数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。当大家意识到海量数据能产生新的商业价值时，大数据时代的到来对一些传统产业带来颠覆，同时也为不少产业带来新的成长空间。
“落后就要挨打”的状况始终没有改变，在大数据时代里，总有一些有远见的行业先行者，而落后的势必将会沦为受害者。 #p#
IBM怎样“吃掉”大数据?
IBM这个蓝色巨人虽已经没有上世纪名号响亮，但是在如今企业市场的各个领域仍具有无可争议的话语权，自然它也不会放过大数据这块肥肉。
作为全球***的信息技术和业务解决方案公司，IBM在2011年正式推出InfoSphere大数据分析平台，这也是目前业界唯一的专门针对大数据分析的平台产品。这一平台可以满足即时处理、过滤和分析流数据需要。简单说来，它既可以处理传感器和交易数据，包括GPS、视频监控、金融交易、呼叫记录，还可以处理数据废物，包括各种服务器日志等。 #p#
Google：在云端“玩转”大数据
对于拥有海量数据的谷歌而言，如果能对大数据进行深入挖掘，那对于提升谷歌搜索乃至所有谷歌服务的价值无可估量。
BigQuery是谷歌推出的一项服务，用于在云端处理大数据。该服务让开发者可以使用谷歌的架构来操作大数据。用户也可上传大量数据并进行交互式分析，而无需建立自己的数据中心。BigQuery引擎可快速扫描高达70TB未经压缩处理的数据，并且可马上得到分析结果。更便民的是，任何人都可以注册这项服务。免费帐号可以让你每月访问高达100GB的数据，从而省去额外查询费用和存储空间。 #p#
中原地产：开启地产行业大数据时代
网络时代的当下，房屋买卖双方通过网络达到楼宇信息交换。各房地产开发商及销售代理意在其中突围，唯有加强软实力，提供更详尽信息服务。而基于大数据之上的即时信息查询则成为了其中的关键。
配合移动互联网普及，中原地产利用到微信平台5.0版本，将海量楼盘真实成交数据和移动互联网技术融合，让市民可通过微信公众服务号查询真实的楼市成交数据。即便捷购房者了解深圳二手成交楼盘***价格，也为市场提供理性决策依据。 #p#
沃尔玛：从挖掘顾客需求到创造顾客需求
2011年，沃尔玛电子商务的营收仅是亚马逊的五分之一。面对年年扩大的差距，沃尔玛选择在社交网站的移动商务上放手一搏，用更大量、迅速的资讯进入沃尔玛内部销售决策。沃尔玛本身作为一个海量资料系统，在全球超过200万名员工，总共有110个超大型配送中心，每天处理的资料量超过10亿笔。在通过以社交媒体作为了解的大数据系统非结构化数据分析之后，沃尔玛成为了最了解顾客购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例;在一定程度上，沃尔玛使用的大数据模式，已经从“挖掘”顾客需求进展到要能够“创造”消费需求。
《经济学人》在2010年的一篇报道中指出，沃尔玛的数据量已经是美国国会图书馆的167倍。 #p#
Zara：把消费者声音化作数字
大数据时代里，西班牙服装品牌Zara走在先列，既做到了精准营销，也做到了形成独特快时尚模式。
2010—2011年间，Zara在八个国家成立网络商店，增加网络巨量资料串联型。除了增加营收，线上商店强化了双向搜寻引擎、资料分析功能。Zara通过网络举办消费者意见调查与网络回馈，撷取顾客意见，改善实际出货产品，为商品上市前做试金石。
实体店中，Zara则通过摄像机及店经理每日汇报、结账盘点上下架情况、购买与退货率统计，以做出分析报告，并将数据直达Zara仓储系统。
这些巨量的顾客资料，形成Zara内部客服、行销、设计、生产性等部门的内部垂直整合主轴，能让决策者精准找出目标市场，也对消费者提供更准确的时尚讯息。 #p#
VISA：用数据窥视用户
像VISA这样的信用卡发行商，站在了信息价值链***的位置上。VISA的数据部门收集和分析了来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，用来预测商业发展和客户的消费趋势，然后卖给其他公司。
他们发现，如果一个人在下午4点左右给汽车加油的话，他很可能在接下来的一个小时内要去购物或者吃饭，而这一个小时的花费大概在35~50美元之间。商家正需要这样的信息，因为这样他们就能在这个时间段的加油小票背面附上加油站附近商店的优惠券。 #p#
阿里巴巴：数据魔方的“读心术”
中国***的电子商务公司阿里巴巴已经在利用大数据技术提供服务：淘宝数据魔方。
每天有数以万计的交易在淘宝上进行。与此同时相应的交易时间、商品价格、购买数量会被记录，更重要的是，这些信息可以与买方和卖方的年龄、性别、地址、甚至兴趣爱好等个人特征信息相匹配。各大中小城市的百货大楼、大大小小的超市做不到这一点，而互联网时代的淘宝可以。
淘宝数据魔方就是淘宝平台上的大数据应用方案。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此进行生产、库存决策，而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到更心仪的宝贝。 #p#
福特：汽车制造游戏的新规则
当问起汽车的制造过程，大多数人脑子里随即浮现的是各种生产装配流水线和制造机器。然而在福特，在产品的研发设计阶段，大数据就已经对汽车的部件和功能产生了重要影响。
比如，福特产品开发团队曾经对SUV是否应该采取掀背式(即手动打开车后行李箱车门)或电动式进行分析。如果选择后者，门会自动打开、便捷智能，但这种方式会影响到车门开启有限的困恼。此前采用定期调查的方式并没有发现这个问题，但后来根据对社交媒体的关注和分析，发现很多人都在谈论这些问题。 #p#
塔吉特：百货公司也许比你更清楚你自己
美国的塔吉特百货公司上线了一套客户分析工具，可以对顾客的购买记录进行分析，并向顾客进行产品推荐。一次，他们根据一个女孩在塔吉特连锁店中的购物记录，推断出这一女孩怀孕，然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒，事实真相却是女孩确实隐瞒了怀孕消息。
通过大数据手段，塔吉特百货将看似杂乱无章的购买清单，对比发现其中的规律和不符合常规的数据，实现精准营销。
原文链接：http://www.36dsj.com/archives/4948
