在最近三个月，我和Ned Batchelder用了很多时间在做byterun。 它是用Python写的Python字节码解释器。做 byterun 的过程十分有趣，也让我收获了很多知识。在这个系列文章的结尾，我将试着让你相信：你也能轻松愉快地“玩” byterun。但在那之前，我们需要做一些准备工作：大概了解python内部是如何工作的。这样我们才能理什么是解释器，它能做什么以及它不能做什 么。
这个系列文章是面向水平和三个月前的我相似的读者。也就是你了解python，但对它的内部工作一无所知。
提示：本文将基于 Python 2.7 ， Python 3 中的解释器也非常相似。虽然我会忽略两个版本之间的语法和命名差异，但我这个系列同样可以试用于 Python3。
Python是如何工作的？
我们将从高层开始了解python的内部工作。你在你的python REPL里执行一行代码之后，它是如何工作的呢？
- ~ $ python
- Python 2.7.2 (default, Jun 20 2012, 16:23:33)
- [GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.0 (tags/Apple/clang-418.0.60)] on darwin
- Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
- >>> a = "hello"
当你敲下return键的时候，python完成了以下四步：词法分析、句法分析、编译、解释。词法分析的工作就是将你刚才输入的那行代码分解为一些符号token（译者注：包括标示符，关键字，数字, 操作符等）。句法分析程序再接收这些符号，并用一种结构来展现它们之间的关系（在这种情况下使用的抽象语法树）。然后编译器接收这棵抽象语法树，并将它转化为一个（或多个）代码对象。***，解释器逐个接收这些代码对象，并执行它们所代表的代码。
主要是因为我现在对这些步骤一窍不通，所以我并不打算详解词法分析、句法分析和编译。但是，我们假设这些步骤都正常运行，并且能够提供给解释器一个合适的python代码对象来完成解释工作。
在我们谈论代码对象之前，我想先解答一些常见的疑惑。我们将在这个系列文章中讲解函数对象、代码对象以及字节码。它们是 完全不同的概念。我们就从函数对象谈起吧。虽然我们不需要了解函数对象到达解释器的过程，但是我想强调函数对象和代码对象是截然不同的（另外，函数对象超 棒！）。
函数对象
你也许对“函数对象”早有耳闻。当谈到“函数是***的对象”或者“Python有着最棒的函数”时，人们总会提起它。那我们就来看一个函数对象吧。
- >>> def foo(a):
- ... x = 3
- ... return x + a
- ...
- >>> foo
- <function foo at 0x107ef7aa0>
“函数是***的对象”说明函数是一种对象。它就如同一个列表或者举个例子来说 ：MyObject 就是一个对象。既然 foo 是一个对象，那么我们就能在不调用它的情况下使用它（也就是说，foo 和 foo() 是大相径庭的）。我们能够将 foo 当作一个参数传递 给另一个函数或者赋值给一个新函数名（ other_function = foo ）。有了如此棒的函数，一切皆为可能！
在第二部分，我们将着眼于下一层次——代码对象。
原文链接：http://akaptur.github.io/blog/2013/11/15/introduction-to-the-python-interpreter/
