收集消费者的一举一动，从大数据中挖掘消费者的喜好，预判市场走向，与此同时，改进设计后的产品也将引导着消费者下一步的流行趋势。可以预见，未来的时尚圈，除了台面上的设计能力，台面下的资讯和数据大战将是更重要的隐形战场。
随着2013年“双十一”网购狂欢节的结束,各项统计数据也纷纷出炉。350亿元成交额、4亿网购参与者、1.52亿个包裹……一个个以亿为单位的天文数字震撼着人们的眼球。面对这些骄人成绩，阿里巴巴集团执行主席马云表示，“我们更关注数字背后的东西,通过数字我们怎样去真正理解市场的力量。”
有调研机构认为：未来10年之内，全球的数据和内容将增加44倍。大数据时代扑面而来，凭借大数据收集、分析和决策，全新的商业逻辑正在被建立起来。
海量数据中读懂消费行为
自媒体时代，人们越来越愿意将自己一切行为暴露在阳光下。从一日三餐吃了什么、***什么牌子的衣服、***消费的餐厅、到哪旅游、何时生小孩、有无投资移民计划等等，人们的一切消费行为数据都在网络中有迹可循。
网络上人们的发帖以及互动留言绝对能最真实地反应出他们的喜好，也许连他们自己都不知道自己的所有言行是多么公开透明，这些被传上网络的照片、视频、文字都作为数据储存起来，这些内容都能在任何时间里被调出来，大数据下没有隐私可言。
网民的互联网世界没有隐私对于企业来说绝对是个好消息。收集消费者的一举一动，从大数据中挖掘消费者的喜好，预判市场走向，与此同时，改进设计后的产品也将引导着消费者下一步的流行趋势。
有权威机构预计，全球数据总量每两年就本报记者 / 朱烨会增长一倍，到2020年人类拥有的数据总量将会达到惊人的35万亿GB。在“大数据”中，存储在数据库中的结构化数据仅占10%，邮件、视频、微博、帖子、页面点击等大量非结构化数据占据了另外90%。视频、音频、图像、数字的等多种交互方式的丰富，让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。
牛津大学与IBM在今年年初发布的统计数据显示，28%的全球企业已经开始进行大数据实践。中国25%的企业也积极投入了大数据业务，在它们的带领下，中国正在成为***代表性的大数据实践市场。
尽管企业们都在向大数据的方向前进，但很大一部分中国企业，对数据的应用仍然停留在数据的收集、整合和治理阶段。而如今大数据时代分析的数据绝不是传统意义上的数字数据，它不仅仅只是反映出产生了多少订单、商品或者二维码，有多少人来过店铺，其中多少是VIP会员，而是清楚地通过数据文本分析告诉企业管理者，这些消费者是从哪里来到哪里去，以后还会不会再来，甚至他们这次放弃消费的原因是什么。
改变用户消费习惯
拉丁美洲的一个国家，依靠大数据对偏远山区孩子上学的方式(自行车或其他方式)、交通需求以及身体特征等各种信息进行分析，从而提供了更合适的解决方案，帮助孩子们更容易的到达学校。这样的数据分析不仅仅可以用在公益事业，同样可以为企业作为参考。
在商务电子平台上，采集和分析用户数据是大数据应用很重要的方面。网络社区中的很多热门话题，往往会先于一些流行趋势预测机构的发布。对这些热点话题进行分析，能够很有效地、更早地判断出流行趋势。比如有人会表示“更喜欢更浅一些的颜色”、“这款风衣如果能搭配一个腰带我就会买”、“可惜没有亲子款”等，对这些评论进行有效的把握和分析，能够发挥出非常大的价值。
哪怕在传统门店中，大数据的介入也正在改变用户的购物习惯。例如在Zara门店内，每天顾客向导购反应的意见都会被店员意义收集起来，“这个衣领图案很漂亮”、“我不喜欢口袋的拉链”等这些细微的喜好偏差，都会被店经理统一收集起来汇总，通过Zara内部网络每天至少两次传递资讯给总部设计人员，总部接到这些意见后会很快做出设计决策，之后立刻传送到生产线，改变服装款式。结束一天的门店营业后，销售人员还会盘点每天货品上下架情况，并对客人购买与退货率做出统计，再结合柜台现金资料，交易系统做出当日成交分析报告，分析当日产品热销排名，根据这些电话和电脑数据，Zara分析出相似的“区域流行”，在颜色、版型的生产中，做出最靠近客户需求的市场区隔。
大数据时代能够将过去很多看起来不可能的事情变为可能，释放人类的潜力。在一些先进的新型服装店，已经可以做到将所有的衣服都已经贴有新型条码标签。有了新型条码之后，一件衣服被消费者拿起、放下或者试穿的信息都会准确记录，并传递到后台的管理系统上。这样一来，无论多么挑剔的消费者，试穿过多少件，甚至衣服被拿起放下多少次，这些数据都将通过分析详实的数据信息，服装企业下一步的产品开发、设计或者进货都已经有了精确的方向。
“它对我们改进产品设计、进行产品定价、客户服务、改善运营体系等，都会有非常好的帮助。”北京赛智时代信息技术咨询有限公司总经理赵刚说，虽然这些数据很零散，但我们要从这些零散的数据中挖掘出潜在的价值。基于客户反馈的产品的设计，这是大数据运用的一个重要领域。 可以预见，未来的时尚圈，除了台面上的设计能力，台面下的资讯和数据大战将是更重要的隐形战场。
