全球数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司发布***的Teradata Aster大数据探索平台。该平台是新一代数据分析解决方案的重要组件，能够帮助***信息官执行***凝聚力的大数据战略，带来无可匹敌的竞争优势。
数据科学家及分析师长期受困于片面的大数据战略、低阶的工具、不足的扩展性，以及令人沮丧的工具、技术和流程的使用。IDC公司业务分析和大数据项目副总裁Dan Vesset表示：“IDC***研究报告显示，只有10%的企业具备探索数据价值并发现洞察力的能力和功能。这显然还有更大的改善空间，整合的数据探索平台应该是每个企业的必备系统组件。不具备这项能力，用户的业务分析战略将是无效的。”
Teradata天睿公司实验室总裁Scott Gnau表示 ：“通过降低复杂度、打破分析平台的孤立，并提高分析能力，Teradata Aster大数据探索平台的创新设计将释放全球数据科学家的能力。Teradata Aster大数据探索平台是业内***提供跨分析引擎优化以及数据处理能力创新的平台，能够使得更广泛的用户更快速、便捷地利用Aster的分析能力。Teradata Aster大数据探索平台将驱动创新，深刻影响商业结果。”
Teradata Aster大数据探索平台的创新功能包括：Teradata Aster SQL-GR™图形分析引擎，以及Teradata SNAP Framework（Teradata Aster无缝网络分析处理框架）。
全新图形分析引擎
用户可以使用Teradata Aster SQL、Teradata Aster SQL-MapReduce，或者***开发的Teradata Aster SQL-GR™图形引擎等定制Aster分析。这些引擎将帮助企业通过全新、特别的方式分析数据，并带来***的业务洞察力。
由于其可扩展性，能够并行处理大数据，且不受限于系统内存，Teradata Aster SQL-GR图形引擎非常独特，其分析功能可以扩展至数百万节点或处理单元。Aster SQL-GR图形引擎支持本机处理大规模分析图表查询以及预建图形功能，并可用于客户流失、产品关联性、欺诈侦测以及推荐引擎分析等。例如，电信运营商依据图形分析查询特定用户中的高流量连接，将能够提供欺诈通话活动的线索。
Teradata SNAP Framework
作为业界唯一的解决方案，Teradata SNAP Framework™支持多重分析引擎和文件存储，能够根据用户定制化的探索需求实现无缝网络分析处理。Teradata SNAP Framework™内高度整合的组件能够为数据科学家带来***的下一代分析能力，通过无缝的探索流程加速洞察力形成，且亦可为业务分析师使用。通过利用多重分析功能，例如图形、MapReduce、文本、统计分析、时间序列以及基于SQL的分析，任何用户都可以深度探索数据，获得全新、有竞争力的洞察力。业务分析师只需用SQL语言或商业智能工具提交简单的查询，全新的查询执行器（query executer）和优化器（optimizer）将调用分析引擎组合，以高性能大量处理现有和全新的文件存储的PB级数据。
Teradata Aster大数据探索平台配备下一代分析功能，在所有数据中实现快速探索和发现，创建全新的、差异化的业务洞察力。该平台不仅对任何SQL资深分析师或者业务用户而言使用简单，而且对最挑剔的数据科学家而言足够强大。Teradata SNAP Framework整合了分析引擎及文件存储，在易用性、分析能力及性能等方面实现了显著改善。
Teradata SNAP Frameworks实现了分析引擎和文件存储的无缝和同步集成，能够执行并优化跨分析引擎和文件存储的查询。创新的Teradata Aster Integrated Optimizer 能够获知探索查询请求，通过最最有效资源运用方式自动运行查询，带来***性能的大量数据处理。全新的Teradata Aster Integrated Executor支持分析引擎间的通信，协调各种类型的查询。
Teradata Aster通用存储系统及服务（Teradata Aster Common Storage System and Services）是实现Teradata SNAP Framework差异化的附加组件，它提供一整套通用服务，能够向磁盘高效写入数据，提供数据副本及快照。这些功能支持统一的安全模型，提供高可用性、可靠性和可管理性。
Gilt集团数据工程总监Geoff Guerdat表示：“我们使用Teradata Aster大数据探索平台更好地了解客户的独特需求。获取的洞察力帮助我们改进Gilt 集团网站，提供最相关、个性化的产品推荐。Teradata Aster大数据探索平台6.0是业内重要突破，Teradata SQL-GR分析引擎及文件存储将带来真正的商业价值。”
Teradata Aster大数据探索平台为客户提供业内其他厂商所没有的技术创新。相较其它供应商支持独立运行SQL、MapReduce、文本分析、统计分析及图形分析的单点技术，仅有Teradata将这些分析技术整合成单一解决方案，能够在简单易用的迭代SQL语句中调用一个或全部分析功能。这些全新功能将加速数据探索进程，帮助业务用户通过令人兴奋、高价值的方式获得可视化信息。例如，零售商寻找那些影响高利润食品销售的低利润食品。购买低利润的沙拉调味料能够引发消费者采购其他食物的更多需求，如更高利润的肉类和酒等。通过这种发现，零售商将会了解橄榄和奶酪等“粘性产品”（bridge products），并策略性地在商店中放置相应产品，并提供优惠券以实现利润***化。
Tableau 软件产品管理副总裁Dan Jewett表示：“Tableau致力于使数据能为每一个人所用。***发布的Teradata Aster大数据探索平台提供的大数据分析及探索功能，让我们感到非常欣喜。我们相信双方的客户将从平台的创新功能，如SNAP Framework、统一SQL界面、全新图形分析引擎，以及文件存储等，获得巨大的收益。”
Teradata Aster File Store（Teradata Aster文件存储）
Teradata Aster的存储架构提供不同存储选项，满足特殊存储、数据探索的分析需求。除了按照行和列存储现有数据，用户也可以选择全新的Teradata Aster File Store保存全部数据。Teradata Aster File Store设计能够快速访问并存储PB级的原始数据，提供存储管理，并使数据真正可用于预处理。Teradata Aster File Store兼容Apache Hadoop以及Hadoop 分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）。在Teradata统一数据架构( Teradata Unified Data Architecture) 中，这种兼容性带来Hadoop与Aster之间的高速连接器，提供无缝的集成。Teradata Aster File Store支持Hadoop中的任意格式数据在本机处理。
扩展的分析功能
Teradata已经添加全新预建功能，可以通过通用SQL framework获取使用。同时，Teradata Aster大数据探索平台扩展了in-database分析及探索，集成了Fuzzy Logix’s 600余项先进的分析算法。这些分析功能进一步增强数据科学家及分析师快速挖掘数据的能力，通过网页浏览器及通用商业智能工具带来富有洞察力、交互的可视化信息。
Teradata Aster大数据探索平台在Teradata Aster大数据综合分析平台上运行，并整合了Teradata Aster 数据库、SQL-MapReduce以及 Apache Hadoop。Teradata Aster大数据探索平台提供预建分析函数库，拥有80余项SQL-MapReduce功能。该平台在经过验证的Teradata硬件平台上运行，在高能效的机箱中搭载SUSE Linux操作系统并配备企业级存储。该系统可以在数小时内完成部署和上线，能够快速带来价值。
