轻松掌握编程基本算法（二）-编程算法

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在写此文章之前，笔者想说说关于程序员的基本知识，好多人在谈论自己的工作经历，或者给毕业生的建议，笔者赞同他们建议同学在学校里将计算机基础打好，没有良好基础怎么能建大厦呢？有了一些基础基本知识，在去学习深的理论就是事半功倍了，如果是先遇到深理论在去学习相关的基础，那就是事倍功半了。也许许多同学会说，现在的很多企业都招能直接上手的，笔者首先想说那种企业肯定是小企业，鼠目寸光，招也找不到很优秀的人才，就算去了，这种人才也不会呆很长时间，因为这种企业没有发展的远见，有技术的人才可能因没发展前途而跳槽。其次笔者想说如果你有良好的计算机基础，笔者相信你能成功在三个月之内学习适应达到企业技术要求。

其实，笔者想表达任何时候不要忽略基础。闲话不多说了，直接转基本排序算法。

编程基本算法（一）

编程基本算法（二）

编程基本算法（三）

冒泡排序

使用条件：集合的元素可对比大小

算法思想：连续地扫描待排序的记录，每扫描一次，都会找出最小记录，使之更接近顶部。由于每次扫描都会把一条记录置于它的最终最正确的位置，因此下次扫描不需要重新检查这条记录

举例编程：int b[10]={77,1,65,13,81,93,10,5,23,17}将其冒泡排序(这里笔者将概念弄混淆了，感谢zdd的指出）

//冒泡排序 
void Bubble(int b[10]) 
{ 
int temp; 
int i; 
for(i=9;i>0;i--) 
{ 
for(int j=0;j<i;j++) 
{ 
if(b[j]>b[j+1]) 
{ 
temp=b[j]; 
                b[j]=b[j+1]; 
                b[j+1]=temp; 
　　　　　　　} 
} 
} 
cout<<"the sort is:"; 
for(int i=0;i<10;i++) 
{ 
cout<<b[i]<<" "; 
} 
cout<<endl; 
}

性能分析：时间复杂度O(n^2)

希尔排序

使用条件：集合的元素可对比大小

算法思想：先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序“时，在对全体记录进行一次直接插入排序。子序列构成的不是简单“逐段分割”，而是相隔某个“增量”的记录组成一个子序列。因此比较排序时候关键字较小的记录就不是一步一步往前挪动，而是相隔一定增量移动，该“增量”呈现一个递减趋势，最后这个“增量”总是为1，那么此时序列已基本有序，只要作少量的比较和移动几个完成排序。希尔排序不好把握增量的设定。一般8个数我们认为设定“增量”为：4,2,1。（这是一般希尔排序的设定）。那么笔者这里要拟定一个求“增量”的公式 h(n+1)=3*h(n)+1,（h>N/9停止）这个公式可能选择增量不是最合适，但是却适用一般“增量”的设定。如果是8个数的话，那么这里增量就是1。

举例编程：int b[10]={77,1,65,13,81,93,10,5,23,17}将其希尔排序

//希尔排序自增量需要自己合适选择 
void ShellSort(int b[10]) 
{ 
int h,i; 
int n=10; 
//通过这个循环算出增量为1和4 
for(h=1;h<=n/9;h=3*h+1); 
 
//增量循环 
for(;h>0;h/=3) 
{ 
for(i=h;i<n;i++) 
{ 
int j,temp; 
temp=b[i]; 
//插入排序 
for(j=i-h;j>=0;j=j-h) 
{ 
if(b[j]>temp) 
{ 
b[j+h]=b[j]; 
} 
else 
{ 
break; 
} 
} 
b[j+h]=temp; 
} 
} 
cout<<"the sort is:"; 
for(int i=0;i<10;i++) 
{ 
cout<<b[i]<<" "; 
} 
cout<<endl; 
}

性能分析：时间复杂度对于希尔排序就有点复杂，它根据具体的“增量”不同而不同，这里笔者采用严蔚敏《数据结构》的O(n^3/2)

快速排序

使用条件：可对比大小的集合。

算法思想：通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分关键字小，则可分别对这两部分记录继续这种排序，最后达到有序序列。这里有一个关键点，就是选取分割的“基准”。肯定是大于这个“基准”分成一个部分，小于这个“基准”分成一个部分。这里笔者默认取该部分第一个记录为“基准”。

举例编程：int b[10]={77,1,65,13,81,93,10,5,23,17}

//快速排序 
void QuickSort(int *b,int low,int high) 
{ 
//交换函数 
void Sawp(int *a,int *b); 
int Old_low=low; 
int Old_high=high; 
while(low<high) 
{ 
while(*(b+high)>=*(b+low)&&low<high)high--; 
Sawp(b+low,b+high); 
while(*(b+low)=<*(b+high)&&low<high)low++; 
Sawp(b+low,b+high); 
} 
if(Old_low<low-1) 
{ 
QuickSort(b,Old_low,low-1); 
} 
if(high+1<Old_high) 
{ 
QuickSort(b,high+1,Old_high); 
} 
} 
 
//交换函数 
void Sawp(int *a,int *b) 
{ 
int temp; 
temp=*a; 
*a=*b; 
*b=temp; 
}

性能分析：时间复杂度O(nlogn)

原文：http://www.cnblogs.com/couhujia/archive/2011/03/24/1993373.html