苹果，是代表一种水果，还是一部电影，亦或是苹果公司呢？同样的文字却代表着不同的意思，这就要求大数据分析要能够理解在不同环境下文字的正确含义。如今，数据类型逐渐增多，企业不能单纯的收集分析内部系统中的结构化数据，更应该看到外部的非结构化数据，例如音频、视频、社交媒体、传感器等数据的价值。企业如何利用这些不同类型的数据进行分析，已然成为各行各业的巨大挑战。
惠普中国区副总裁、惠普软件集团大中华区总经理于志伟认为，“目前，很多企业都不知道怎样有效的利用大数据，存储了非结构化数据后却不知道怎样利用，越来越多的非结构化数据无法被企业控制，但非结构化数据对决策的影响会更加重要。”
惠普中国区副总裁、惠普软件集团大中华区总经理于志伟
近日，惠普推出了新版Autonomy中的组件IDOL 10.5，让用户可以分析各种类型的数据，通过对上下文的语义环境理解，让非结构化数据变成可以理解的内容。通过连接器，Autonomy可以连接到400到500种不同的系统。只要这些信息是公开的，惠普就可以对这些数据进行分析。
Autonomy是黏稠剂
惠普去年推出大数据分析平台HAVEn，包括Hadoop、Autonomy、Vertica、Arcsight以及各种应用组件。如今大数据的数量之大要求企业必须有低成本的存储能力，Hadoop就可以解决大规模的存储问题；当存储后，企业需要从这些数据中识别出规律，找到数据的模式，这就是Autonomy发挥的作用，让非结构化数据变成可以理解的内容；第三步，当数据理解后，就要对其进行大规模、快速分析，Vertica就派上用场了。
作为HAVEn平台中的一部分，惠普公司软件集团Autonomy信息分析部副总裁兼总经理Rohit de Souza认为，Autonomy起到了黏稠剂的作用。Autonomy是为Hadoop开发的，用户可以直接在Hadoop中运行Autonomy，并且数据不需移动到数据仓库中。Rohit de Souza表示，在信息爆炸式增长的去试下，如果把海量数据移动才能发现其价值，就会增加成本和难度，因此Autonomy不需要借助数据库，只要访问权，就可以在数据所在的位置系统中进行分析。
惠普公司软件集团Autonomy信息分析部副总裁兼总经理Rohit de Souza
HP IDOL for Hadoop把Hadoop从某种程度上较窄的传统数据存储仓库变成强大的智能分析平台，能够从PB级的数据中获得洞察。通过把情感分析、集群和实体抽取等强大的HP IDOL功能嵌入Hadoop节点，企业可以进行先进的客户、安全、运营分析等等。
通过在HP ArcSight 企业安全管理（HP ArcSight Enterprise Security Manager）内分析非机构化电子邮件、社交媒体数据以及安全、应用和运营事件，面向HP ArcSight的HP IDOL电子邮件分析包和IDOL社交媒体分析包能帮助用户预防并管理内部威胁、黑客威胁和恶意通信。
不能一口吃下一头大象
大数据的到来，让很多企业看到希望，也面临着挑战。如果利用好大数据，从数据中获取更大的价值，是每个企业都关心的事情。但是，面对如此海量的数据，该如何开始呢？
Rohit de Souza表示，“如果要吃下一头大象，要一口一口吃下去。任何企业要想直接跳跃到分析所有信息，将所有信息汇总做大数据分析，那肯定要失败的。”Rohit de Souza建议，企业要选取一个没有充分利用的数据类型，从这个数据类型开始，一步步慢慢增加不同数据类型，逐步到位。
大数据对于企业来说越来越重要，涵盖的环节也会越来越多，选择技术涵盖比较广的企业，在将来扩展时会省心很多。于志伟认为，惠普大数据有三大特点，首先是全面性，从软件、硬件到服务是整体的解决方案，此外还有很多最佳行业实践；第二是技术方面，惠普拥有众多技术的知识产权；第三是灵活性，于志伟认为，企业可以在任何一个点开展自己的大数据之旅，而惠普拥有丰富的本地资源支持，提供适合客户的解决方案。
不取代行业专家
每个行业都有不同的特点，因此，在做大数据分析时，需要量体裁衣，制定适合行业的模型，从而达到最优结果。很多厂商对外宣传，通过大数据分析取代行业专家，例如，今后不需要医生给患者看病，通过大数据分析可以直接开药诊断等。
但是，Rohit de Souza却不认同。“惠普的目的不是要取代行业专家，而是与行业中的企业合作，更加有效的动用行业特定的专业知识，建立不同行业的、涵盖知识产权的数据库，从而为企业提供有针对性的解决方案和服务。”
目前，很多不同行业的企业都在使用。中国移动使用HP IDOL搜索引擎，可以搜索任何收集里的应用是数据；CCTV未来广告通过使用视频分析功能捕捉商标出现次数，同时结合社交媒体的情感分析，改变广告营销方法；通过摄像头对马路上的监控，阿富汗政府通过惠普Autonomy的视频分析功能，分析在哪些路段会出现恐怖事件，发出预警从而进行预防；斯坦福大学儿童医院，使用IDOL通读所有病例，快速找出不同药品之间的交叉影响，帮助医生节省了85%的时间。
