了被映射到docker的接口：
- open http://$(boot2docker ip 2>/dev/null)/
结束语：Docker是一种对开发人员友好的运维工具
我可以有把握地说，Docker是一种深思熟虑的工具，几乎一切都可以从命令行来加以访问。
我们在本文中分析了如何从Docker容器入手，以便为Java项目建立一个易于移植的开发环境。这也许可以为新项目减少安装方面的难度，又不必牺牲通常使用的环境为你提供的好处或性能：平常使用的集成开发环境（IDE）、自动化测试、JRebel（厚着脸皮做下广告）等工具及其他。
对于Java开发人员而言，Docker有助于在一个干净的环境中隔离我们的应用程序，所以多少缓解了无法预测“是否可以在我的机器上运行”的问题。隔离之所以很重要，是因为它减小了我们使用的软件环境的复杂性。另外，想得益于使用Docker，你没必要深入钻研容器世界，就可以开始将应用程序部署到成千上万个节点。与开发人员的机器隔离开来是一大有利条件。
Docker拥有直观的用户界面，进一步减小了这种复杂性，它已成为任何开发人员的一款出色工具。使用它的额外好处包括，它简化了运维人员的工作，而我们都知道这有多重要。
