Amazon Web Services希望企业在有大量数据需要分析时使用其***的服务工具——Kinesis。
Kinesis被设计用来管理分析实时数据， 在上个月***推出预览版，现已推出公测版。亚马逊方面称，它能收集和处理包括服务器日志和社交媒体等资源的海量数据信息。
Kinesis实时数据分析服务
和许多Amazon的其他托管服务相同，企业不必担心为了获取和存储的实时数据而配备、部署和维护硬件与软件。 Kinesis同时在三个设施中复制信息以提高可用性和数据持久性。
亚马逊看到了Kinesis的一些使用案例：该服务可以收集由应用程序产生的数据流，并使其可以识别资料库、页面浏览量或资源利用率。 Kinesis还可以收集和分析实时的财务信息，或帮助游戏开发者获知玩家们是如何进行游戏、以及与其他玩家互动的。
Kinesis的基本概念是数据流的送入与输出。 每个数据流由“碎片”组成。 “碎片”每秒最多可以收集1MB的数据和1000处理信息。当应用连接到该服务的时候能够以高达每秒2MB的读取速度从每个“碎片”中读取信息。
决定所需“碎片”的数量是配置过程的***步——Kinesis控制台包括一个向导来辅助用户进行配置。 如果某个数据流不具备所有发送给其处理的信息的容量，数据将被延迟处理或者丢弃。 IT人员可以通过拆分或合并“碎片”来动态调整数据流，甚至是在其正在被使用的时候。 根据亚马逊发布的常见问题解答中，调整一个给定的数据流一次需要几秒钟的时间，并且一次只能调整一个流。
该服务的另一个重要组成部分是Kinesis客户库，它在需要按照逻辑处理数据的应用程序与Kinesis服务之间起到媒介作用。另外，每个Kinesis应用程序都有一个唯一的名称，并只运行在一个特定的流上。 该客户库是目前在Java平台可用。亚马逊正在计划增加它对其它语言的支持。
Kinesis的成本取决于传输的数目，即在不超过50KB的情况下送入Kinesis的数目和使用碎片的数目。 一百万的传输成本为.028，每个碎片费用为每小时.015。
据悉，Kinesis已在美国东部弗吉尼亚州北部地区投入使用 。
