大数据时代下的车联网发展

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有时欢喜有时忧 大数据时代下的车联网发展

数据，看起来稀松平常，我们每天都会产生大量数据。但它对于车联网而言，这是多种技术的综合，其中包括传感技术、通信技术、数据处理技术、自动控制技术等。显然，数据建设对车联网建设十分重要。其重要性主要体现在以下几个方面：

其一：道路数据

道路数据存在于汽车导航系统中，其数据对真实道路的反应程度直接决定了自动驾驶的智能程度，其重要性不言而喻。

其二：交通数据

交通数据存在于城市交通系统中，若能实现共享，其对于***行驶路线规划而言极其重要，比如规避堵车，选择相对通畅线路等。

其三：环境数据

环境数据是否丰富直接决定了车主学习新事物的能力，对陌生环境的感知能力，其对人们车内生活是否便利的影响也是决定性的。

这些数据的采集相较于其它专业技术而言，其科技含量并不是太高，但它却是未来车联网生活必不可少的条件之一。

大数据为车联网发展描绘了一个美好的未来。但是，通往美好未来的道路却并不平坦。但是，车联网做大数据，不得不面对的一个现实即：对于汽车大数据及其潜力，目前还是说的多、做的少。而且，目前车联网掌握的数据量有限，各方数据拥有者也处在各自为战的状态，并不愿意分享自己数据。这让很多数据方面的应用还停留在之前的层面。只有数据所有者基于某种商业模式开放自己的数据，大数据应用才会有一个飞跃。

另外，数据分析和挖掘不仅仅是数据的统计，更需要进行人性和心理的洞察，这是最困难的。但是，个人数据被过度商业利用，就会形成隐私侵犯。而目前，隐私保护还是一个灰色地带。

数字技术能将世界70亿个体的思想、信息或物品实现互通有无，但前提是在数据的整合上也必须实现横向、纵向地互动或流淌。有想象空间的首先是厂商之间的互动，厂商之间要与竞争对手分享任何专有数据，强强做大数据库，随后应该加入一个类似谷歌、百度式的有雄厚搜索引擎与云端后台的伙伴，实现数据的首度“跨界”，接下来的步骤则是将能源、交通、地图等相关产业链一并打通，彻底助力行业打出崭新的方向盘。