【51CTO独家特稿】六月的一个周末下午，中关村图书城旁binggo咖啡厅，一位戴眼镜的青年正跟下面的来宾分享着什么。屏幕上用黑体字显示着他演讲的主题，“大数据处理技术与案例解析”。
沙龙与会者合影
马延辉，大数据技术专家，曾在淘宝和answer.com工作，一直从事大数据方向。首先，马延辉总结了大数据特征的4个V。什么是4个V？***个V是Volume:数据量大，这个量是体积大;第二个V是Variety,类型多;第三个V是Value,价值密度低;第四个V是Velocity,速度快时效高，这是大数据最核心的特征。前三个特征体现在数据本身，***一个特征体现在数据技术层面。
马延辉老师
企业里经常用的软件通常包括：内容管理和企业资源管理，这两个软件应用了很多年并一直在用。进入Web 2.0时代后，涵盖了广告﹑移动﹑搜索﹑GPS和Web日志等，使得Web 2.0时代的一些关键技术在很多行业里应用越来越广泛。从Web 2.0出现以后，整个互联网出现了多种数据类型，数据量不断增加的同时，数据类型也越来越丰富。比如：博客、网页点击流，还有传感器和设备收集的数据。例如乘坐地铁和公交，ETC等这些数据，还有视频﹑空间﹑日志﹑数据集市﹑电子政务和气候等等。这种多样化的数据类型隐含了数据价值的多个层面，因为数据反映价值。
很显然，企业中的数据正在不断的积累，处在一个量变的过程中。具有一定规模的公司，每天的数据量都有可能达到几个GB。一线和二线的互联网公司数据量更会达到这个量级的几千倍，而移动和社交公司的数据量会更大。
对于IT项目经理来说，大数据意味着新的挑战。以往我们面对的只是线性的数据链条，而今后所要处理的数据将千差万别。，IT项目管理研究会发起人韩春生题为《基于大数据的量化项目管理》的分享，将告诉广大IT项目经理如何实现自己的大数据梦。
基于大数据的量化项目管理
从项目管理的角度，如何体现大数据时代的量化管理本质，对此IT项目管理研究会发起人韩春生认为，首先，拓展人脑思维的局限性，发现更多数据间的关系。包括：数据关系挖掘，健康医疗领域，交通管理，货品配送等等。
其次，变改依赖单一因果关系，确立系统化管理的方法论。比如，做绩效考核的KPI经数据分析持续优化，大数据分析前可以不再删减、多维数据分析。
再次，管理决策的简化，混沌式管理成为方向。体现在，长周期战略结果无法预测，管理应关注当下以及组织管理更该关注整体系统的高效，而非某项具体制度。
谈到量化项目管理需要解决的问题时，韩春生认为，1、项目管理位于执行层面，最易于量化和数据分析。2、构建新型量化项目管理需要解决的几个问题，比如：项目数据的采集与分享;项目管理中，数据的维度;整理数据，分析数据;头脑风暴，创建决策的模型;成功经验分享，决策模型的推广和应用。
后记
三个小时的沙龙很快就过去，与会的IT项目经理大多来自传统系统集成商。他们或负责电力行业，或扎根石油行业多年，严谨和对新生技术的渴望是他们共同的特征。大数据梦并不是幻想，而是他们渴望拥抱大数据技术，将大数据带到自己工作中的愿景。这一切，已经不远！
延伸阅读：韩春生老师
IT项目管理研究会的发起人。研究会是规范和促进IT项目管理服务的专业性组织，是推动IT项目管理发展的信息资源载体；是IT项目管理人学习﹑交流﹑研讨和发展的平台。为创新IT项目管理理论框架；形成和推动适应互联网时代的IT项目管理实践和推广成熟的管理模型，研究会集合了众多企业家，专家，学者及有成就的个人会员，为推动IT项目管理在中国的发展而群策群力。
韩春生老师
IT项目管理专家、北大国际MBA、PMP。曾任职朗讯科技贝尔实验室。2003年起参与信息系统集成行业项目经理制度的建设，担任教程的编写组成员。同时作为资深培训讲师负责教授信息系统项目管理师与系统集成项目管理工程师等考前课程，先后培训过的全国各地企业上百家，学员近万人。
韩春生老师作为资深的项目管理专家，曾主持中国石油海外勘探事业部项目管理组织结构的建设、中国南车四方车辆厂电力机车成本控制流程规划、深圳市卫生系统项目管理改进等管理咨询项目。同时结合10多年的IT项目管理经验，提出了适合IT企业的项目管理理念和实践方法论，发表在《项目管理技术》、《中国计算机报》、《电信研究》等刊物。
