如果说2012年云计算被捧热的话，那么2013年大数据这股热风就吹的更劲了。然而，大数据给CEO们带来更多难题，例如它能给企业带来怎样的帮助，需要付出多高成本，如何衡量投资回报率，以及需要多长时间才能看到成果。
“如果不做大数据就不会有任何优势，但是现在大数据的确存在一种炒作。”HDS高级副总裁兼亚太区总经理Neville Vincent在上周澳大利亚悉尼市举行的媒体会上这样表示。
在他看来，数据也是一种资产。他引用经济学人智库(EIU)发布的调查结果，几乎一半的企业认为大数据会带来25%以上的收入增幅，预计收入可能会增长到2500亿美元，其中香港和印度的增长走在前列。亚太地区的企业普遍对大数据的前景十分乐观，在调查中超过70%的企业认可大数据的价值，有效利用大数据也被视为一个关键的成功要素。
从行业角度看，很多行业的数据分析进展滞后，尤其是医疗保健、制药和生物技术产业，很多大型国有和私营医疗保健公司IT基础设施规模大但连接水平低，而且随着患者数据相关监管法规的不断出台，让这个行业普遍采用大数据变得更加困难了。
尽管很多行业的数据分析进展缓慢，但电信和零售行业是两个例外，这两个行业在采用大数据方面取得了相当大的进展，较早采用的原因可能在于这两个行业已经积累了大量的客户数据，以各种方式用于日常的营销活动中。
Vincent强调说，大型公司要比中小企业获益更多，有半数的大型企业在大数据采用方面已经走得非常超前，特别是电信、快速消费品以及金融服务这几个行业对于大数据最乐观。
尽管人们期望很高，企业也很渴望加大数据分析的力度，但现实却是大数据实践方面的进展有限，采用比预期地慢，有半数的企业甚至毫无进展。尤其是在中国大陆，有47%的企业还没有制定大数据战略，而且从总体来看，亚太地区的企业在大数据战略方面要落后于欧洲。
为什么会存在理想与现实之间的巨大反差?Vincent认为，技术不是首当其冲，企业自身因素却成为最大阻碍，尤其是企业的高级管理层可能并未感受到大数据的吸引力，而这主要是由于员工之间沟通不畅导致的，从而在大数据方面行动迟缓，此外还有缺少合适的软件、技能匮乏、不愿意分享数据等原因。
“大数据不仅属于技术范畴，现在也成为企业取得成功的重要因素，想要增加营业收入和创新力，就要把大数据当成一种资本资产。”这其中，企业的管理层应该担负起制定大数据战略的责任，尽快消除信息孤岛和改善内部沟通，特别是IT部门应该尽早地参与到业务决策中来。
Vincent建议说：“中国企业如果把大数据作为一种资产的话，会给他们带来更好的竞争优势和更高收入等。很多中国的大型企业有大数据分析的需要，例如一些国企和保险公司，同时也有一些中型公司，他们更需要高度定制的大数据服务。”
大数据无处不在，HDS亚太区首席技术官Adrian De Luca举例称，澳大利亚两大零售商Coles和Woolworths通过跟踪单个消费者的购物习惯来确定目标客户，新加坡政府则利用大数据提高专业人士创新数量，韩国SK电信公司计划发布2700万手机用户的使用模式数据，以便对商业区进行分析并提供专业化的服务。
由此可见，大数据已经开始在亚太地区的某些企业中开始被广泛应用。他特别提到了中国阿里巴巴的子公司余额宝，提供了便捷的随用随取存款服务，同时还可以获得理财收益。通过对支付宝账户的分析，可以预测用户何时将资金转入或转出账户，从而管理流动性风险。
“阿里巴巴的余额宝是一个有趣的案例，阿里巴巴有在数据分析方面的愿景，因此从一个行业跨向另一个行业，这和传统金融服务的视角是不同的，也是一个利用大数据转型业务的很好的例子。”他在接受记者采访时这样表示。
他认为，中国正在出现一些新兴城市的智能城市建设和发展，今后15年将会有超级城市的出现，这会给大数据带来很多机会。最后他预测，明年亚太地区将会出现5大技术趋势：1、大数据在成熟市场进入落地阶段 2、云触发IT部门角色的转型 3、数据安全关注度达到最高点 4、来自移动通信的非结构化数据爆炸增长 5、不同国家想要成为亚洲数据中心的竞争达到白热化。
从2010年HDS的路线图中开始纳入IT协作和基础设施构建，De Luca认为现在大数据采用的程度还很低，成熟市场中采用情况更多且有高竞争性的行业，有些国家对于大数据的采用程度步伐会快一些，如果能跨越技能上的障碍就可以将现有企业的整合部署经验复制到其他企业中。
中大企业是HDS传统关注的市场重点，因此被作为HDS大数据战略的出发点。从调查结果看，大中型企业有充足的资源和市场活力，比中小企业更容易接受大数据，因此HDS选择电信和零售作为大数据市场的代表，在过去两到三年的大数据项目实施中，例如电信公司网络日志分析和零售数据分析，这让HDS能够接下来将这些经验复制到其他企业中。
提出大数据愿景之后，HDS依然保持整体战略规划，融合成为大数据和云计算三步走路线，即第一步基础架构，第二步内容，第三部信息，信息云是HDS大数据战略的最后一个阶段，最终目标是让数据分析独立于应用和介质，并能够对混合的结构化数据和非结构化数据同时进行分析。
HDS通过融合平台提供云计算和大数据解决方案，其中包括计算、网络和存储，除了硬件基础架构之外，还包括像SAP微软的参考架构设计和虚拟桌面应用，这构成了大数据解决方案的关键基础，有些大数据解决方案中也使用了云的方式。
他表示，大型企业拥有自己的数据中心，并且负担得起建立大数据系统的成本，但小公司预算不够还不足以建立属于自己的大数据解决方案，作为厂商应该考虑到这些不同需求，让大数据真正走入各种规模的企业中去。
“大数据不是一阵风，大数据需要从IT部门走出来，进入董事会的讨论中。”
