第4期“京东技术开放日”活动将于9月27日在京东研发总部——北京亦庄朝林广场B座5层举行，本次开放日活动由京东技术学院发起并主办，主题为“电商推荐搜索系统架构与算法实战”。活动邀请了京东推荐搜索部门的3位资深技术专家进行分享，解密电子商务平台的推荐搜索系统架构与算法。
本期活动的***个主题由京东商城推荐搜索部门负责人刘尚堃带来，主题为：电商平台推荐搜索的实践和思考。刘尚堃加入京东后一直负责搜索引擎以及广告算法研发工作，目前负责京东推荐系统和搜索系统包括架构、算法、产品在内的全部工作。
刘尚堃专注于推荐搜索方面的大数据架构和应用，有丰富的机器学习和数据挖掘方面的经验，同时他对产品方向有准确的把握。这次带来的主题主要会是总结分享电子商务平台的数据应用架构和算法架构，如何深度挖掘数据价值并将数据价值转化为企业价值，分享推荐搜索的创新和实践，包括京东推荐搜索基础数据架构和推荐搜索核心技术介绍（基础模型、预测、排序等）。
京东商城推荐搜索部门负责人 刘尚堃
本期活动的第二个主题是京东个性化推荐技术实践，讲师是来自京东推荐搜索部门的王志勇。王志勇加入京东后主导搜索Rank引擎v1.0，京东快车播放系统V1-V3以及全站实时个性化推荐的研发。对ML和DM在推荐，搜索和广告系统中的应用有较深入的理论研究和工程实践；对高并发和大数据处理的后台系统架构有丰富的实践经验。加入京东前，曾供职阿尔卡特朗讯，主要负责Surepay&ICC等实时计费系统的研发。
本次分享基于京东的实时个性化推荐实践，介绍包括用户数据收集，用户兴趣建模，商品知识库模型以及实时推荐算法的核心功能等。同时还深入的分析了个性化推荐作为用户私人订制的信息服务，不仅是一种精准营销的商业手段，更重要的是能提升用户体验，增强用户黏度的更高价值。
京东推荐搜索技术专家 王志勇
对于业界广泛关注的机器学习，京东也有多年的研究积累，本期活动的第三个议题，就将分享机器学习技术在京东推荐系统中的应用。讲师刘思喆是京东推荐系统算法经理，负责通过分析京东用户在各平台网购行为，确定及改进推荐位的商品推荐策略，跟踪并持续优化推荐产品效果。加入京东前，刘思喆曾供职于亚信联创BOC、神州数码思特奇DSS，主要为电信运营商提供数据挖掘及业务咨询等顾问服务。业余关注数据产生价值，同时也是中国R语言会议、COS数据科学沙龙联合发起人。
本期的分享是关于推荐系统如何通过广泛的使用机器学习技术，为每一个用户个性化地呈现感兴趣商品，提升用户体验并赢得用户的信赖。同时会以京东的推荐系统实践为蓝本，介绍包括CF、Topic Model、CTR prediction等机器学习方法在推荐产品上的应用。
京东推荐系统算法经理 刘思喆
京东技术开放日已经成功举办3期，好评连连，京东作为互联网技术的领先者，以这种开放的心态不断分享深厚技术积累，获得了行业中的一致点赞，活动为技术人所带来的价值将会更加深远。
京东技术开放日的火爆现场
京东技术开放日的OpenTalk特色环节
京东技术开放日的口号是：交流、分享、融合、创新，可以看出京东技术开放日活动不仅仅是现场的交流，更希望能够将有价值的技术资源整合推出，让更多的技术人开始分享技术，获得价值。京东技术开放日将坚持做每个月一期的系列分享活动，让国内的技术人员能够有一个定期交流的稳定平台，让技术的汇聚成为创新的源泉。
附：
京东技术开放日第4期日程安排：
13：30-14：00 签到
14：00-15：00 电商平台推荐搜索的实践和思考 刘尚堃
15：00-15：10 休息
15：10-16：10 京东个性化推荐技术实践 王志勇
16：10-16：20 休息
16：20-17：20 机器学习技术在推荐系统中的应用 刘思喆
17：20-18:00 开放式讨论 OpenTalk
18:00 活动结束
报名方式：（本次活动免费）
1、 活动行报名地址：http://www.huodongxing.com/event/1246896634200
2、或者发送个人信息（包括：姓名，单位，职位，手机号码，邮箱）发送至邮箱： openday@jd.com，标题请注明“报名参加京东技术开放日第4期”
确认参会的邮件将会在活动开始前发送到您的邮箱。
温馨提示:
本次课程机会难得，由于报名人数较多，将对申请参会者进行资格审核，请您务必填写正确的个人信息以便通知（短信、邮件）及时送达，保证您的顺利参与。
