随着技术的发展和生活方式的改变，人们的媒体消费行为也发生了巨大的变化。以互联网、移动网络为代表的现代信息技术，使得人们可以随时、随地观看和浏览自己感兴趣的媒体信息，更为注重互动性。
如果从电视媒体机构的视角来看上述媒体消费行为的变化，那就是电视媒体必须将现有的“以内容为中心”的理念转变为“以用户为中心”的理念。这就意味着，电视媒体现有的基础设施需要进行“以用户为中心”的信息化变革，以支撑面向用户的业务运营和双向互动的服务形态。
基于云计算构建融合内容生产平台
目前大部分电视台仍然将制作能力投放在电视媒体的内容生产上，缺乏为新媒体量身定制相应的内容。即使是那些已经开展了新媒体业务的电视台，其电视内容的制作和新媒体内容的制作是相互独立的，相互缺乏协同和资源共享。
在这种情况下，电视媒体需要一个融合的、共享的全媒体内容生产制作平台。
该平台围绕“素材库”、“节目库”和“资料库”，重构面向全媒体业务的节目内容采集、制作、发布平台，并将现在的线性、流式内容生产模型转换为矩阵式的融合生产方式，打破媒体渠道之间、部门之间的隔阂，实现对人力资源、内容资源和技术平台的***化共享和利用。如图 1所示：
融合节目生产平台
借助云计算，生产平台可以通过仅增加计算或存储设备而不需要调整基础设施的架构，就可以实现新的业务的快速上线部署;在业务高峰时，还可以将空闲的资源调度、服务于出现业务瓶颈的媒体业务。
采用分布式数据中心铺设全媒体传播渠道
在全媒体环境下，大量的互动式服务会被开发出来并提供给用户。新的服务形式与传统的、单向的广播电视服务有根本的区别，这也驱使内容的传播渠道发生质的变革。首先这些新服务将会通过IP网络来提供，比如点播和直播视频业务，现有的广播方式只有在公共信息发布等场合才会使用;其次，为了让更多用户能够获得良好的使用体验，电视台——或许未来会被称为内容服务提供商或内容集成商——需要在全球各地提供内容分发节点，让用户能够就近接入、就近访问，保证其获得流畅的使用体验。
通过让业务和数据在数据中心之间的进行分布式部署，可以提高业务可靠性。这是因为来自用户的访问可以根据需要被引导至离用户最近的可服务节点上，避免单节点故障导致的服务终止。
利用大数据分析工具优化全媒体运营
“去中心化”、“碎片化”、“专业频道”、“内容定制”等用于描述当下视频媒体用户对于内容个性化要求的词汇不断被创造或引用过来，以表达用户对于内容多样化的要求，同时也从侧面说明目前的内容越来越难以满足观众的欣赏口味。
解决这个问题的方法就是大数据分析。
在提供双向传播渠道和互动终端的情况下，媒体机构将能够通过客户端和服务器端采集事件、交易和日志等数据，从而构建出全媒体环境下媒体用户消费的行为分析模型，如观赏模式分析、舆情热点预测、内容市场细分等，从而对节目生产和服务提供有力的决策支持。
通过大数据分析来指导、优化媒体运营，除了需要有途径获得用户相关数据、有相关的分析人员以外，采用内存计算的硬件平台是快速、准确的发现客户需求的高性价比的基础平台。
创新ICT, 全媒体源动力
目前, 不少电视传媒正采用云计算、大数据等技术构建全新的媒体ICT基础设施，探索全媒体之道.
凤凰卫视作为在国际社会享有盛誉的跨国多媒体集团, 在全球部署“2+7"全媒体制作中心，通过应用华为DC2分布式数据中心和云计算基础架构, 实现全球2+7的全媒体制作中心物理资源分散部署、逻辑集中统一调度管理, 实现全球大事发生5分钟之类可在凤凰全媒体平台进行报道的业务目标。通过部署华为UDS(Universal Distributed Storage )云存储来替代传统机械式磁带归档设备，实现媒体资产可按照热点和用户需求快速分析，精准主动推送的运营型媒资。
深圳电视台拥有数十个频道, 新闻立台是其战略目标, 采用华为FusionSphere云计算架构建设其面向未来全媒体融合新闻中心，通过构建统一的存储资源池来替代分散存储，统一的虚拟计算资源池加上GPU直通技术来替代传统物理服务器和编辑工作站，IP网络的虚拟化级联和敏捷缓存技术来保证高清码流的低时延和无丢包。整个新闻中心各个栏目, 各种媒体制作资源可根据突发事件灵活按需调度使用，***化利用了媒体采集资源。
