雾霾成因复杂 大数据可实现全面监测
虽然雾霾是因为人类的工业活动所导致的污染性灾害天气，但它的形成因素和普通的自然天气一样复杂，在气象预报的分析模型中，影响雾霾形成的因素，涉及到大气物理、化学、生物、陆地及大气耦合等，这些因素任意几个互相结合，或同时发生，都会对雾霾的成分，规模及危害性产生巨大的影响，从而使实际雾霾与预报的内容不尽相同，也就是说，如果我们能考虑到尽可能多的因素，检测到尽可能多的数据，就能大大提高雾霾预测的准确性。
近几年来，随着“智慧城市”的发展，许多地区已经有了一定的物联网建设经验，也架设了专用网络线路、终端设备等基础设施，雾霾的监测和数据采集，只需要在智慧城市的基础之上，大量铺设用于监测空气质量的传感器，实时、全面的采集空气数据，而不是单纯的从气象观测站里得到结论。
目前国内就准备建立在京津冀、长三角和珠三角地区的雾霾应急减控对策系统，这个系统依托于“天河一号”计算机，可以将采集到的海量空气质量数据进行分析，以对雾霾作出全面的分析及准确的预报。
智能电网为改善空气污染出力
我国现阶段的能源比例中，以烧煤来发电的火电厂要占到大多数，火电厂排放的硫化物是雾霾的主要成分之一，因此，在现有能源结构很难改变的情况下，用物联网技术将输电、用电时的浪费减到最小，将能源利用率提到***，也是治理雾霾的方法之一。
传统电网在发电和输电的过程中，有高达56%的资源被浪费，智能电网的应用可以让电厂和用户进行信息双向互动，通过网络反馈回来的数据可以让电厂知道哪些地区什么时段用电多，从而对发电量进行合理调节，达到提升资源利用率的目的。
除了智能电网的合理化输电，很多智能家电相比于传统家电，也会大大节省用电量，从另一个角度来说，也减少了大气污染物的排放，为雾霾的治理出了一份力。
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