西雅图，2014年11月13日——在今天举行的AWS re:Invent大会上，亚马逊公司（Amazon.com，纳斯达克：AMZN）旗下的Amazon Web Services（AWS）宣布推出AWS Lambda，这项计算服务可根据发生的事件运行开发者的代码，并为他们自动管理计算资源，让开发者更轻松地开发和管理对新信息响应迅速的应用。AWS Lambda在图片上传、应用内活动、点击网站或联网设备的输出等事件发生后的几毫秒内开始运行代码。开发者还可以利用AWS Lambda开发新的后台服务，让计算资源根据自定义请求自动触发。开发者只需为获得服务的请求数以及运行代码所需的计算时间付费。AWS Lambda按计算时间收费，计费单位为100毫秒，因此可以经济、轻松地把应用从每天几次请求扩展到所需要的任何规模的请求。有关AWS Lambda的更多信息，请访问：http://aws.amazon.com/lambda。
在目前的很多情况下，客户的应用需要一定计算周期以针对应用数据的变化采取行动，这些数据变化可能是一张上传到Amazon Simple Storage Service（S3）的新图片或Amazon DynamoDB中更新的数据，或者来自Amazon Kinesis的实时数据流。这些变化要求客户管理大量计算——通常是跨不同可用区的——管理、配置和扩展这些资源。AWS Lambda提供高性能计算平台，可根据数据变化运行代码中的功能，无需配置或管理单一的虚拟服务器。客户仅需编写简单的JavaScript代码，便可针对一个事件采取行动并上传到AWS Lambda。在数据发生变化的几毫秒内，AWS Lambda就会做出反应，分配合适的计算资源来执行这个行动。它可自动扩展到数百万个请求，如需要可跨越多个可用区。
亚马逊AWS移动副总裁Marco Argenti表示：“AWS Lambda改变了开发者在云上设计和扩展动态应用的方式。通过AWS Lambda，开发者可以快速、轻松、经济地编写可响应数据或环境变化的应用，为提供动态客户体验创造新机会。
AWS Lambda支持包括本地库在内的任何第三方库，因而开发者无需学习任何新的编程语言、工具或框架。开发者可以直接在AWS Lambda中编辑功能，这意味着他们无需编译编辑的内容、变更构建然后重新部署，即可即时更新应用。通过AWS Lambda，开发者可以创建自己的后台并以AWS的规模、性能和安全性运行。AWS Lambda可在事件发生后的几毫秒内运行代码。由于每个事件是被作为单个功能进行处理的，因此在事件频率增加时仍可保持一致的高性能。
Netflix是全球领先的互联网电视网，在近50个国家和地区拥有超过5000万个用户，每个月的电视节目和电影播放量超过10亿小时。Netflix首席产品官Neil Hunt表示：“多年以来，我们管理着复杂且动态的基础架构，所以AWS Lambada的推出让我们感到非常兴奋，它让我们可以用新的方式开发和管理应用。从更简单的媒体转码、更快速的监测到灾难恢复到更高的安全性与合规性，AWS Lambda有望帮助我们开发动态的、事件驱动型的计算模式。”
SPS Commerce是最大的零售商务网络，它推动着零售的全渠道变革。SPS云服务每年处理超过1万亿美元的订单，同时管理超过3500种物品以及30多万个零售地点的销售业绩数据。SPS Commerce首席技术官Jamie Thingelstad表示：“在我们使用AWS打造未来的B2B交易的过程中，AWS Lambda有望从根本上改变我们的业务经营方式。通过这项新的AWS服务，SPS Commerce的系统架构可以使用Amazon S3事件提醒触发的AWS Lambda功能，在收到其55,000个客户的一个客户发送的新文档时便可进行多种转变。通过把AWS Lambda作为其架构的一个组成部分，SPS系统可以创建更智能的动态工作流程，以缩短SPS网络上贸易合作伙伴的信息处理时间，并且自动地扩展到每月数千万次交易，无需任何其它基础架构配置。”
Earth Networks管理和运营一个全球性传感器网络，其收集并处理交付给客户的实时天气和雷电数据，它的客户包括美国国家气象局、美国空军、NASA、大型公用事业公司以及美国的许多州政府和地方政府。WeatherBug的母公司Earth Networks的首席架构师Eddie Dingels表示：“我们一直在寻找简单的方式把代码和数据连接起来，而AWS Lambda正是理想的解决方案。我们已经使用Amazon DynamoDB进行天气数据聚合并且利用这些数据建设了复杂的预测和监测系统。我们有长期运行的后台任务，用于监测输入数据、处理变化并触发复杂的ETL流程。现在，我们可以使用新的Amazon DynamoDB Streams功能在AWS Lambda内轻松地检测新数据并在输入数据上运行监测和预测代码，这降低了我们的计算成本并消除了运营费用。我们非常高兴可以通过利用AWS Lambda向客户提供及时的天气信息。”
