如今，大数据的数量之大、种类之繁多、以及产生的速度之快，给企业带来了巨大挑战，大数据带来了一场大风暴，在企业利用大数据带来便利的同时也引发了更多的挑战。过去，我们处理1MB的数据，只需要一些简单的技术手段就可以完成，而今天处理PB级的数据时，若能实现与处理MB级的数据同样的速度、质量和细化程度，才是将大数据管理到极致，这也就是惠普要做到的由从前处理大数据到今天处理小数据。
HAVEn意为港口，是惠普推出的大数据平台，包含了Hadoop、Vertica、Autonomy等产品。惠普中国区副总裁、惠普软件集团大中华区总经理于志伟表示，“惠普希望HAVEn平台可以成为企业大数据的安全港，帮助企业应对大数据的挑战。”继去年9月发布HAVEn大数据分析平台后，近日惠普更新了HAVEn平台中的组件，更加注重智能互联。
惠普中国区副总裁、惠普软件集团大中华区总经理于志伟
于志伟解释道，“互联的意思是联系，智能是自动化处理。互联智能是将机器数据与人类信息相结合，并且与业务数据相关联。在智能互联方面，基于IT运维管理，惠普推出新的解决方案。过去是发现问题，而今天是解决问题，解决问题是需要找出智能的、有意义的解决方法。”
为此，惠普推出了4个软件产品，其中包括服务门户HP Propel，运维分析软件HP Operations Analytics，服务器虚拟化管理工具HP Virtualization Performance Viewer和智能化运维日志HP Operations Log Intelligence。
HP Propel是IT管理的服务门户，通过一站式门户提供面向消费者的购物体验，所有活动都在一个补充当前系统的完全集成式开放框架中进行。主要适用于大型企业，将大型企业管理的不同的售后服务平台连接在一起。
HP Operations Analytics是业内第一款HAVEn大数据n-app，它提供了新型IT管理，让企业在一个集中位置，利用所有IT信息，特别是事件、拓扑结构和性能指标以及计算机数据日志来做好准备，准确预测、精确查明问题。支持用户采用适用于动态 IT 环境的计算机数据、日志、事件和其他性能、故障和可用性信息，360度全方位了解业务服务和基础设施。
惠普运维分析功能架构
HP Virtualization Performance Viewer可以检测并排除虚拟化和云环境中的性能问题，以及帮助执行虚拟机分配和优化工作，有助于在各个要素互相关联的环境中了解可视化性能数据，以便快速诊断瓶颈问题。
HP Operations Log Intelligence将情感信息与机器语言进行结合，并且内置专家集成系统，帮助用户找到适合的解决方案。HP Operations Log Intelligence可以帮助企业的运维团队快速从单一的解决方案获得所有日志，并且能够自动收集归档。
此外，惠普还推出了新版的HP Vertica分析平台HP Vertica Dragline，帮助企业以更快速、更经济地为用户供应、搜索和存储更多数据。惠普软件集团应用管理技术总监王慧慧表示，“过去传统的数据库无法做到实时性与大容量兼得，Vertica的出现正是基于这两点，Vertica处理的数据量非常大，查询速度非常快，基于MPP（大规模并行处理）以及高压缩和无节点共享等技术，通过OLAP（联机分析处理）进行实时数据分析，比OLTP（联机事务处理）更进一步。”
HP Vertica Dragline分析平台提供了Maverick项目，提升了在线查询能力，能在获得定向分析和个性化分析的数据后计算其中的指标，在个别查询的基础上提升常用查询或并发查询的速度和性能。经扩展的SQL-on-Hadoop搜索和成本优化存储无需数据迁移，并支持更多格式的数据搜索。
此外，HP Vertica Dragline增加了新的语义分析引擎（适用于微博或任何短篇的自由式文本）以及地理空间分析能力的增强。通过把情感数据和定位数据与业务数据相结合，企业可以快速地了解网络用户对特定品牌、产品或服务的感受。
根据IDC的调查显示，中国区在面临大数据首要挑战就是缺乏适当的分析数据员工来进行大数据分析工作。对于大数据人才稀缺问题，于志伟认为，对于中国用户，不仅仅是找到大数据专家，大数据人才一定是在本地培养、产生。大数据人才是多层面的，需要对大数据行业有正确的理解，并且数据管理人才还要和传统数据库专家结合，才会发挥更好的作用。
