当大数据遇上平板电脑

云计算
大数据和移动性正在融合,为移动工作者提供了一种通过移动仪表板应用程序访问实时数据的方式

大数据和移动性正在融合,为移动工作者提供了一种通过移动仪表板应用程序访问实时数据的方式。

乍看之下,大数据和移动设备似乎是天敌。然而,今天的新一代平板电脑特别是iPad,其显示屏幕、处理器和内存规格都在不断增强,使得移动工作者可以使用WiFi或4G网络连接平板电脑作为仪表板前端,挖掘驻留在云或后端服务器上的大数据。

 

[[89126]]

 

FICO高级主管Gabriel Hopkins表示:“我们不应该低估来自大数据和移动的新机遇。”他认为,客户要求企业为他们提供真正个性化的服务,而企业现在有更多的数据和更好的工具,使数据比以往任何时候都更有意义,使他们能够为客户提供更好、更有利可图的服务。

“我们看到了全新的互动模式和类型,横跨多种行业,”Hopkins补充说,“医生可以监测病人。银行可以为客户实时解决问题和避免不便。几十年的旧模式正在向消费者的利益改变,成为企业的分水岭。”

我最近花了一些时间研究在移动设备上的大数据,这里是我的一些发现:

大数据和平板电脑用例

企业和BYOD平板电脑可以发挥重要的作用,作为大数据的数据收集和报告终端。事实上,该组合可以让IT部门不再需要为每一个请求运行企业数据报告,因为现在的报告可以“罐装”给用户,并从他们的平板电脑上运行。大数据和移动设备的用例,涵盖寻常的业务运营到“物联网”的传感器。

日立数据系统公司(HDS)软件产品营销高级总监Sara Gardner表示,明天的大数据用例超出了数据中心。分析走向之前数据中心应用程序不能到达之处,并且消费者不再是传统的商业智能(BI)用户 - 例如电厂工人,医生,铁路工程师。移动传递是正确的人在正确的时间获得正确的信息的需要,而新类型的可视化应用程序的需求是信息容易消费的保证。

“一个很好的例子是,HDS和Penske Racing车队合作赢得比赛,”Gardner介绍说,“Penske赛车有200多个传感器,其产生的数据与从轨道传感器收获的数据相结合,为赛车手的比赛表现提供了关键的洞察。即时反馈和易于消费是关键。数据在比赛期间和赛后都交付给他们,通过移动平板电脑和汽车方向盘上的嵌入式显示屏。”

“物联网产生的数据将达到一个天文数字,”Gardner说,“把每一个字节都拉到数据中心是没有任何意义的。边缘处的智能摄取将是必需的。机器和基础设施的智能滤波与分析嵌入,将需要我们满足规模和速度的要求。”

人+大数据+移动性

移动性和大数据的融合确实是从零开始,但平板电脑的销售额正在超过PC,我们正走向移动的世界,战略需要向移动第一倾斜。BI和大数据平台供应商ArcPlan高级副总裁Dwight DeVera对移动大数据做到的信心十足。

“问题是人,”DeVera说,“管理工作真的变化很大。我们作为供应商做出贡献。1号功能是所有的厂商的导出到Excel的能力。”基于平板电脑的色彩丰富和向下钻取的仪表板或报表,现在只是一个尝鲜的报告交付,而不是所有的商业用户都可以受益和易于使用。

DeVera指出:“作为一个供应商的社区,我们不能改变用户下载数据的习惯,这100%不符合移动平板的世界。”

“第二个问题是,我们创造了我称之为‘神话般的平板体验’的东西,”DeVera补充说,“我在iPad上做的任何事情都已是瞬间完成,并且它的体验必须新、酷。必须在多个页面之间滚动的方式,将使iPad体验变得可怕。”

“问题是商业用户迷上那些数据,就像他们无法摆脱的习惯。技术专家正在修复这一点。”DeVera保证。

结论

移动性和大数据的融合还是新兴的形式,用例仍在随着连接、应用架构和其他技术因素的演变而演变。然而,人们需要跟随技术进步的步伐发展,使移动设备上的大数据发挥潜力,成为一个企业解决方案和生产力工具。

责任编辑:王程程 来源: IT专家网
相关推荐

2015-01-07 15:49:21

大数据SSD

2013-08-22 11:08:27

大数据商业只能Hadoop

2018-06-06 15:00:27

开源大数据大数据项目

2014-08-12 15:03:57

大数据

2013-11-22 14:14:54

FusionCubeHANA大数据分析

2017-07-03 15:43:21

智慧交管互联网+大数据

2016-05-24 17:03:48

2024-09-23 22:17:56

2012-02-16 10:04:07

数据中心云计算

2016-10-21 15:57:39

Rust编辑语言Fedora

2013-05-22 09:33:09

交互设计设计时间

2022-02-24 16:15:16

OpenHarmon鸿蒙OpenEuler

2017-11-01 14:09:30

大数据心理学新零售

2016-10-09 10:27:29

H3C

2011-09-14 09:44:06

数据中心以太网数据中心网络

2017-06-28 11:34:55

锐捷 医疗 物联网

2017-08-18 14:47:31

DDD微服务架构

2012-09-26 09:45:19

大数据在线旅游

2016-11-01 09:23:24

大数据风控互联网

2020-04-16 09:18:45

MarsRAPIDSGPU
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号