德克萨斯大学MD Anderson癌症中心与IBM公司宣布，该中心将利用IBM的“沃森”认知计算系统作为攻克癌症顽疾的有力武器。经过长达一年的合作，IBM与MD Anderson将展示首台由IBM“沃森”所支持的MD Anderson“肿瘤专家顾问”原型机。该组织勾勒出一幅共同愿景，即利用“沃森”的认知计算能力帮助临床医生从癌症中心的病人及丰富的研究资料库中发现有价值结论，从而彻底攻克绝症顽疾。
MD Anderson的肿瘤专家顾问由IBM“沃森”提供硬件支持，旨在将MD Anderson的临床医生与研究人员的知识加以整合，并推动癌症中心以更高效、更安全且以实际情况为基础的护理标准照顾病人，从而带来最为显著的治疗效果。以白血病为首要对抗目标，MD Anderson的肿瘤专家顾问预计将为医护人员研究、观察并细微调整患者的治疗计划，同时有助于帮助他们认识到整个护理过程中可能发生的不良事件。认知驱动技术还有望帮助研究人员推进新型发现。
MD Anderson的肿瘤专家顾问有望成为癌症中心网络体系的一部分，允许临床医护人员通过计算机接口或者移动设备网络加以访问。这能够同时为临床医生及病患提供随时随地访问MD Anderson专业知识及资源的能力，其间IBM“沃森”负责依靠自身技术实力迅速从大量复杂的数据中提取关键性结论。
计算的新时代业已来临，其中认知系统能够“理解”用户问题的相关背景、从大数据中发现答案并不断积累经验实现学习从而提高处理性能。此类认知能力在与癌症的斗争中将发挥显而易见的重要作用。美国癌症协会仅在今年年内就保存有160万个新增本土癌症病例。作为全球性流行疾病，癌症中包含着一大致命子集：白血病。根据白血病与淋巴协会发布的调查结果，白血病在所有因癌症死亡的儿童及青少年（15岁以下群体）当中的比例占据近三分之一。
临床试验周期急需加速
每年单在休斯顿一个城市就会产生超过10万名患者，当地以及国家网络所涉及的病例信息更是达到成千上万。MD Anderson利用这些资源积累起了前所未有的临床数据、知识的深度与广度。不过要从这些信息中提取出可操作性结论仍然属于巨大的技术挑战。在从日常病人护理与临床试验当中收集有价值数据的过程中，研究人员与临床医生往往面临严重阻碍。此外，来自其它供应商的远程数据库与文件内容很可能与以往交换过的数据存在重复，这同样是个难以克服的问题。
如果放任不管，那么打算凭借必要参考信息为病患提供理想治疗方案的医师很可能会浪费掉大量宝贵的时间与资源。这一现状同时也阻碍了医疗从业者们完成临床研究、评估、批准并最终改进病人实际护理效果的努力。举个典型例子：每年美国医学研究所投入的经费总额达950亿美元，但其中只有6%的临床试验能够按时完成。
“IBM‘沃森’代表着一个新的计算时代，现在数据不再以挑战因素的姿态出现、而转化为一种能够有效被部署到医患护理流程当中的催化剂，”IBM公司沃森解决方案业务总经理Manoj Saxena表示。“通过帮助研究人员及医生了解数据背后蕴藏的真实含义，我们可以实证推动研究人员获得新发现，而且能够帮助医生选择最佳处理方式或者为患者提供最理想的治疗方案。”
“沃森”备战大数据抗癌
IBM的“沃森”技术有望在APOLLO项目当中扮演关键性角色。APOLLO是一种由“自适应学习环境”所驱动的技术，由MD Anderson所开发并作为抗癌研究规划中的一部分。APOLLO通过创建一套精简化及标准化环境对病人的医疗过程、临床病史乃至来自 MD Anderson中央病例数据仓库中的信息进行纵向收集、提取以及整合，从而实现临床护理与研究工作之间的迭代与持续学习目标。聚合体系形成之后，这种复杂的数据链接将被用于深入分析，从而针对提高疗效、改善患者用药效果提供新型结论性意见。
最为丰富的有价值临床结论信息来源之一当数饱含病人数据的非结构化医疗与研究笔记外加测试结果。针对每一位癌症患者的测试结果，“沃森”自身的认知能力将成为强大的工具、用于从此类复杂数据当中提取有价值结论。MD Anderson的肿瘤专家顾问方案还能够为每位癌症患者生成一份更为全面的汇总报告，这将帮助医生在评估病人病情之前更好地了解不同对象的体征数据。
通过对患者个人资料与已发表医学文献知识库之间的对接，“沃森”能够识别并评估出二者之间的关联，从而帮助MD Anderson的肿瘤专家顾问方案生成有理有据的个性化治疗与管理选项，最终成为医生做出治疗及护理决策时的好帮手。这些选项当中不仅包含标准治疗方法，也适当涉及一部分医学研究协议。
“MD Anderson肿瘤专家顾问的一大特色在于，它不仅仅依靠再有癌症治疗途径提出治疗建议，”MD Anderson应用癌症科学研究所基因医药与科学专家兼负责人Lynda Chin解释道。“这套系统的设计前提在于肯定这样一个结论——如今我们所了解的知识并不足以帮助病患走向康复。因此，我们的癌症患者将由肿瘤专家顾问自动与适当的临床试验相匹配。在经验与实证的基础之上，医生能够为患者提供参与临床试验中新型疗法的机会，从而更有效地与癌症展开斗争。”
MD Anderson的肿瘤专家顾问有望借助一系列此前根本无法进行分析的数据类属性，从而帮助医生改进未来对癌症患者的护理效果。举例来说，MD Anderson的临床护理与研究团队可以能够比较确定具体患者属于哪种疗法的适应群体，并比对二者之间的差异所代表的属性含义。这种分析机制还会根据检验情况生成推导结论，帮助研究人员及临床医生不断改进癌症护理工作的流程。
